公司以聚集在一起:产业集群的作用在吸引更多的投资

有一个表达式:鸟以群分,物以类聚。这种观察和表达某种等价economics-agglomeration类似的公司。经济学中,有竞争力和生产力的好处与浓度和主机托管相关的行业往往称为产业集群。为什么一丘之貉羊群一起把并不是我们关心的,但我们有兴趣是否以及在多大程度上公司在某些行业选择定位在一起。

事实证明,美国的研究是稀疏的地区是否专业的产业集群,产业聚集在一起,如果读者会allow-magnetically吸引投资公司以外的地区。根据理论,工业场地出租为相关行业创造效益,但在多大程度上这些外部性吸引相似或互补的公司吗?

探讨这个问题,印第安纳州商业研究中心(IBRC)分析师研究绿地的外国直接投资(FDI)县级美国数据(见图1),并得出结论,传入的公司确实倾向于被吸引到的位置,有一个相对较高的绝对浓度就业的产业集群。换句话说,公司以聚集在一起。第二,我们还发现,高科技产业有不同的吸引FDI剖面比non-high-tech行业clusters-an重要考虑经济发展实践者认为他们创造他们的发展战略。第三,一些区域特征,被认为是重要的网站selectors-those通知FDI位置决定比其他地区更突出的特点和属性。

图1:外商直接投资项目,2007年到2015年

来源:印第安纳州商业研究中心,使用fDiMarkets数据

这些结果在很大程度上是相似的和健壮的几种统计方法,不论是否感兴趣的变量(因变量)收到任何形式的外国直接投资的项目或数量与FDI相关工作的数量。

本文从分析总结了主要的发现。一个更完整的勘探经验法和回归结果,阅读报告全文,“为什么投资吗?”,由印第安纳大学国际商业教育和研究中心(cib)。雷竞技官方网站下载

背景

行业clusters-also称为企业集群或竞争集群组相似或相关的公司扮演着重要的角色在区域经济发展的成功。集群共享一个共同市场,促进供应商的交流,发展本地化工人的技能和知识。一个产业集群代表一个广义产业从供应商到终端生产商,这是不同于经典定义根据生产技术组织的行业。

集群,如奶酪生产在佛蒙特州或科技公司在加州的硅谷,可以增强竞争力,提高生产率,刺激创新的新的伙伴关系和现在的创业活动的机会。假设你想扩大你的冲浪板业务…这是一个更好的选择,夏威夷或科罗拉多吗?这不是一段认为位置决策由于强大的产业集群的存在。

产业集群通常用来衡量什么样的公司在近距离定位。经验证据表明,有竞争力和生产力的好处与相关行业的集中度和主机托管。在本文中,这些好处被称为主机托管外部性。

它有时被说集群形式”,因为在空气中。“这东西是有益外部性具有相似或相关公司分享地理位置有关。历史悠久的公司受益,因为他们实际上是被迫成为更具生产力的竞争压力。新firms-start-ups-can还利用发达地区劳动力和供应链。有人可能会说,这些公司经验代谢增长基于资源、劳动力和技术在regions-combined增加集群的商品和服务的需求之外的地区。

另一方面,集群可以增长“磁”,也就是说,一个地区可以吸引公司利用该地区的竞争优势资源,供应网络和人才。可能会有显著的好处关闭地理距离对年轻或成熟的公司进入该地区,以利用主机托管的外部性。格林菲尔德FDI是磁增长的一个例子。

无论哪种方式,通过代谢生长或磁增长,一个人可以理解为什么产业集群的概念和存在可能吸引那些鼓吹的注意对一个地区或国家的经济发展。的确,产业集群促进区域经济发展的重要性已经得到了学者们的广泛关注,最值得注意的是,哈佛大学教授迈克尔•波特(1998和2003)。

大部分实证研究关注集群产业就业的好处,少创新和生产力,但系统的经验已经注意识别强区域集群和参加集群形成和发展的区域特征。出于这个原因,IBRC经验研究人员想确认是否强,建立,越来越倾向于集群的形式吸引进来的公司“外国”直接投资吗?(“外国”这是该地区以外的任何投资无论国际和国家)。

产业集群的力量可以看作是一个产业集群的相对浓度,不考虑产业集群内的平衡或浓度。经济发展实践者和政策制定者经常使用的概念和测量位置商(LQ)。LQ简单比较一个行业就业的比例对其他地区基准的全国平均比例就业的行业。如果一个人听到,印第安纳州是最manufacturing-intensive国家联盟,它不是因为它有更多的工人(绝对值)在制造业比说,德克萨斯州。索赔是基于一个LQ(即。相对大小)。印第安纳州有更多的工人在制造业占劳动力的比例比其他任何国家(威斯康辛州紧随其后)。¹

虽然不是截然相反的专业化、多元化与专业化。举个例子,如果一个人的股票投资组合由一个公司,这将是一个截然相反的多样性,但可能与所有科技股股票投资组合。而专业技术公司,会有一些公司股票在这个类别的多样性。后者的例子是类似于一个相关的各种各样的股票。无关的各种股票的一个例子可能是一个由耐克,克罗格,希尔顿和Sprint。四家公司在四个截然不同的市场。

在我们的例子中,一个多样性的产业具有产业集群的维度,也就是说,产业集群在一个地区的投资组合,以及相关行业的投资组合在一个产业集群。都是类似于股票投资组合的多样化,但一个是区域产业集群的多样化,而另一种是在产业集群产业的多样化,通过分类、聚合成一个产业集群。换句话说,这里使用集群的多样性并不是一个衡量如何,在什么方面,不相关的集群不同;相反,多样性是行业代名词平衡在一个地区或在一个产业集群。

这些概念和定义当前调查上下文。到什么程度,然后,主机托管外部性激励公司决定搬到一个区域?高浓度的相关行业,强大的集群,会吸引更多的投资流入,因此额外的就业在集群?此外,我们特别感兴趣的是,是否更加多样化,或平衡,集行业内一个强大的、或高度集中集群倾向于吸引新绿地投资或额外的扩张性投资在公司已经在该地区操作。

一个也可以假设相关的技术的复杂度为新的就业。投资的集群不在高科技领域在大萧条后的证据。初步分析还表明,集群在十大数量的工作往往更平衡(多样化)。这可能信号高度发达的劳动力的重要性,以及供应链和材料托管的公司之间的联系。

最后,我们还探讨了额外的维度,一个投资者,或站点选择器,可以考虑重要位置决定:基础设施、劳动力特征、工资、劳动力市场、人口、高等教育、劳动法规、税收和激励(国际经济发展委员会,2016)。虽然许多这些特征可用县级,后者三个项目更紧密地与国家政策和实践。如果这些地区或县特征影响的决定投资于一个地区与另一个,那么这些特点需要被控制的实证模型。因此,控制国家政策的影响,我们还包括基于状态的代理数据,投资者可以考虑作为良好的国家治理的指标。

数据源和措施

表1提供的列表变量用于我们的计量经济学模型,回归宣布投资工厂,设备和就业集群所具有的许多因素的力量。

我们使用就业QCEW-complete就业的行业数据估计,聚合成产业集群基于定义从美国项目集群映射。因此,所有的行业数据打包成“产业集群”,其中有70个。格林菲尔德的专有数据集和扩大就业和投资项目的数量与投资公告从fDiMarkets有关。

有几个潜在的弱点与FDI相关公告数据。

1. 乔布斯意识到一旦厂房和设备在操作可能不同于工作报道新闻稿的数量。
2. 没有办法验证有多少新传入的磁工作,创建,因为披露约束与记录级QCEW建立相关数据。换句话说,一个人不能链接一个FDI公告记录在2012年与后续建立数据。
3. 之间没有固定的时间一个FDI新闻稿和实现工作。后者可以根据行业的不同,有很大变化,投资的规模,为公司市场需求条件等。

说,公司已经花费数年,数百万美元的选址和谈判与当地和国家官员之前公告;因此,我们认为FDI公告作为地区的一个适当的信号相对吸引力集聚外部性。

的单位分析县级美国产业集群。一些外国直接投资的项目可以被认为是“本地”——例如,房地产开发或消费者银行分支机构——“交易”产业相比,通常超出该地区的市场。绝大多数的外国直接投资公告是交易行业,我们只考虑交易产业集群分析。我们收集了九年(2007年至2015年)的外国直接投资数据,分组成三个三年时间以来外国直接投资数据由县往往是稀疏的。30774年的外国直接投资宣布事件在美国在这个时间段,20632人在相关交易行业。

为2007年到2015年有243698 county-by-industry-cluster观察时期,这意味着平均县大约有27个产业集群交易,基于QCEW-complete数据。大约40%的这些county-industry集群充分集中在“集群发展战略”意义。这些都是高科技产业的14%左右。

County-by-industry-clusters事件可以有多个项目或吸引FDI的时期。因此,county-by-industry-clusters记录FDI就业公告的数量减少到8194人。每个FDI公告的平均就业人数是190,但是每个外商直接投资项目或事件的范围可以从一个新工作超过8000。后者的一个例子,IT部门在特拉维斯县,德克萨斯州(即。奥斯汀)吸引了8000名新员工基于FDI的声明。

当解释变量的主要数据源QCEW数据产业,这些数据是如何实施提供区域集聚和产业结构的措施值得讨论。

有一个术语集群浓度/专业化差异很大。例如,农业地区和地区赋予自然资源往往在专业领域就业浓度非常高。另一方面,高科技集群,尤其是与FDI-for示例中,特拉维斯县Texas-tend有更多元化的经济和工业概况。

我们使用一个通用的熵措施——香农均匀度指数来评估一个地区的产业集群的程度甚至/平衡或不平衡。索引值的零(完美的不均匀)发生如果只有一个产业在该地区,而产业集群中1表示一个完美的平衡。

我们使用两个变量对产业集群的力量,或专业化:区位商的值(计算作为一个行业的就业的比例相对于行业)的全国平均比例的就业和二进制阈值指示高强度(即。,无论位置系数超过1.2)。

上述三项措施甚至/平衡的产业集群是如何相关。这些措施“外”特定的产业集群。接下来的两项措施(一个工业香农指数和产业不平衡分数)解决平衡,平衡或行业内专业化集群,提供了一个了解行业如何浓度偏离国家平均水平。正如前面所讨论的,关注的程度是一个产业集群在一个特定区域具有相同的相对集中的行业。一个产业集群,是由一个特定产业集群产生磁引力一样一个更加平衡的产业集群?更大补的行业影响投资决策吗?

最后,为了提供读者一种跨县外国直接投资活动的影响,图2礼物报道FDI就业增长,而图3显示FDI投资美元的计划。FDI就业和美元投资显示更高浓度沿着海岸,以及在大湖地区和南部地区。外国直接投资也会更密集地区,如在亚利桑那州凤凰城和达拉斯和Austin-San Antonio-Houston三角形在德克萨斯州。

图2:预期FDI就业增长,2007年到2015年

来源:印第安纳州商业研究中心,使用fDiMarkets数据

图3:计划FDI(外国直接投资)(在数百万美元),2007年到2015年

来源:印第安纳州商业研究中心,使用fDiMarkets数据

分析和结果

我们探索经验的“磁性”增长county-clusters通过三个场馆:它是否会发生(划定的概率一个县已经收到了FDI(外国直接投资),如果是这样的话,发生的频率(划定为项目投资的数量),和有多大投资(划定等的就业增长投资)。这三种分析方法是密切相关的,但每个了自己的见解。我们估计FDI就业增长的普通最小二乘(OLS)的方法在模型1中,接收的几率FDI投资模型2中的logit模型和项目投资的负二项模型在模型3。

模型1

我们假设被证实了。投资一个县的就业增长归因于绿地FDI强烈与clusters-i.e的绝对大小呈正相关。更大的集群,年来依靠外国直接投资创造就业量的磁引力越大。模型估计增长1%就业产业集群与FDI就业增长近30%。也就是说,边际效应是高non-high-tech集群相对于高科技集群。

集群的力量也积极与FDI就业的增长,这在很大程度上是由高浓度集群(那些LQ > 1.2)。有证据表明,专业化的产业集群作为吸引年来依靠外国直接投资创造就业量。低浓度产业集群,即那些有相对较弱的集群总体就业的地区,可以在吸引外商直接投资的就业产生负面影响。考虑到绝大多数县有一个LQ低于1的一个县的产业集群,这个结果并不令人惊讶。

跨集群、产业集群的多样性、均匀度在一个县与年来依靠外国直接投资创造就业量呈现负相关。也就是说,那些专注于一个或两个产业集群的区域(即。,更少的多样化/平衡)倾向于获得更多年来依靠外国直接投资创造就业量。然而,这种效应主要是由高科技集群。一般来说,高新技术产业集群往往比non-high-tech年来依靠外国直接投资创造就业量增加集群。

平衡的测量组成一个产业集群的产业,与外商直接投资呈现负相关。换句话说,专业化在集群是积极和统计学意义。然而,这种效应的负面影响抵消了交互项高科技,高科技产业集群似乎表明产业受益于一个更为平衡的工业形象吸引FDI就业。相反,产业集群没有高科技不会处罚缺乏within-cluster多样性和均匀度。

离开磁集聚的好处除了一会儿,几个区域特征也可能影响吸引FDI就业。生活在一个地区的成本似乎并不重要的就业流动从FDI一旦被认为是国家级特征。受教育程度如何影响FDI是模棱两可的。然而,存在一个强大的教育体系,以阻止毕业生的比例人口,可能对FDI deicsions产生积极影响。高股价处于最佳工作年龄的人口和高失业率似乎也吸引更多的外国直接投资,表明外商直接投资决策者感兴趣的位置与充裕的劳动力。风险资本和外商直接投资的流入会一起行动。

口译工作者通勤时间(即。,平均旅行时间)是很困难的。平均旅行时间的增加可能表明拥堵城市负面。另一方面,从一个农村县长途通勤到另一个从一个城市远郊或到另一个可能表明一定程度的劳动力的灵活性和更大的劳动力来吸引人才。

国家级特征可能与位置相关的决策,如电力成本和税收负担的措施,被纳入模型。似乎只有电力成本一个强大的协会与FDI增加就业的1%电力成本是与外国直接投资下降了26%就业。良好的国家治理的若干措施,商业环境和税收,只有州税和地方税似乎有影响。

模型2

logit模型估计的可能性吸引外商直接投资项目的项目,无论大或小计算same-based在同一变量在模型1。集群就业的绝对规模的影响,within-cluster专业化和高科技的第一个模型是相似的。结果出现不同的地方是集群强度的相对措施,或专门化。既不变量表示的高度集中集群(LQ > 1.2)和集群的相对浓度与选址。吸引外商直接投资项目的几率也似乎并不依赖于产业集群的大小之间的相互作用和集群在该地区是否高科技。模型2,受教育程度出现作为一个因素增加的机会吸引外国直接投资的项目。更高比例的人口没有高中学历的人减少了机会,尽管有更大比例的一个地区人口与学士学位或更高的几率增加吸引外国直接投资的项目。

县的大小以总县就业出现的几率增加吸引外商直接投资项目,也是相对接近大学从事STEM-related研发、以大学知识的溢出效应在50英里的大学(郑滑冰怪,2017)。平均旅行时间减少一个地区的机会,当一个测量基础设施的可用性、州际人均巷英里,增加一个地区的吸引力。最后,良好的治理措施,一个国家的信用评级积极影响一个地区吸引外商直接投资项目的机会。

模型3

负二项模型²估计county-cluster收到外商直接投资项目的数量。总的来说,结果是类似年来依靠外国直接投资创造就业量的情况下,如集群就业和集群的平衡。与前面的情况下,我们发现高科技产业不一定比non-high-tech接收更多的投资项目。也就是说,项目的数量和新员工的数量与这些项目可以大大偏离有关。生活成本是正相关的项目的数量,与预期相反。

唯一的教育测量与统计显著性是对一些大学,然后有一个负号,与预期相反。话又说回来,如果大多数项目是制造工厂,不需要受过高等教育的劳动力,大学教育之间的负相关关系和项目数量不得违反直觉。靠近大学研发的迹象也与预期相反,但可能的解释相同的方式教育。然而,很难使后者两个结果的数量与STEM-degree毕业生机构在该地区的数量正相关的项目区域吸引了。

与州际关系巷英里人均是负的,但这可能暗示许多项目选址在农村县、远离密集的发展。农村地区的项目也可能有助于解释为什么平均旅行时间是正相关的吸引外商直接投资项目的数量。状态特征,电力成本增加与减少外商直接投资项目,但是,与预期相反,人均州和地方税收和养老金计划,资助的比例略微负(重要)。说,一个好的商业环境是积极与吸引外商直接投资的项目。

额外的模型

我们也试图确定变异的来源,有利于外国直接投资的差异。对于那些感兴趣的统计和计量经济学,这种方法称为pseudo-panel模型。没有太花哨的解释,我们比较两个dimensions-time跨集群和空间(或县)。分析的目的是,看看外国直接投资变化的来源是集群特征的(可能)改变随着时间的推移,或如果变异是导致地区间的差异。

这个模型表明,跨越时间的变化的解释变量对FDI就业不显著相关,除了少数例外。更高的行业的失业率将吸引更多FDI就业和区域也有更多的受过高等教育的工人。另一方面,大型高科技集群和地区有更多的黄金工作年龄人口随着时间的推移可能会减少流入的FDI就业。总体而言,模型适合的评估表明,时间变化不是一个重要来源解释FDI就业吸引力。这导致的解释力的结论与吸引外商直接投资的就业相关的特点更好的解释是横断面整个产业集群的空间变化。

的确,从横断面检查结果年来依靠外国直接投资创造就业量变化,消除时变组件,非常相似的OLS模型。

在第二个面板的设置中,我们消除了时间维度和集中在不同的地区(县)和集群。从行业提供集群范围内的特征(即边际效应。within-cluster变体)变得更强(非常重要和更大)。这导致这样的结论:产业集群效应比FDI区域特色主导位置决定。

讨论和结论

站点选择器或企业决策者是否意识到与否,外商直接投资项目的位置不是很大程度上决定了产业集群专业化,但结合高度集中集群的好处,磁吸引的投资到县。和产业集群是高科技与否可能需要有一个平衡,规定如果一个地区多样化的集群或者在一个特定行业内专业化集群可以足以吸引FDI就业。

此外,某些地区或国家特征可能是重要的根据我们的发现在吸引外国直接投资。外国直接投资的决定受教育程度可能与活动的规模和性质小型高科技公司可能不认为这是一个重要的考虑因素,但对一个2000人的工厂,这是至关重要的。“灵活”的劳动力市场可能是一个重要的考虑因素在考虑设施的规模:高失业率,很大一部分处于最佳工作年龄的人口和更长的旅行时间工作可能表明足够的疲软的劳动力流诱发更大的设施定位在一个地区。国家更高的信用评分可能表明一个国家政府的能力与公司协商优惠税收减免或工人培训和保留奖励。没有更细粒度的,特定的信息,这些语句只不过是假设,但根据我们的研究,这些都是可信的研究路径探索。

不一致的数据对网站可用性或deal-specific incentives-tax削减福利的细节或员工招聘和培训诱因,定位在一个特定的地区,外国直接投资数据位置的决定表明,主机托管的经济体,降低电力成本和良好的国家治理条件驱动绿地投资和扩张。

总之,我们已经测试了,发现有效的主机托管的声称经济作为一个诱因,在几个方面的考虑,公司定位在一个地区与另一个。此外,这些经济体的主机托管相关的地理邻近企业的绝对规模,而不是这些公司的相对集中在一个地区。

我们还发现,公司在一个明确定义的工业类别可能吸引区域与其他公司在同一比邻而居,特定的、工业的范畴。但这取决于类型的行业。例如,高科技公司似乎寻求内部平衡集群的存在。相比之下,集群内部平衡似乎并不关心non-high-tech公司。

最后,我们发现几个重要地区和国家特征似乎动机FDI决策。电力成本有一个强大的协会与FDI就业和州税和地方税似乎也会影响网站的位置决定。

完整的细节分析和回归结果,阅读报告全文,“为什么投资吗?”,在www.ibrc.indiana.edu/studies/why -投资- 2018. - pdf。