复杂的自适应系统和计算智能

路易斯•罗查的实验室,复杂的自适应系统和计算智能(CASCI)研究小组在宾厄姆顿大学和皇家研究院Gulbenkian de Ciencia,适用于复杂系统和网络科学。我们特别感兴趣的自然和人工系统的信息属性使他们适应、学习和发展。这意味着了解信息是基本控制复杂系统的行为与进化能力,以及抽象原则的灵感来自大自然产生自适应智能系统。这个理论和应用研究议程专注于解决多层次的复杂性参与人类健康,是组织在三个主要线程:复杂网络与系统,计算和系统生物学,计算智能。我们的出版物在网上可以找到。

看到我们的目前的名单和如何加入我们的团队。路易斯•罗查也是主任约翰勃伦的社会和生物医学中心的复杂性(CSBC)印第安纳大学之间雷竞技官方网站下载和宾厄姆顿大学(纽约州立大学)。我们组是认真与其他研究小组和网络互联如中心集体复杂系统动力学(可可)和皇家研究院Gulbenkian de Ciencia。

雷竞技官方入口学者和研究

我们是一直在寻找各级博士后和学生与我们合作。目前罗查教授与学生从不同的项目,主要是系统科学的研究生项目宾厄姆顿大学(纽约州立大学),但也在复杂的网络和系统NSF-NRT跨学科项目他创造了,项目综合生物学和生物医学Gulbenkian de Ciencia研究所等等。

所有可用的博士后职位现在填满了。但我们会很快(2023年初)接受一个或多个全职non-tenure申请博士后研究人员进行跨学科研究复杂网络和系统应用于各种社会、生态、生物、医学和健康问题在我们的实验室宾厄姆顿大学系统科学和工业工程系(纽约州立大学)或者是皇家研究院Gulbenkian de Ciencia。

目前实验室成员看到毕业的形式需要在系统科学项目。还有一个论文建议的指导方针,和论文和论文的例子。

邮件

欢迎你加入我们的谷歌集团和邮件列表CASCI@binghamton.edu通过请求加入。

祝贺CASCI成员凯利McClinton成功捍卫她的论文题为“计算建模罗马国内艺术和建筑“2021年4月23日。凯利co-supervised了路易斯•罗查和伯纳德·弗里希。她完成了她的博士学位,研究员NSF-NRT跨学科的复杂网络和系统的培训。McClinton博士的研究调查如何计算模型,包括3 d重建,混合介质模型、复杂的系统,和机器学习,展示独特的技术确定相应研究古罗马的支离破碎的材料记录,关注国内罗马艺术和建筑。除了复杂的网络和系统,论文对虚拟遗产、考古学、和艺术的历史。凯莉现在虚拟世界遗产实验室主任助理,今年秋天,凯利将在牛津大学学习和工作在一个项目名为“精英身份在国内空间在罗马。建筑改变和古董年底重新装饰房子”的监督下教授雅各布

我们很高兴与本科生研究项目,特别是在夏季项目。在2022年,我们曾与优秀学生Kian Bigovic绒毛(克罗地亚萨格勒布大学),伊莎贝尔Campgnolo (Instituto优越Tecnico葡萄牙),和若昂Adaixo(大学德威罗,葡萄牙)。看到总结他们的惊人的夏季项目。