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我在哪里可以找到通勤数据?

理解之间的关系,人们生活和工作所必需的各种各样的分析。在县级通勤数据是现成的各种各样的来源,但本文将关注如何使用当地就业动态(LED)从美国人口普查局的数据,以便更好的了解通勤流较小的地理单位,如城市、邮政编码或学区。

人口普查局OnTheMap发布。这个工具提供了数据,工人们工作和居住地的同伴报告年龄、收入、行业分布和当地劳动力指标。数据与覆盖率从2002年到2008年47个州。1

地图界面本身有点麻烦,所以本文带您经历实际上如何绕过地图和更快地访问数据表。(然而,对于那些有兴趣使用地图界面,几个教程可以在网站上)。出于本文的目的,我们将看看在埃尔克哈特市工作的人住的地方。

的步骤

步骤1地理区域:搜索

从一开始的页面,输入你的地理位置在“搜索名称”字段。注意:不要试图帮助并输入地理或其他限制因素的类型(如“埃尔克哈特城”或“埃尔克哈特,”)。这样做会导致找不到匹配。“地图或文本”字段更改为文本模式。然后选择“输入”。

第一步:寻找一个地理区域

步骤2:选择感兴趣的地理位置

结果页面提供了一个列表的所有地区在您键入的内容相匹配的数据库。选择感兴趣的特定的地理位置。

步骤2:选择感兴趣的地理位置

步骤3:自定义您的数据设置

这就是发生的所有重要的数据设置,所以我们会提供一些解释可用的选择。

  • 居住或工作:因为我们感兴趣的埃尔克哈特的工人住在哪里,我们将选择“工作区域。“然而,如果我们不感兴趣的人居住在埃尔克哈特的工作中,我们将改变这个“家庭/住宅区。”
  • 年:选择你感兴趣的许多年学习和每个将显示为一个列在结果报告。注:特别是在旅游物流而言,选择几年将会缓慢的站点的性能。
  • 工作类型:选项包括所有工作,主要工作(主要工作是最高支付工作的个体劳动者),所有私人工作(私营部门的所有工作)或私立小学(私营部门的主要工作)。
  • 劳动力市场部分:定义年龄组分析可以是有限的,与收益之间的某一范围或那些在一个给定的行业类工作。
  • 报告类型:家庭/工作区域配置文件将在埃尔克哈特提供工人的人口特征。然而,由于我们感兴趣通勤模式,我们将选择家庭/工作分析。
  • 汇总:当家庭/工作棚分析被选中时,你也会想要指定汇总区域。这意味着,如果你选择邮政编码汇总,您将看到十大邮政编码派工人到埃尔克哈特市,而如果你选择县细分(又名乡镇),你会看到十大城镇埃尔克哈特的工人住在哪里。在这个例子中,我们选择的地方,县和邮政编码。注意:您必须限制你的分析三个汇总区域以避免接收服务器错误。

步骤3:自定义您的数据设置

步骤4:下载报告

一旦你提交查询,输出有三种格式:网页(HTML)、电子表格(XLS)或PDF取决于适合你的目的。

第四步:下载报告

结果

表1显示了我们的查询输出,看着所有工作在埃尔克哈特市的所有工人。我们发现21%的埃尔克哈特工人住在城市和住在县的55%。城市的大多数乘客来自南本德和米沙沃卡运营水平。(记住,因为我们看所有工作和主要工作,人不止一项工作正在清点不止一次)。

表1:那里的工人住在埃尔克哈特市工作

2008年 2006年
分享 分享
所有工作总 39282年 100.0% 40974年 100.0%
的地方
埃尔克哈特市,在 8224年 20.9% 9976年 24.3%
南本德市 2338年 6.0% 2143年 5.2%
米沙沃卡运营城市,在 1887年 4.8% 1772年 4.3%
歌珊地城市,在 1571年 4.0% 1723年 4.2%
格兰杰CDP, 1056年 2.7% 1137年 2.8%
邓拉普CDP, 861年 2.2% 996年 2.4%
西蒙顿CDP湖 782年 2.0% 940年 2.3%
印第安纳波利斯市(平衡) 378年 1.0% 317年 0.8%
韦恩堡市 301年 0.8% 373年 0.9%
Nappanee城市,在 268年 0.7% 211年 0.5%
所有其他地区 21616年 55.0% 21386年 52.2%
由县
在埃尔克哈特县 21514年 54.8% 24687年 60.3%
圣约瑟夫县 7619年 19.4% 7252年 17.7%
MI卡斯县 2451年 6.2% 2295年 5.6%
科修斯科山县, 665年 1.7% 523年 1.3%
圣约瑟夫县,MI 616年 1.6% 516年 1.3%
MI Berrien县 586年 1.5% 566年 1.4%
马歇尔县, 482年 1.2% 384年 0.9%
马里恩县, 414年 1.1% 348年 0.8%
艾伦县, 403年 1.0% 501年 1.2%
高贵的县, 332年 0.8% 365年 0.9%
所有其他地区 4200年 10.7% 3537年 8.6%
的邮政编码
46514年 7168年 18.2% 8383年 20.5%
46516年 5126年 13.0% 6336年 15.5%
46517年 3117年 7.9% 3608年 8.8%
46528年 1767年 4.5% 1767年 4.3%
46526年 1413年 3.6% 1517年 3.7%
46544年 1305年 3.3% 1208年 2.9%
46507年 1210年 3.1% 1399年 3.4%
46530年 1176年 3.0% 1267年 3.1%
46561年 1054年 2.7% 1132年 2.8%
46545年 1015年 2.6% 1023年 2.5%
所有其他地区 14931年 38.0% 13334年 32.5%

来源:美国人口普查局,OnTheMap叫做数据库

虽然OnTheMap确实只有为你提供细节每个汇总区域的十大地区,这个工具仍然是非常有用的对于那些渴望来分析交通模式在社区一级。

笔记

  1. 因为领导是一个自愿的合作国家劳动力市场机构和美国人口普查局,几个州(康涅狄格州、马萨诸塞州、新罕布什尔州、加上哥伦比亚特区)不是参与者。

瑞秋Justis
Geodemographic分析师,印第安纳州商业研究中心,印第安纳大学凯利商学院的雷竞技官方网站下载

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