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工作浓度和印第安纳州农村发展的挑战

蒂莫西·e·齐默
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自2000年以来的数据描绘了一幅非常不均匀分布的就业增长在印第安纳州的都市区。

印第安纳州经历了大衰退以来的就业于2009年结束。这促使讨论这些工作岗位的相对大小和服用信贷或指责的数字。虽然就业增长的规模和速度是值得值得这样的话题,我们想看看就业增长的分布及其对农村发展的影响。

分析使用美国劳工统计局(BLS)大都市统计区(MSA)特别,当前就业统计数据(CES)经季节性因素调整后的就业数据从2000年到2018年(完整数据的最后一年)。我们计算年平均每个MSA的就业数据。

图1显示了MSA就业增长从大衰退的深度。总的来说,2018年的就业形势显示2009年和2000年收益之后稳步增长。再一次,这次复苏的力量是一件值得考虑的事,但不是分析的重点。总的来说,这图形状态呈现出复苏的景象。

图1:对所有MSAs印第安纳州就业

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注意:这些数据排除路易斯维尔和辛辛那提的印第安纳州部分地铁,但包括埃文斯维尔和南部的州外部分Bend-Mishawaka地铁。
资料来源:美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)

然而,当Indianapolis-Carmel-Anderson MSA被分离出来,看到这些就业增长的分配不均图2)。

图2:印第安纳州MSA就业指数自2000年以来

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注意:这些数据排除路易斯维尔和辛辛那提的印第安纳州部分地铁,但包括埃文斯维尔和南部的州外部分Bend-Mishawaka地铁。
资料来源:美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)

Indianapolis-Carmel-Anderson MSA经验的更温和下降在大衰退期间,在它的深处,从来没有低于2000的就业水平。自2009年以来,MSA增加了就业以年均1.8%的速度。

印第安纳州结合以外,其他所有MSAs跌破2000年的就业水平甚至早在大衰退开始,然后把一个更实质性的打击。自2009年以来的收益难以恢复失地。仅在2018年的就业水平在所有其他印第安纳MSAs最终超越2000年的就业水平。而自2009年以来一直稳定,就业增长年均就业增长率更加温和的1.2%。

自2009年以来,有超过54%的MSA在印第安纳州的就业增长是Indianapolis-Carmel-Anderson MSA(参见本地化图3)。

图3:就业增长,2009年到2018年

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注意:这些数据排除路易斯维尔和辛辛那提的印第安纳州部分地铁,但包括埃文斯维尔和南部的州外部分Bend-Mishawaka地铁。
资料来源:美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)

图4显示了分配这些自2009年以来个人MSAs就业增长。显然在印第安纳波利斯地区主导在数字方面,应该注意的是,Elkhart-Goshen和哥伦布MSAs有更高的利率的就业增长相对于Indianapolis-Carmel-Anderson地铁百分比。

图4:改变就业的印第安纳MSA, 2009年到2018年

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注意:这些数据排除路易斯维尔和辛辛那提的印第安纳州部分地铁,但包括埃文斯维尔和南部的州外部分Bend-Mishawaka地铁。
资料来源:美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)

这张照片与更长的时间序列更加明显。自2000年以来,约95%的MSA印第安纳州就业增长已本地化Indianapolis-Carmel-Anderson MSA(见图5)。

图5:就业增长,2000年到2018年

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注意:这些数据排除路易斯维尔和辛辛那提的印第安纳州部分地铁,但包括埃文斯维尔和南部的州外部分Bend-Mishawaka地铁。
资料来源:美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)

自2000年以来这些就业增长的分布在MSA级别所示图6。六MSAs经历就业下降相对于2000年,哥伦布,只有匹配的印第安纳波利斯地区的增长百分比。

图6:改变就业的印第安纳MSA, 2000年到2018年

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注意:这些数据排除路易斯维尔和辛辛那提的印第安纳州部分地铁,但包括埃文斯维尔和南部的州外部分Bend-Mishawaka地铁。
资料来源:美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)

总结

自2000年以来的数据描绘了一幅非常不均匀分布的就业增长。Indianapolis-Carmel-Anderson MSA的就业增加了19%,而其他所有印第安纳MSAs结合增长1%。就业增长的数字从2009年甚至更。然而,即便是自2009年以来,就业Indianapolis-Carmel-Anderson MSA 17%到11%的其他所有地铁的总和。

这些数据表明,就业越来越集中。在一个日益知识和信息化经济,集群人力和物力资本产生的正外部性的经济增长和就业机会。然而,这使得经济增长和就业增长的一个挑战农村,低技能和/或低人口密度区域。标准的反应和行动已经证明无效的改变越来越集中,并必须寻找新的方法实现。

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