美国国立卫生研究院,在国家医学图书馆的数据科学研究项目,获得155万美元的赠款的跨学科团队负责人路易斯•罗查信息学教授,cnet的主任NSF-NRT复杂网络和系统程序学院的信息学、计算和工程。四年的项目,一个马夫和印第安纳大学护理学院之间的合作,将采用创新的生产数据和网络科学方法雷竞技官方网站下载myAURA对癫痫的病人,一个易于使用的web服务。myAURA将基于大规模癫痫知识图由从社交媒体整合数据,电子健康记录,病人讨论版,科学文献数据库、宣传网站和手机应用程序数据。反过来,知识图将被用于燃料的建议和可视化算法基于相关协会的自动推理。推理将遵循罗查的团队开发的算法去除冗余和提取事实信息从大型知识图以及简洁的网络可视化由凯蒂·伯尔纳说,杰出的马夫工程与信息科学教授。继续阅读cnet团队获得NIH资助改善慢性疾病管理与数据和网络科学
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医疗保健的社交网络——Instagram和Twitter如何提供新的见解
cnet团队使用Instagram来监控药物相互作用和不良反应
更新:2016年3月21日,下面描述的纸(PMC4720984)强调了斯坦福大学的拉斯奥特曼在他的年度审查作为的30年转化生物信息学的重要论文。
利用复杂网络分析和社交媒体挖掘,cnet CASCI小组的研究人员发现,Instagram,越来越多的青少年社交媒体平台,可以使用“(DDI)发现的药物之间的相互反应和药物不良反应(ADR)。“工作表明,这个流行的社交媒体服务是一个非常强大的源数据与伟大的承诺在公共卫生领域”。这项研究中,“监控潜在的药物相互作用通过Instagram用户的网络分析和反应时间”,由来自美国国立卫生研究院的R01款项作为礼物从持久Inc .)最近出版,在太平洋生物运算(公安局2016)研讨会上,在夏威夷。(PubMed,arXiv)。结果几乎都是基于7.000用户时间表与抑郁症有关药物相结合有5 +百万的帖子。