印第安纳州商业评论
98年的印第安纳州的经济观点

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耐用品制造业自动化和外包:一个印第安纳州的案例研究

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图像

什么占制造业就业的巨大的损失在过去的15年左右?即使美国经济从2002年的经济衰退中恢复,并且通过mid-aughts增长,制造业就业人数持续下降在美国和印第安纳州,但是大萧条后温和反弹。图1提供视觉上下文。

图1:在美国制造业就业和印第安纳州

图

资料来源:美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)为所有私人雇主QCEW数据

帮助回答这个问题,我们进行了一个案例研究关注耐用品制造业在印第安纳州确定制造业失业状态可以归因于劳动外包(生产和就业转移到另一个国家)或自动化。有合适和足够的数据有些限制使铁壳索赔,但可用的数据和我们的分析并指出是否外包和/或自动化的影响(主要是负)在制造业就业结果的状态。

的平均山地人之将能够告诉你,在美国印第安纳州是最manufacturing-intensive状态。制造业就业浓度百分之一的劳动力是比任何其他国家更大的印第安纳州。和许多中西部manufacturing-intensive邻国一样,制造业失业的稳定的速度在过去十年半在全国是有据可查的。事实上,宣布由印第安纳州公司的外国直接投资,创造就业机会在像中国这样的国家和墨西哥增加证据和一般不安来自印第安纳州的制造业工作被外包到其他国家。表1提出了印第安纳州公司工作公告fDiMarkets数据源。

表1:宣布乔布斯创建离岸由于绿地由印第安纳州公司的外国直接投资,2010年到2016年

中国 印度 韩国 墨西哥 日本 巴西 马来西亚 联合王国 加拿大 爱尔兰 意大利 新加坡 由工业总
根据国家总 5380年 3892年 3715年 3205年 2917年 2017年 1725年 988年 720年 670年 510年 304年
商业&机构建筑(西蒙) 1356年 3295年 2712年 1481年 1648年 474年 10966年
发动机和涡轮机(康明斯) 1620年 1312年 420年 416年 205年 427年 380年 21 5514年
机动车汽油发动机和发动机零件(主要是康明斯) 600年 676年 263年 410年 2716年
汽车电器与电子设备(主要是康明斯) 259年 1500年 1867年
医疗设备和用品(齐默,Hill-Rom,库克) 225年 237年 39 334年 264年 1228年
制剂(莉莉) 350年 80年 236年 969年
油漆、涂料、食品添加剂和粘合剂(Uniseal) 125年 711年 918年
通用机械(富兰克林电气,希伦布兰德) 186年 268年 3 13 16 777年
生物制品(诊断除外)(莉莉) 704年 69年 773年
其他汽车部件 758年 758年
基本化学物质(Vertellus专业) 214年 528年 752年
药用和植物(莉莉) 130年 One hundred. 510年 740年
软件出版商,除了视频游戏(交互式智能) One hundred. 26 77年 16 230年 19 580年

行和列总数包括(行)的所有国家和所有行业(列)。行总量和产业的总和之间的区别是所有其他投资没有报告由于小值。
来源:fDiMarkets.com

表2介绍了耐用品制造业在印第安纳州,损失最大的工作从1998年到2015年。

表2:最大的就业损失(数值的基础上)在印第安纳州耐用品制造业,1998年到2015年

NAICS 行业 就业总人数年平均速度的变化 改变行业员工 2015年就业水平
3311年 铁和钢铁厂和铁合金生产 -2.3% -9997年 19418年
3315年 铸造厂 -3.6% -9172年 9921年
3322年 餐具和手工具制造 -6.0% -1047年 537年
3344年 半导体和其他电子元件制造 -5.6% -6911年 3948年
3352年 家用电器生产 -14.2% -6050年 508年
3353年 电气设备制造 -5.3% -4983年 3119年
3359年 其他电气设备和组件制造 -5.7% -4331年 2454年
3363年 汽车配件制造 -2.4% -33082年 60447年

注意:这些QCEW-based数据包括所有就业、生产和非生产。
资料来源:美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics) QCEW数据

本文的实证结果tees-up很快就会出现在杂志上发表经济发展的季度,2018年11月网上。以免我们“勺自己”,没有给出详细的结果,但我们可以现在的状态讨论外包和自动化,提供理论背景,我们希望,激发起读者的阅读兴趣全文

状态的讨论

制造业就业的地理的变化一直是许多经济学家担忧,政策制定者和那些在传统的中产阶级的工作岗位发现自己流离失所。皮尔斯和Schott(2016)联系美国制造业岗位的惊人的迅速衰落,美国与中国建立永久正常贸易关系。以后无路可走时,外包的概念,及其实证验证了主流,与研究人员试图评估外包工资和收入差距的影响,以及决定贸易的增加影响了生产率增长(男仆,2007)。

研究文献通常指向实践的增加外包对制造业生产和就业的下降(例如,奥尔森,2006)。但服务工作岗位不受外包(Bradford & Kletzer 2005)。实习医生和他的同事们有一个相当大的作品与外包有关,进口中间投入,进口价格和生产力的措施(例如,男仆et al ., 2011)。阿西莫格鲁和他的同事(2016)也认为,即使在大萧条之前,美国是一个就业凹陷和建议失业由于中国进口竞争在200万到240万的范围。

失业,贸易的益处似乎虚幻的,或者至少是那些收益并分配。印第安纳州等州在动荡,因为他们倾向于承担工作被重新安置的不成比例的影响。

也强调类型的失业,以及某些职业的潜力被外包或自动消失。本研究的重点是与风险相关的类型和水平的技能的职业。而制造业工作转移到低工资国家是典型的高可见性开放十年的世纪,人们越来越关注日常服务性工作搬到低技能的国家,甚至高科技职位,可以转移到成本更低的位置(例如,工人在印度)提供的技术支持。事实上,越来越多的文献如何评分工作外包的脆弱性,看到奥特尔和同事(2003),布林德(2009)和布林德克鲁格(2013)。这个讨论后续工作的漏洞被离岸转移工作的漏洞被取而代之的是自动化和计算机化,看,例如,弗雷和奥斯本(2017)。就在去年,我们的山地人之球州立大学的研究人员发表了一份报告,支持数据多么脆弱是美国社区自动化、贸易和城市化?——综合上述学术工作,使一些污垢预测美国就业的脆弱性(Devaraj et al ., 2017)。

球状态工作的基本结论是,forces-offshoring和自动化是在大规模的职业调整由于打击美国经济,但自动化是主导(井,2017)。这个评估,自动化是更大的威胁,符合他们的早期作品将制造业就业增加生产力的损失(希克斯& Devaraj, 2015)。在这项研究中,他们分解产业三位数NAICS细节和显示不同的生产力水平在2000年和2010年来解释失业。他们的结论试图调和生产力的大幅增加,在他们看来,相对较低的影响,贸易施加在生产率增长。贸易,然而,会影响对国内生产的最终产品的需求,以及进口中间感到悲愤的购买后者他们正确地指出并没有很好的捕获的数据。1一个是剩下的生产率增加,但这些收益的来源仍然是一个谜。

变得更加神秘,当一个人认为这些成果出现的论点不是从中间输入生产外包,但从应用程序自动化和提高资本替代劳动,使劳动更有效率。问题就变成了,这些机器是从哪里来的?在私人固定资本投资并没有令人印象深刻。根据美国经济分析局,从1998年到2016年,当前美元固定的私人投资在非住宅设备,信息处理设备和工业设备以平均每年2.6%的速度增加,分别为1.3%和2.3%。与1988年到1998年期间,当期货币增长7.1,7.6和6.2%,分别。2简而言之,并没有太多的资本投资通过最近的繁荣时期。3

此外,机器人技术投资的繁荣2014年以来认真才刚刚开始。4的位置,这些投资可能会有争议。布鲁金斯学会(Brookings Institution)评估了城市最大的机器人。三个印第安纳州前五名的城市。相比之下,李和卡夫(2017),使用不同的方法来评估一个地区的机器人技术公司和系统集成商的浓度,发现芝加哥和印第安纳波利斯自动化浓度相对较低。在这一点上,很难找到一个一致的意见的精确位置机器人传闻中发现新闻以外的投资。

也有区分技术和自动化的问题。他们是一样的吗?他们补充了吗?然后,如何劳动资本所取代?问题是更微妙的自动化机器,喜欢劳动,受他们的位置。应该我们无法观察到的影响资本替代劳动在经济数据/统计/自动化,特别是地理定义数据?沃尔德曼(2016),使用survey-related数据自动化投资,表明自动化投资缓慢的提高生产率的结果,这些结果,或许就像生产率的提高,最终出现与计算机的应用,在未来将变得明显。简而言之,Waldman断言,没有多少看在至少目前还没有。

鉴于投资适度增加资本存量的时期,如何使论点,生产率增长主要归因于自动化、机器人和技术?

讨论的状态或参数,可以这样总结。贸易的影响,更具体地说,离岸外包的影响就是明证关闭制造工厂在美国和其他操作的运动改变了政治和经济的讨论从贸易所带来的好处(廉价产品)的损害贸易(工作)的损失。政治和经济福利的讨论之后发生了变化。自动化成为可能,如果不可能,原因失去工作。经济研究人员开始解释制造业就业人数的下降,而不是贸易的负面结果,但随着与自动化。职位流失,但它不是自由贸易,生产活动(工作)从一个国家到另一个地方。相反,它是提高生产力的资本投资的好处在工厂自动化和技术被认定为司机工人冗余。

由于事关重大的普通美国工人,和决策者的担忧,政治家和企业主,稀缺的经验和同行评审的证据是否外包或自动化制造业失业的主要原因。最近,即使我们总结分析EDQ即将出版,豪斯曼(2018)做了一些发人深省的结论:

盛行的观点,自动化在很大程度上导致了迅速相对和绝对在2000年代美国制造业就业下降反映了误解的数字。此外,自动化的观点是不支持通过严谨的研究…[W]虽然工业机器人可能取代许多工人的潜力在未来,任何迄今对制造业就业的影响很小。

一个庞大而越来越多的研究也调查了贸易对国内制造业的影响在2000年代。没有研究捕获的所有方面全球化及其对生产的影响和总就业,和任何个人的局限性研究需要被认可。集体,然而,研究指出,贸易对就业有相当大的负面影响,输出,和投资。(4页)

豪斯曼的国家范围,从我们自己的数据和方法明显不同。这是我们希望我们的方法强调一个州加上清晰的问题外包和自动化和开始带来制造业生产率增长的来源更大的关注,尤其是对印第安纳州。

我们的假设

尽管经常作为一个广泛的报道,整体行业,制造业是由许多行业绝对不同的生产技术、材料的输入,资本和劳动力需求。这些行业都受到不同的市场力量,需求冲击,规定,供应问题和管理问题。外包和/或自动化将影响行业内广泛的制造业不同。

我们的研究调查了改变一个行业的生产函数——劳动力、资本和中间投入。混合这些输入的变化和生产要素可以提供一些证据是否行业就业的变化是由自动化(即。,用资本代替劳动力)或外包。

至少有两种类型的外包。1型外包生产活动最终商品的海外移动,例如,在中国生产塑料玩具。1型外包的分析不是我们即将发表的论文在相关范围内的最终需求和生产的最后阶段。相比之下,2型外包是越来越源中间输入为后级生产活动和来自其他国家的部分地区。例如,而不是一个汽车公司生产自己的领带棒,从供应商那里获得他们在加拿大。

我们的第一个假设是:2型外包表示如果出货量增加的价值,和中间投入的比例增加但就业减少。

我们的第二个假设是:自动化是在证据如果出货量增加,随着资本的比率增加劳动力和就业减少。

也有一些相关的第三个假设工人没有离岸(留下来)。它与所谓的Stolper-Samuelson定理指出,与贸易相关的竞争压力和外包压低工资。然而,我们预计平均工资上涨,由于外包。作为公司员工冗余,通过外包或自动化,剩下的工人的平均工资将上涨。因为公司搬迁生产活动和减少他们的国内劳动力,剩余的政府雇员的生产力每个工人的产出预期增加。一个最近的例子被列为一个理由服装制造业经历了稍大型的年度收益的上升。5

第三个假设可能回答使用行政从印第安纳州劳动力发展部门的记录数据。这些高度机密的数据是在个体植物,或建立,水平,因此可以确定那些工人仍然大量裁员事件后,平均挣得多。(这些数据是匿名分析它们之前,按照数据和雇主保密。)

离岸和近岸的短暂旅行

可能是建议而不是中间输入生产被转移到其他国家,制造业的投入可能简单地搬到另一个状态,所谓的近岸。如果中间输入生产转移到其他国家,相比之下被导入,然后增加材料的一种期望,印第安纳州的体验消费与产量下降,就业率将不同于特定行业的经验在其他州。换句话说,对于一个特定的行业,是印第安纳州的经历不同于其他州主要出现在一个特定的行业?

我们选择几个行业,担任印第安纳州的反事实的案例研究的例子。这些行业和国家的结果在很大程度上类似于印第安纳州。没有突出的行业,会导致人们认为印第安纳州的经历全国趋势背道而驰。当然,比较,产业的产业和国家的状态,并不全面,但比较表明,印第安纳州并不是一个奇怪的例外。的三个选择行业,印第安纳州的experience-increasing分享价值的中间投入和减少生产labor-generally匹配其他州。

对于机动车配件制造、田纳西州、肯塔基州、阿拉巴马州和乔治亚州获得了就业,这可能是近岸的证据。说,很难建立一个理由近岸占大多数的失业前20名的其他16个州(在2016年生产就业)的四个州的就业增长约为30000与220000人失业在像印第安纳州,密歇根州和俄亥俄州。总之,有一些近岸,但就业相比相对微不足道的转向外包。

结论

本文按照规定从一开始,是安排和促进即将到来的文章经济发展的季度。这个问题是否在美国制造业岗位的出血在过去的15年里主要是由于离岸外包或自动化的影响还没有定论。我们希望这个演讲相当并简要讨论了文学和失业的理由将自动化或外包。在撰写本文时,没有水密参数或同行评议的分析。此案件是一个很高的酒吧,但我们希望即将到来的期刊文章使充分健全的情况下,印第安纳州,离岸外包带来丰厚的制造业就业在过去15年。

笔记

  1. 参见男仆et al .(2011)对这一问题的深入讨论进口零部件和中间材料消耗以及汇率和价格调整使低成本投入的效果难以衡量。
  2. 5.5.5表。民间固定资产投资在设备类型和表5.5.6。真正的私人固定设备投资类型,链接美元(BEA:https://www.bea.gov/national/nipaweb/DownSS2.asp)
  3. Chain-dollar率明显不同,尤其是在信息设备,由于平减指数调整归因于质量变化,所谓享乐的措施。
  4. 看到机器人R机器人看到的我们:资金和交易活动在2015年新高。(2016年3月23日)。CB的见解研究简报。从检索https://www.cbinsights.com/research/robotics-startups-funding/。参见IRF国际联合会的机器人。(2017年9月27日)。机器人征服全球行业如何(演示)。从检索https://ifr.org/downloads/press/Presentation_PC_27_Sept_2017.pdf
  5. 伊西多尔,c(2018年2月2日)。这是谁得到了提高。CNN的钱。从检索http://money.cnn.com/2018/02/02/news/economy/jobs-report-wage-increases-raises/index.html

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