的复杂的自适应系统和计算智能(CASCI)实验室系统科学和工业工程部门,宾厄姆顿大学(纽约州立大学)是接受一个或多个申请全职non-tenure跟踪博士后研究人员进行跨学科研究复杂网络和系统应用于各种社会、生态、生物、医学和健康问题。
最近的工程实验室,由国立卫生研究院资助,NSF和FCT,包括:
- 学习控制、鲁棒性和可发展性的网络动力学(10.1073 / pnas.2022598118,10.1038 / srep24456),通过理解和使用冗余在复杂的网络和系统,包括大脑、生化、社会和技术网络(10.1098 / rsif.2021.0659,0.1093 / / cnab021全美通讯网,10.1371 / journal.pone.0128193)。
- 挖掘社交媒体数据,文学,为药理和生物医学数据库事件,疾病信号,和与健康有关的行为(10.1146 / annurev - biodatasci - 030320 - 040844,arXiv: 2201.07552,10.1038 / s41598 - 017,10.1002 / cpt.1745,/ 10.1371 / journal.pone.0122199),包括性别和年龄偏见(10.1038 / s41746 - 019 - 0141 - x)。
任命是全职的12个月里,与潜在的额外延长一年受到资金和令人满意的性能。我们提供具有竞争力的薪资与慷慨的福利。
博士后将教授来监管。Luis M罗查并加入一个动态和跨学科的团队中嵌入跨校社会和生物医学中心的复杂性(CSBC)和复杂系统的中心集体动力学(可可),包括系统科学家、生物学家、计算机科学家、社会学家。为进一步的信息请联系他。
基本条件:博士学位需要在复杂的系统中,网络科学、计算机或计算科学、计算生物学、应用数学、物理学、统计学、人工智能或相关专业;一个强大的背景复杂的系统和网络的分析和建模;和扎实的编程技能必要的处理大数据和开发大规模的模拟。ABD(除了论文)候选人可以申请,但需要博士学位之前开始。
