正在审查
2023 - 2024年的需求尚未最终确定,如有更改,恕只要此通知到位。而提供的信息通常是可靠的,你应该确认今年夏天晚些时候,当需求确定的信息。
部门统计
辅修统计数据
学生在2019年夏天,2019年秋季,或2020年春季需求
STATMIN
辅修统计提供学生机会追求正式研究统计补充他们所选择的专业。小探索基本统计概念和基本统计技术远远超出是学到的东西在一个统计课程的介绍。学生完成次要将获得宝贵的经验数据和潜在的优势,争取工作。
需求
未成年人需要至少15学分(附录的要求19日—21日)上,包括下面列出的要求。
- 入门课程。一(1)下列选项(a或b):
- 统计素养。(1)课程:
- STAT-S 100统计素养
- STAT-H 100统计素养,荣誉
STAT-S 100统计素养
- 学分
- 3
- 先决条件
- 没有一个
- 笔记
- 接待员:掌握高中代数;或MATH-M 014
- 描述
- 如何成为一个消息灵通的消费统计分析。实验和观察性研究,总结和显示数据,变量之间的关系,量化不确定性,绘制统计推断。
- 可重复性
- 信贷只给100 STAT-H或100 STAT-S之一。
-
-
2023年秋季 情况下纳米 课程2023年夏天 情况下纳米 课程
-
STAT-H 100统计素养,荣誉
- 学分
- 3
- 先决条件
- 同意,赫顿大学荣誉
- 笔记
- 接待员:掌握高中代数;或MATH-M 014
- 描述
- 如何成为一个消息灵通的消费统计分析。实验和观察性研究,总结和显示数据,变量之间的关系,量化不确定性,绘制统计推断。
- 可重复性
- 信贷只给100 STAT-H或100 STAT-S之一。
-
-
2023年秋季 情况下纳米 课程2023年夏天 情况下纳米 课程
-
- 介绍统计数据。(1)课程:
- STAT-K 310统计技术
- STAT-S 211记者统计
- STAT-S 300介绍应用统计方法
- STAT-S 301应用统计方法
- STAT-S 303生命科学应用统计方法
- ANTH-A 306人类学的统计数据
- CJUS-K 300数据分析技术
- ECON-E 370商业和经济统计分析
- ECON-S 370商业和经济统计分析:荣誉
- MATH-E 265介绍概率和统计数据的科学
- MATH-M 365概率和统计的介绍
- POLS-Y 395定量的政治分析
- PSY-K 300统计技术
- PSY-K 310统计技术
- SOC-S 371社会学统计
- SPEA-K 300统计技术
- SPH-Q 381生物统计学概论
310年STAT-K统计技术
- 学分
- 3
- 先决条件
- MATH-M 119或同等
- 描述
- 概率和统计的介绍。初等概率论,条件概率、独立、随机变量、离散和连续概率分布,集中趋势测量和分散。统计推断和决策的概念:估计,假设检验,贝叶斯推理、统计决策理论。专题讨论可能包括回归和相关性、时间序列、方差分析、非参数方法。
- 可重复性
- 信贷给只有一个306年ANTH-A CJUS-K 300年ECON-E 370年,370年ECON-S MATH-K 300年MATH-K 310年,395年POLS-Y PSY-K 300年PSY-K 310年,371年SOC-S SPEA-K 300年SPH-Q 381年,310年STAT-K STAT-S 300 STAT-S 301,或STAT-S 303。
-
-
2023年秋季 情况下纳米 课程2023年夏天 情况下纳米 课程
-
STAT-S 211统计记者
- 学分
- 3
- 先决条件
- 没有一个
- 笔记
- 接待员:掌握高中代数;或MATH-M 014
- 描述
- 基本统计概念和工具对于时代的记者数据,包括概率、图形、描述性统计、预测,研究设计,比较,测试和评估。这门课有一个重强调写作和阅读比其他介绍性的媒体报道统计课程。
-
-
2023年秋季 情况下纳米 课程2023年夏天 情况下纳米 课程
-
STAT-S 300介绍应用统计方法
- 学分
- 4
- 先决条件
- 没有一个
- 笔记
- 接待员:掌握高中代数;或MATH-M 014。讲座和实验室
- 描述
- 定量数据分析方法的介绍。图形和数值数据的描述,概率模型的数据,推断种群从随机样本。回归和方差分析。
- 可重复性
- 信贷给只有一个306年ANTH-A CJUS-K 300年ECON-E 370年,370年ECON-S MATH-K 300年MATH-K 310年,395年POLS-Y PSY-K 300年PSY-K 310年,371年SOC-S SPEA-K 300年SPH-Q 381年,310年STAT-K STAT-S 300 STAT-S 301,或STAT-S 303。
-
-
2023年秋季 情况下纳米 课程2023年夏天 情况下纳米 课程
-
STAT-S 301商业应用统计方法
- 学分
- 3
- 先决条件
- Math-M 118或同等
- 描述
- 介绍的方法分析数据产生在商业领域,旨在凯利商学院商学院学生准备\ ' s综合核心。图形和数值数据的描述,概率模型,估计和假设检验的基本原理,应用线性回归和质量控制。Microsoft Excel用于执行分析。
- 可重复性
- 信贷给只有一个306年ANTH-A CJUS-K 300年ECON-E 370年,370年ECON-S MATH-K 300年MATH-K 310年,395年POLS-Y PSY-K 300年PSY-K 310年,371年SOC-S SPEA-K 300年SPH-Q 381年,310年STAT-K STAT-S 300 STAT-S 301,或STAT-S 303。
-
-
2023年秋季 情况下纳米 课程2023年夏天 情况下纳米 课程
-
STAT-S 303生命科学应用统计方法
- 学分
- 3
- 先决条件
- 没有一个
- 笔记
- 接待员:掌握高中代数;或MATH-M 014
- 描述
- 介绍的方法分析数据产生在生命科学领域,为生物学、人类生物学,预科学生。图形和数值数据的描述,概率模型,估计和假设检验的基本原理,推断方法,相关,线性回归。
- 可重复性
- 信贷给只有一个306年ANTH-A CJUS-K 300年ECON-E 370年,370年ECON-S MATH-K 300年MATH-K 310年,395年POLS-Y PSY-K 300年PSY-K 310年,371年SOC-S SPEA-K 300年SPH-Q 381年,310年STAT-K STAT-S 300 STAT-S 301,或STAT-S 303。
-
-
2023年秋季 情况下纳米 课程2023年夏天 情况下纳米 课程
-
ANTH-A 306人类学统计
- 学分
- 3
- 先决条件
- 没有一个
- 描述
- 单变量和二元统计基础、建筑和解释图表,和计算机辅助数据分析。两种统计方法和理论将强调以及计算机知识。学生将检查所有分支的主要文学人类学,熟悉统计在人类学研究的作用。
- 可重复性
- 信贷给只有一个306年ANTH-A CJUS-K 300年ECON-E 370年,370年ECON-S MATH-K 300年MATH-K 310年,395年POLS-Y PSY-K 300年PSY-K 310年,371年SOC-S SPEA-K 300年SPH-Q 381年,310年STAT-K STAT-S 300 STAT-S 301,或STAT-S 303。
-
-
2023年秋季 情况下纳米 课程2023年夏天 情况下纳米 课程
-
CJUS-K 300技术的数据分析
- 学分
- 3
- 先决条件
- 没有一个
- 笔记
- 接待员:成功在本课程中,学生应该了解基本的代数。
- 描述
- CJUS-K 300包括单变量的属性,关联双变量的测量和统计推断。额外的主题,如定性和聚合数据的分析,解决具体的刑事司法问题。
- 可重复性
- 信贷给只有一个306年ANTH-A CJUS-K 300年ECON-E 370年,370年ECON-S MATH-K 300年MATH-K 310年,395年POLS-Y PSY-K 300年PSY-K 310年,371年SOC-S SPEA-K 300年SPH-Q 381年,310年STAT-K STAT-S 300 STAT-S 301,或STAT-S 303。
-
-
2023年秋季 情况下纳米 课程2023年夏天 情况下纳米 课程
-
ECON-E 370商业和经济统计分析
- 学分
- 3
- 先决条件
- MATH-M 118, MATH-S 118,或MATH-V 118
- 笔记
- 接待员:ECON-E 252或252 ECON-B MATH-M 119
- 描述
- 讲座强调使用概率的基本概念和统计理论在单参数的估计和测试和多元关系。在计算机实验室,使用Microsoft Excel,每个学生计算描述性统计,概率和最小二乘回归系数的情况下基于当前的商业和经济活动。
- 可重复性
- 信贷给只有一个306年ANTH-A CJUS-K 300年ECON-E 370年,370年ECON-S MATH-K 300年MATH-K 310年,395年POLS-Y PSY-K 300年PSY-K 310年,371年SOC-S SPEA-K 300年SPH-Q 381年,310年STAT-K STAT-S 300 STAT-S 301,或STAT-S 303。
-
-
2023年秋季 情况下纳米 课程2023年夏天 情况下纳米 课程
-
ECON-S 370商业和经济统计分析:荣誉
- 学分
- 3
- 先决条件
- MATH-M 118, MATH-S 118,或MATH-V 118;和赫顿荣誉学生
- 笔记
- 接待员:119和252 ECON-E或252 ECON-B MATH-M
- 描述
- 荣誉课程。为学生设计的卓越能力。370年ECON-E覆盖相同的核心材料。
- 可重复性
- 信贷给只有一个306年ANTH-A CJUS-K 300年ECON-E 370年,370年ECON-S MATH-K 300年MATH-K 310年,395年POLS-Y PSY-K 300年PSY-K 310年,371年SOC-S SPEA-K 300年SPH-Q 381年,310年STAT-K STAT-S 300 STAT-S 301,或STAT-S 303。
-
-
2023年秋季 情况下纳米 课程2023年夏天 情况下纳米 课程
-
MATH-E 265介绍概率和统计数据的科学
- 学分
- 3
- 先决条件
- MATH-M 211, CSCI-C 200,或CSCI-A 201
- 描述
- 覆盖概率和统计数据科学的基本概念,包括组合,条件概率,独立随机变量、离散和连续分布,时刻,统计推断,点估计,分位数,置信区间,测试的假设,和相关的话题。介绍了应用程序的数据分析社会和自然科学。
MATH-M 365介绍概率和统计
- 学分
- 3
- 先决条件
- MATH-M 212, MATH-M 213,或MATH-S 212
- 描述
- 概率论与数理统计的基本概念。组合,条件概率,独立、随机变量、离散和连续分布,时刻。统计推断,点估计,置信区间,测试的假设。应用到社会、行为和自然科学。
- 可重复性
- 信贷只给360 MATH-M或365 MATH-M之一。
-
-
2023年秋季 情况下纳米 课程2023年夏天 情况下纳米 课程
-
395年POLS-Y定量政治分析
- 学分
- 3
- 先决条件
- 没有一个
- 描述
- 介绍用于政治调查方法和统计数据,包括集中趋势测量和色散,概率,抽样,统计推断和假设检验,措施的协会,方差分析,回归。
- 可重复性
- 信贷给只有一个306年ANTH-A CJUS-K 300年ECON-E 370年,370年ECON-S MATH-K 300年MATH-K 310年,395年POLS-Y PSY-K 300年PSY-K 310年,371年SOC-S SPEA-K 300年SPH-Q 381年,310年STAT-K STAT-S 300 STAT-S 301,或STAT-S 303。
-
-
2023年秋季 情况下纳米 课程2023年夏天 情况下纳米 课程
-
300年PSY-K统计技术
- 学分
- 3
- 先决条件
- MATH-M之一106年,118年MATH-M MATH-M 119年,MATH-M 211年,212年MATH-M MATH-S 211年MATH-S 212年MATH-V 118,或者,MATH-V 119
- 描述
- 介绍统计;统计数据的性质;命令和操作数据;集中趋势测量和分散;基本的概率。统计推断和决策的概念:估计和假设检验。特殊的主题包括回归和相关性,方差分析、非参数方法。
- 可重复性
- 信贷给只有一个306年ANTH-A CJUS-K 300年ECON-E 370年,370年ECON-S MATH-K 300年MATH-K 310年,395年POLS-Y PSY-K 300年PSY-K 310年,371年SOC-S SPEA-K 300年SPH-Q 381年,310年STAT-K STAT-S 300 STAT-S 301,或STAT-S 303。
-
-
2023年秋季 情况下纳米 课程2023年夏天 情况下纳米 课程
-
310年PSY-K统计技术
- 学分
- 3
- 先决条件
- MATH-M之一106年,118年MATH-M MATH-M 119年,MATH-M 211年,212年MATH-M MATH-S 211年MATH-S 212年MATH-V 118,或者,MATH-V 119
- 描述
- 介绍了概率论与数理统计;初等概率论,条件概率、独立、随机变量、离散和连续概率分布,集中趋势测量和分散。涵盖了统计推断和决策的概念;估计和假设检验;贝叶斯推理;和统计决策理论。特殊主题包括回归和相关性、时间序列、方差分析、非参数方法。
- 可重复性
- 信贷给只有一个306年ANTH-A CJUS-K 300年ECON-E 370年,370年ECON-S MATH-K 300年MATH-K 310年,395年POLS-Y PSY-K 300年PSY-K 310年,371年SOC-S SPEA-K 300年SPH-Q 381年,310年STAT-K STAT-S 300 STAT-S 301,或STAT-S 303。
-
-
2023年秋季 情况下纳米 课程2023年夏天 情况下纳米 课程
-
在社会学SOC-S 371统计
- 学分
- 3
- 先决条件
- 没有一个
- 描述
- 介绍了统计推断的逻辑。学生将学习如何使用示例数据得出结论对人口的利益通过计算置信区间和意义的测试。估计使用交叉表多个独立变量的影响和/或回归。
- 可重复性
- 信贷给只有一个306年ANTH-A CJUS-K 300年ECON-E 370年,370年ECON-S MATH-K 300年MATH-K 310年,395年POLS-Y PSY-K 300年PSY-K 310年,371年SOC-S SPEA-K 300年SPH-Q 381年,310年STAT-K STAT-S 300 STAT-S 301,或STAT-S 303。
-
-
2023年秋季 情况下纳米 课程2023年夏天 情况下纳米 课程
-
300年SPEA-K统计技术
- 学分
- 3 - 3学分
- 先决条件
- 没有一个
- 描述
- 没有一个
SPH-Q 381生物统计学概论
- 学分
- 3 - 3学分
- 先决条件
- 没有一个
- 描述
- 没有一个
- 统计素养。(1)课程:
- 统计推断。(1)课程:
- STAT-S 320介绍统计
- STAT-S 350介绍统计推断
STAT-S 320介绍统计数据
- 学分
- 3
- 先决条件
- MATH-M 212, MATH-S 212, 301年MATH-M MATH-M 303或303 MATH-S
- 描述
- 数据分析和统计推断的基本概念、应用1示例和2-sample位置问题,方差分析,线性回归。概率模型和统计方法应用于实际情况使用实际数据集从不同的学科。
- 可重复性
- 信贷只给320 STAT-S或350 STAT-S之一。
-
-
2023年秋季 情况下纳米 课程2023年夏天 情况下纳米 课程
-
STAT-S 350介绍统计推断
- 学分
- 3
- 先决条件
- 119年118年MATH-M MATH-M,或同等学历;和至少一门统计;或MATH-M 212或MATH-S 212;或同意老师
- 描述
- 配方使用概率模型的统计推断。点估计、假设检验和估计各种模型,包括1 - 2 -,和K-sample位置问题,拟合优度,相关性和回归。
- 可重复性
- 信贷只给320 STAT-S或350 STAT-S之一。
-
-
2023年秋季 情况下纳米 课程2023年夏天 情况下纳米 课程
-
- 数据建模和推理。(1)课程:
- STAT-S 352数据建模和推理
STAT-S 352数据建模和推理
- 学分
- 3
- 先决条件
- STAT-S 320或350 STAT-S;或同意老师
- 描述
- 中级的调查重采样、可能性和贝叶斯统计推断的方法。各种数据类型的分布模型。分类计数,比较、时间序列线性模型,分层回归模型。
- 先进的选修课。一(1)下列选项(a或b):
- 统计选修课。两(2)课程:
- STAT-S 470探索性数据分析
- STAT-S 431应用线性模型我
- STAT-S 432应用线性模型二世
- STAT-S 420介绍了统计理论
STAT-S 470探索性数据分析
- 学分
- 3
- 先决条件
- STAT-S 352;或同意老师
- 描述
- 技术总结和显示数据。探索和确认。与传统的统计分析和数据挖掘。应用于大型数据集。
我STAT-S 431应用线性模型
- 学分
- 3
- 先决条件
- STAT-S 320或350 STAT-S;301年MATH-M, MATH-M 303, MATH-S 303,或STAT-S 352;或同意老师
- 描述
- 半学期的我部分序列线性模型。这一部分介绍了简单的分析和多元线性回归简单和复杂的解释变量的存在。此外,转换,回归诊断方法,介绍了影响分析和回归收缩方法。
STAT-S 432应用线性模型II
- 学分
- 3
- 先决条件
- STAT-S 431;或同意老师
- 描述
- 半学期的第二部分序列线性模型,强调线性回归和方差分析,包括主题从设计的实验和一般线性模型。
STAT-S 420统计理论的介绍
- 学分
- 3
- 先决条件
- STAT-S 320或350 STAT-S;和MATH-M 463或MATH-S 463;或同意老师
- 描述
- 减少数据和统计推断的基本概念和原则,包括最大似然法、最小二乘的方法,和贝叶斯推理。统计的理论辩护程序中引入STAT-S 320。
- 统计选修+自由选修课。下面两个:
- 统计选修。(1)课程:
- STAT-S 470探索性数据分析
- STAT-S 431应用线性模型我
- STAT-S 432应用线性模型二世
- STAT-S 420介绍了统计理论
STAT-S 470探索性数据分析
- 学分
- 3
- 先决条件
- STAT-S 352;或同意老师
- 描述
- 技术总结和显示数据。探索和确认。与传统的统计分析和数据挖掘。应用于大型数据集。
我STAT-S 431应用线性模型
- 学分
- 3
- 先决条件
- STAT-S 320或350 STAT-S;301年MATH-M, MATH-M 303, MATH-S 303,或STAT-S 352;或同意老师
- 描述
- 半学期的我部分序列线性模型。这一部分介绍了简单的分析和多元线性回归简单和复杂的解释变量的存在。此外,转换,回归诊断方法,介绍了影响分析和回归收缩方法。
STAT-S 432应用线性模型II
- 学分
- 3
- 先决条件
- STAT-S 431;或同意老师
- 描述
- 半学期的第二部分序列线性模型,强调线性回归和方差分析,包括主题从设计的实验和一般线性模型。
STAT-S 420统计理论的介绍
- 学分
- 3
- 先决条件
- STAT-S 320或350 STAT-S;和MATH-M 463或MATH-S 463;或同意老师
- 描述
- 减少数据和统计推断的基本概念和原则,包括最大似然法、最小二乘的方法,和贝叶斯推理。统计的理论辩护程序中引入STAT-S 320。
- 自由选课。(1)课程:
- ECON-E 371应用计量经济学导论
- ECON-E 392研讨会在计算方法和计量经济学(只批准了主题;见学术顾问)
- ECON-E 471计量经济学理论和实践
- ECON-E 472计量经济学理论和实践
- MATH-M 463我介绍概率论
- MATH-M 464介绍概率论II
- MATH-S 463在概率论我荣誉课程
- PSY-P 404计算机和心理学统计模型
- INFO-I 368网络科学概论
- INFO-I 421数据挖掘的应用
- INFO-I 422数据可视化
- INFO-I 468网络科学应用
- CSCI-B 455机器学习原理
ECON-E 371应用计量经济学概论
- 学分
- 3
- 先决条件
- ECON-E 251或251 ECON-B;和ECON-E 370或ECON-S 370;MATH-J 113, 119年MATH-M MATH-V 119 MATH-M 211,或MATH-S 211
- 描述
- 介绍了最小二乘回归实证经济学的理论和应用。对二元和多元回归模型,假设检验、置信区间。特殊的主题包括模型规范、多重共线性,异方差性、虚拟变量,交互,以及各种来源的估计偏差。学生将学习使用横截面和时间序列数据集,并使用一个计量经济学软件包分析数据。
- 可重复性
- 信贷只给371 ECON-E或371 ECON-S之一。
ECON-E 392年计算方法和计量经济学研讨会
- 学分
- 3
- 先决条件
- ECON-E 321或321 ECON-S;可能需要额外的先决条件根据研讨会主题
- 描述
- 深入研究主题区域的计算方法或计量经济学。主题会有所不同。
- 可重复性
- 可能会换一个不同的主题最多9学分。
我471年ECON-E计量经济学理论和实践
- 学分
- 3
- 先决条件
- ECON-E 370, ECON-S 370,或MATH-M 365;301年MATH-M, MATH-M 303,或MATH-S 303;,311或311 MATH-S MATH-M
- 笔记
- 从371年ECON-E只有9学分,ECON-S 371、471年ECON-E, ECON-E 472可能计入主修经济学
- 描述
- 强调古典线性回归模型及其应用。特殊的主题包括有限和渐近性质的最小二乘、假设检验,模型规范,哑变量,代理,多重共线性和异方差性。
ECON-E 472计量经济学理论和实践
- 学分
- 3
- 先决条件
- ECON-E 471
- 笔记
- 从371年ECON-E只有9学分,ECON-S 371、471年ECON-E, ECON-E 472可能计入主修经济学
- 描述
- 强调古典线性回归模型的扩展,如:有限的因变量,辅助变量,平稳和非平稳的数据,固定效应和随机效应模型,multiple-equation模型,审查回归,样本的选择。
我MATH-M 463介绍概率论
- 学分
- 3
- 先决条件
- MATH-M 301, MATH-M 303,或MATH-S 303;,311或311 MATH-S MATH-M
- 描述
- 概率的意义。随机实验,条件概率,独立。随机变量,期望值和标准差,时刻生成功能。重要的离散和连续分布。泊松过程。多元分布、中心极限定理等基本法律限制。
- 可重复性
- 信贷只给463 MATH-M或463 MATH-S之一。
MATH-M 464介绍概率论II
- 学分
- 3
- 先决条件
- MATH-M 463或MATH-S 463
- 描述
- 条件分布和期望,线性和非线性回归;简单的随机过程:泊松过程,独立增量过程,随机漫步,与有限状态空间马尔可夫链;信息理论。
MATH-S概率论我463荣誉课程
- 学分
- 3
- 先决条件
- 303年MATH-S MATH-S 311;或同意老师
- 描述
- 463年MATH-M荣誉版本。优秀的学生在数学方面的能力。
PSY-P 404计算机和心理学统计模型
- 学分
- 3
- 先决条件
- PSY-K 300或同等
- 描述
- 这个实验室课程介绍初等数学,统计学,心理学和计算机模型。学生学习使用计算机电子表格包项目正式模型和应用模型分析在心理实验中获得的数据。
INFO-I 368介绍网络科学
- 学分
- 3 - 3学分
- 先决条件
- 没有一个
- 描述
- 没有一个
INFO-I 421数据挖掘的应用
- 学分
- 3 - 3学分
- 先决条件
- 没有一个
- 描述
- 没有一个
INFO-I 422数据可视化
- 学分
- 3 - 3学分
- 先决条件
- 没有一个
- 描述
- 没有一个
INFO-I 468网络科学应用
- 学分
- 3 - 3学分
- 先决条件
- 没有一个
- 描述
- 没有一个
CSCI-B 455机器学习原理
- 学分
- 3
- 先决条件
- CSCI-C 200或211 CSCI-C;和MATH-M 211
- 描述
- 在本课程中,我们探索(机器学习)算法可以借鉴,使预测数据。本课程介绍了统计、数学和计算这些框架的基础,重点理解的数学推导算法,同时实现算法。
- 统计选修。(1)课程:
- 统计选修课。两(2)课程:
- 附录的要求。一(1)下列选项(a或b):
- 有限的微积分+简短的调查。
- 有限的数学。(1)课程:
- MATH-M 118有限的数学
- MATH-V 118有限数学与应用程序
118年MATH-M有限数学
- 学分
- 3
- 先决条件
- 没有一个
- 笔记
- R:要想成功,学生将演示掌握两年的高中代数的一个适当的亚历克斯得分或完成MATH-M 014, MATH-M 018或111 MATH-J
- 描述
- 集、计算基本概率,包括随机变量和期望值。线性系统,矩阵,线性规划和应用程序。
- 可重复性
- 信贷只给出了一个数学118,MATH-M 118年,118年MATH-S MATH-V 118;或MATH-D 116和MATH-D 117。
-
-
2023年秋季 例MM 课程2023年夏天 例MM 课程
-
-
-
2023年秋季 情况下纳米 课程2023年夏天 情况下纳米 课程
-
MATH-V 118有限数学与应用程序
- 学分
- 3
- 先决条件
- 没有一个
- 笔记
- R:要想成功,学生将演示掌握两年的高中代数的一个适当的亚历克斯得分或完成MATH-M 014, MATH-M 018或111 MATH-J
- 描述
- 集、计算基本概率,线性模型,和其他离散主题。应用各领域根据主题。可能性包括社会和生物科学和消费者数学。
- 可重复性
- 信贷只给出了一个数学118,MATH-M 118年,118年MATH-S MATH-V 118;或MATH-D 116和MATH-D 117。
-
-
2023年秋季 情况下纳米 课程2023年夏天 情况下纳米 课程
-
- 微积分的简短的调查。(1)课程:
- MATH-M 119简短的调查我微积分
- MATH-V 119应用简单的微积分我
我微积分MATH-M 119简单的调查
- 学分
- 3
- 先决条件
- 没有一个
- 笔记
- R:要想成功,学生将演示掌握两年的高中代数,一年的高中几何和微积分的一个适当的亚历克斯得分或完成MATH-M 025或027 MATH-M
- 描述
- 微积分的介绍。主要是为学生从商业和社会科学。
- 可重复性
- 信贷给只有一个113年MATH-J MATH-M 119年MATH-V 119 MATH-M 211,或MATH-S 211。
-
-
2023年秋季 例MM 课程2023年夏天 例MM 课程
-
-
-
2023年秋季 情况下纳米 课程2023年夏天 情况下纳米 课程
-
我MATH-V 119应用简单的微积分
- 学分
- 3
- 先决条件
- 没有一个
- 笔记
- R:要想成功,学生将演示掌握两年的高中代数,一年的高中几何和微积分的一个适当的亚历克斯得分或完成MATH-M 025或027 MATH-M
- 描述
- 微积分的介绍。变量主题与强调非业务主题和应用程序。中列出的主题(s)将安排每学期的课程。
- 可重复性
- 学生可以获得信贷的只有一个:MATH-J 113年,119年MATH-M MATH-M 211 MATH-S 211,或MATH-V 119。
-
-
2023年秋季 情况下纳米 课程2023年夏天 情况下纳米 课程
-
- 有限的数学。(1)课程:
- 微积分二世。(1)课程:
- MATH-M 212微积分二世
- MATH-S 212荣誉微积分二世
212年MATH-M微积分二世
- 学分
- 4
- 先决条件
- MATH-M 211或211 MATH-S;或同意部门
- 描述
- 技术集成(分部、三角替换部分分式),反常积分、体积,工作时,电弧长度、表面积、无穷级数。
- 可重复性
- 信贷只给120 MATH-M或212 MATH-M之一。
-
-
2023年秋季 情况下纳米 课程2023年夏天 情况下纳米 课程
-
MATH-S 212荣誉微积分二世
- 学分
- 4
- 先决条件
- MATH-S 211或部门同意
- 描述
- 包括212年MATH-M材料和补充的话题。为优秀的学生在数学方面的能力。
- 可重复性
- 120年MATH-M信贷给只有一个,MATH-M 212或212 MATH-S。
-
-
2023年秋季 情况下纳米 课程2023年夏天 情况下纳米 课程
-
- 有限的微积分+简短的调查。
- 小GPA,小时,最低等级要求。
- 至少9学分小必须完成的课程通过印第安纳大学布卢明顿分校或一个IU-administered IU联合海外留学计划。雷竞技官方网站下载
- 至少9学分小必须完成在300年至499年的水平。
- 除了《政府采购协议》的要求,需要一个C -或更高等级的课程数小的要求。
- 至少2.000的平均绩点minor-including那些所有课程成绩低于C -赚是必需的。
- 例外次要需求可能由部门总监批准,本科阶段的学习,以最后批准学院的艺术与科学。
笔记