让我们对OpenAI聊天

区域分析,研究和分析印第安纳州部门劳动力分工的发展

区域分析,研究和分析印第安纳州部门劳动力分工的发展

一些著名的声音说,人工智能的发展将是类似于在1991年推出的万维网。

未来是和这是一个惊人的数量的AI-generated内容。

自2022年末,启动ChatGPT公共太多有关AI(人工智能)聊天机器人和大型语言模型(llm),阐述了它们的定义就是一个教训在冗余。¹

相反,我们问过ChatGPT把自己介绍给我们的读者使用该工具来帮助我们确定它可以是一个有用的帮助自己的劳动力市场信息工作。

我们学到了什么

现在,ChatGPT仅限于信息收集到2021年。因此,任何试图分析当前劳动趋势会见了各种回答的局限性和让人想起2021年的日期。然而,因为许多官方数据发布延迟了一年由于数据收集和分析的性质,2021年的数据是一个伟大的许多数据点的基础。

AI工具是有用的新手和有经验的程序员/程序员在创建简单的脚本和,更重要的是,当调试错误代码。²而从头创建干净代码值得称道,它努力清理混乱的代码——好吧,至少我们的乱码。在最近的一次调试会话,ChatGPT重复指令产生错误,经常道歉和建议尝试之前失败的代码片段。所以,有局限性。

然而,约有一打计算机语言和大量的编码样本,我们认为它的价值作为一个“导师”学习新的计算机语言是例外。从来不写Java代码?ChatGPT有几个简单的例子你当前的编程技能应用于掌握一门新语言的语法。我们认为这项技术可以帮助程序员和软件工程师助理,但不会取代这些短时间内熟练的劳动力市场的位置。

劳动力市场研究ChatGPT是有用的但有用的数据研究。它可以提供一个像样的叙事在数据,甚至可以帮助整理原始数据和破表,这是一个惊喜。然而,ChatGPT通常不会提供来源的回答,使用自己的知识作为“源数据库。“当被问及源声称,ChatGPT并提供参考答案可能存在一些资源,比如美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)的网站。但其成千上万的文章和链接是一个非常通用的源引用一个支持声称,当你真正需要的精度。这看起来有点像一个孩子当他们问的答案,“为什么我要吗?”——因为我这么说。

定义

• 人工智能——人工智能;情报证明了机器,如语音识别,计算机视觉,翻译等;人工智能的应用包括先进的网络搜索引擎,推荐系统,自动驾驶汽车等。

• 聊天机器人——一个计算机程序能够保持对话与人类用户。

• GPT——生成pre-trained变压器;一家大型语言模型介绍了2018年由OpenAI pre-trained在大型数据集文本和能够产生新颖的人形文本。

• LLM——大语言模型;组成的语言模型有许多参数的神经网络训练大量的未标记的文本。

• OpenAI——一个美国人工智能研究实验室总部设在旧金山,CA。

资料来源:维基百科

人工智能不足在强劲的能力,准确、客观地分析数据。我们的意思是说,能够解释研究现实生活。当然,ChatGPT可以回答问题对世界的重量(有或没有人),但它传递信息的挑战,因为它属于人类行为。理解人类的不可预知的情感和行动仍然是人工智能的核心挑战方面能够加强政策和制度。

在制造业,AI可能可以运行的机器人生产线而不是人类监督过程。是有可能今天ChatGPT来完成这些任务?我们不知道,但一个学习机器算法可以说是可以安装和学习过程比人类更快。在这个时候,我们没有价格收益成本分析,但考虑到通货膨胀的上升和劳动力的生产岗位COVID-19大流行,既不完全便宜。

有很多方法AI是有害的,比其他的一些不太严重。一种方法是通过信息的滥用。AI可以很容易地创建账户在社交媒体平台和生产提供的信息会误导朋友和追随者。这种情况可能已经发生,因为它是一个大型关心Elon Musk当购买Twitter。人类的数量是什么账户,有多少总账户的“机器人吗?”

最近,从2017年的一篇文章对Facebook的聊天机器人的使用重新浮现在最近人工智能聊天机器人周围喋喋不休和企业和政府推动是第一个开发人工智能解决实际问题的能力。³在这篇文章中,两个人工智能聊天机器人显然创造了自己的语言来相互沟通。而所写的似乎是完全无用的人眼,专家声称这是编码语言开发的两个AIs。是否一个秘密语言或胡说,这比迷人的不安,Facebook了这个秘密语言喋喋不休。

自然地,很多人会猜测,增高计划独立沟通可能会破坏人类的存在在未来,可能通过确定人类的根除对地球的气候和生态系统会更好。虽然这听起来像一个幻想的噩梦《终结者》电影系列中,我们更接近,比此前认为的场景。作为人工智能集成到复杂的自动武器系统,许多问题展开关于安全和控制这项技术。自动武器的问题已经在2021年8月在日内瓦联合国地板,在市场的主要参与者包括了美国、中国和其他国家。⁴

最近,一些著名的声音说,人工智能的发展将是类似于在1991年推出的万维网。这不是在大的科技公司,是谁将他们的资源投入开发自己的人工智能程序尽可能快。这个比赛的失败者会一鸣惊人的方式吗?我们必须等等看。

雇主需要深入研究人工智能具有功能的创新。每印第安人的数字,有超过85000快餐和柜台人员2021年在印第安纳州。⁵AI应该能够接受命令,使用机器人做汉堡,然后服务与另一个机械臂通过得来速窗口或柜台。把到的角度来看,2020年12月,印第安纳州有超过160000人失业。人工智能可以通过替换快餐造成一半的伤害和柜台人员。

在2021年,有超过351000生产的职业。会发生什么如果制造商和AI取代人类吗?COVID-19推动失业率据任何衰退,但在几周,而不是几个月。AI将推动失业率远远超出,但这是一件坏事吗?它可以提供失业工人机会reskill或upskill在这个机器学习的未来。人工智能的最终目标应该是和人类互相一起工作。

总之,我们跑本文通过ChatGPT希望赶上一些语法和格式错误。

但是我们不认为这是好的,所以我们有这种反应。

这是更好的。