本课程是强烈基于复杂系统的基础和理论生物学。它的目标是提供一个了解自然复杂系统的分布式体系结构,以及如何使用这些生产具有增强鲁棒性的计算工具,可伸缩性、弹性和接口与人类更有效。它是一个多学科领域强烈基于生物学、复杂性、计算机科学、信息学、认知科学、机器人和控制论。学生介绍了进化系统的基本主题和仿生计算,并建立他们精通各种算法在实际问题中的应用。
学期:2023年的春天,2022
处理系统的基础科学,以及当前复杂网络和系统的发展是这个跨学科领域的现代表达。本课程旨在介绍和讨论历史,复杂系统科学的方法和影响;我们覆盖关键文献,该领域的最新进展,并介绍有用的计算技术。我们将学习等概念信息,一般系统理论、网络、建模、多层次的复杂性,以及他们对科学和社会的影响。课程还将试图定义和理解科学与社会系统思考能带来什么。
学期:2023年的春天,2022
处理系统的基础科学,以及当前复杂网络和系统的发展是这个跨学科领域的现代表达。本课程旨在介绍和讨论历史,复杂系统科学的方法和影响;我们覆盖关键文献,该领域的最新进展,并介绍有用的计算技术。我们将学习等概念信息,一般系统理论、网络、建模、多层次的复杂性,以及他们对科学和社会的影响。课程还将试图定义和理解科学与社会系统思考能带来什么。
学期:2022年秋季
处理系统的基础科学,以及当前复杂网络和系统的发展是这个跨学科领域的现代表达。本课程旨在介绍和讨论历史,复杂系统科学的方法和影响;我们覆盖关键文献,该领域的最新进展,并介绍有用的计算技术。我们将学习等概念信息,一般系统理论、网络、建模、多层次的复杂性,以及他们对科学和社会的影响。课程还将试图定义和理解科学与社会系统思考能带来什么。
学期:2022年春季
这次研讨会的目的是提出并讨论了历史,复杂网络的方法和影响&系统;我们覆盖关键文献以及该领域的最新进展。所需的课程信息学博士学位以及在复杂的网络和系统NSF-NRT跨学科培训项目印第安雷竞技官方网站下载纳大学。
学期:2021年春季,2020,2019,2018,2016,2014,2012
这门课程介绍了历史,信息学的方法和影响;学生介绍各种方法信息通过相应的文献,以及熟悉什么是该领域的研究和相关的融资机会。有一个专注于计算和系统思维在科学和社会。所需的课程信息学博士学位以及在复杂的网络和系统NSF-NRT跨学科培训项目印第安雷竞技官方网站下载纳大学。
学期:2017年秋季,2015,2014,2008
最后修改:2023年1月,2023年