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在生化网络临界

J皇家学会界面

研究人员从我们中心,合作纽约州立大学宾厄姆顿大学皇家研究院Gulbenkian de Ciencia建立了一个数学和计算框架来理解生化网络的可发展性,健壮性和韧性的生物有机体。

在一个在《《英国皇家学会界面,路易斯•罗查乔治·j·Klir系统科学教授和Drs。Manuel Marques-Pita桑托什Manicka(他获得了博士学位从复杂网络和系统Luddy学校),表明存在大量的冗余基因,蛋白质和其他生化组件过程信号。这导致多扰动的鲁棒性,允许生物系统中存在一个稳定或均分动力政权,尽管是由成千上万的生化变量通常导致混沌动力学。

的测量有效的连接由罗查Marques-Pita捕获在自动机网络冗余和本文所示高度预测的生化系统的动力机制,从花的发展在人类乳腺癌。从而增加实证效度的方法几个著名的理论生物学假说:1),开运河生物发展提出增加鲁棒性h沃丁顿2),冗余对提出的可发展性至关重要迈克尔·康拉德3),生物组织存在于一个均分动力政权提出的Stuart Kauffman。新工作进一步连接的三个假设将开运河等同于冗余,提供一个测量有效的基于动态冗余连接,并进一步表明,这一措施非常准确地预测生化网络的动力学机制。

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Manicka桑托什,Marques-Pita Manuel罗查Luis m [2022]。”有效连接决定了生物化学的关键动力继续阅读。