标签:复杂网络

博士后职位CASCI

发布2022年1月21日通过jbollen

的复杂的自适应系统和计算智能(CASCI)实验室系统科学和工业工程部门,宾厄姆顿大学(纽约州立大学)是接受一个或多个申请全职non-tenure跟踪博士后研究人员进行跨学科研究复杂网络和系统应用于各种社会、生态、生物、医学和健康问题。

学习控制、鲁棒性和可发展性的网络动力学(10.1073 / pnas.2022598118,10.1038 / srep24456),通过理解和使用冗余在复杂的网络和系统,包括大脑、生化、社会和技术网络(10.1098 / rsif.2021.0659,0.1093 / / cnab021全美通讯网,10.1371 / journal.pone.0128193)。
挖掘社交媒体数据,文学,为药理和生物医学数据库事件,疾病信号,和与健康有关的行为(10.1146 / annurev - biodatasci - 030320 - 040844,arXiv: 2201.07552,10.1038 / s41598 - 017,10.1002 / cpt.1745,/ 10.1371 / journal.pone.0122199),包括性别和年龄偏见(10.1038 / s41746 - 019 - 0141 - x)。

任命是全职的12个月里,与潜在的额外延长一年受到资金和令人满意的性能。我们提供具有竞争力的薪资与慷慨的福利。

博士后将教授来监管。Luis M罗查并加入一个动态和跨学科的团队中嵌入跨校社会和生物医学中心的复杂性(CSBC)和复杂系统的中心集体动力学(可可),包括系统科学家、生物学家、计算机科学家、社会学家。为进一步的信息请联系他。

基本条件:博士学位需要在复杂的系统中,网络科学、计算机或计算科学、计算生物学、应用数学、物理学、统计学、人工智能或相关专业;一个强大的背景复杂的系统和网络的分析和建模;和扎实的编程技能必要的处理大数据和开发大规模的模拟。ABD(除了论文)候选人可以申请,但需要博士学位之前开始。

…继续阅读。

在生化网络临界

发布2022年1月19日通过jbollen

研究人员从我们中心,合作纽约州立大学宾厄姆顿大学和皇家研究院Gulbenkian de Ciencia建立了一个数学和计算框架来理解生化网络的可发展性,健壮性和韧性的生物有机体。

在一个纸在《《英国皇家学会界面,路易斯•罗查乔治·j·Klir系统科学教授和Drs。Manuel Marques-Pita和桑托什Manicka(他获得了博士学位从复杂网络和系统Luddy学校),表明存在大量的冗余基因,蛋白质和其他生化组件过程信号。这导致多扰动的鲁棒性,允许生物系统中存在一个稳定或均分动力政权,尽管是由成千上万的生化变量通常导致混沌动力学。

的测量有效的连接由罗查Marques-Pita捕获在自动机网络冗余和本文所示高度预测的生化系统的动力机制,从花的发展在人类乳腺癌。从而增加实证效度的方法几个著名的理论生物学假说:1),开运河生物发展提出增加鲁棒性h沃丁顿2),冗余对提出的可发展性至关重要迈克尔·康拉德3),生物组织存在于一个均分动力政权提出的Stuart Kauffman。新工作进一步连接的三个假设将开运河等同于冗余,提供一个测量有效的基于动态冗余连接,并进一步表明,这一措施非常准确地预测生化网络的动力学机制。

你可以读这篇文章在参考下列链接:

Manicka桑托什,Marques-Pita Manuel罗查Luis m [2022]。”有效连接决定了生物化学的关键动力…继续阅读。

我们中心的研究显示女性和老人在高危险的药物相互作用的危险

发布2019年8月16日通过正是由于Brattig专题

领导的一个新的研究中心的研究人员发现,女性和老年人使用多个规定处方药明显更可能是药的组合产生危险的副作用。

在巴西进行的分析和卫生保健系统最近发表在《npj数字医学透露,药物不良反应的风险增加60%女性与男性相比,增加了90%的风险的情况下药物的相互作用产生危险的反应。在老年人,每四个人中就有一个规定收到多个55岁以上的药物药物与交互,达到每三个年龄在70年到79年。…继续阅读。

路易斯•罗查领导的研究小组授予NIH资助改善慢性疾病管理与数据和网络科学

发布2018年10月17日,通过jbollen

美国国立卫生研究院,在国家医学图书馆的数据科学研究项目,获得155万美元的赠款的跨学科团队负责人路易斯•罗查信息学教授,cnet的主任NSF-NRT复杂网络和系统程序学院的信息学、计算和工程。四年的项目,一个马夫和印第安纳大学护理学院之间的合作,将采用创新的生产数据和网络科学方法雷竞技官方网站下载myAURA对癫痫的病人,一个易于使用的web服务。myAURA将基于大规模癫痫知识图由从社交媒体整合数据,电子健康记录,病人讨论版,科学文献数据库、宣传网站和手机应用程序数据。反过来,知识图将被用于燃料的建议和可视化算法基于相关协会的自动推理。推理将遵循罗查的团队开发的算法去除冗余和提取事实信息从大型知识图以及简洁的网络可视化由凯蒂·伯尔纳说,杰出的马夫工程与信息科学教授。…继续阅读。