作为衡量经济福利,个人人均收入不是从前

如果你不知道个人人均收入是如何计算的,您应该考虑使用另一个衡量国家或地区的生活水平。

介绍

目前人均个人收入(PCPI)(如果有他,不久以前)的标准基准一般经济福利国家,州和地区水平。调整的跨州的生活成本是昂贵的,相对于国家的生活成本较低,通常用来调整PCPI度量使区域比较公平。说,PCPI可能也是衡量几十年前可能不再为我们今天或未来服务。旋转手机服务我们的通信需求和经济许多在1970年代和1960年代,但即使电脑按键手机从1990年代和1980年代跟不上今天的连接和通信能力和需求。

如何衡量表达的相对经济表现跨州,地区、县是一个工件的测量。经济经历了相当大的重组在过去的50年里,我们已经从Bitworld实体版,和几个组件的PCPI反映重组。¹不幸的是,在地区层面上的子组件构成PCPI不可用在每个居民的基础上或聚合使用—例如,县居民获得股息收入和资本收益/损失,从自然资源开采特许使用金,回到知识产权(如专利由居民和企业专利持有者),租金和房地产与土地、公寓、住宅和其他房地产。这些措施不仅会帮助经济学家了解驱动经济growth-such工作或工资和工资不高,但也将有助于我们理解经济不平等的收入结构组件。

一个人不能解决所有这些和抵押问题。但至少可以识别的弱点在当前措施和建议一个可能的新度量区域和国家经济发展。提示:该测量并不完美。和它不解决问题相关的可用收入来源的收入结构组件。的希望是,它会刺激新的思考重要的经济统计数据和经济性能的措施。

PCPI-the无聊的组件乱七八糟的魔鬼在细节

在本节中,我们试图提取复杂的个人收入的来源和方法和PCPI估计在国民生产和收入账户。(更详细的信息可以直接从数据源为感兴趣的读者。²)

个人收入的来源流入和流出足够困难,但添加地理维度,人们工作和赚取收入很大程度上取决与你居住地,接收和处置收入PCPI地域特定的标识,由州、MSA、县,成为了相当大的挑战。

美国经济分析局提供了很多有趣的细节如何收入(以及产品/输出)是为例子,有估计在全国占移动房屋的所有者将不得不支付租金,如果他或她租住房单位。和那些估算租金估计总个人收入的一部分。但我们会掩盖估算目前关注的主要收入类别,参考他们的子组件。东亚银行行号与表和数据集可以在东亚银行的网站。

• 标题个人收入(BEA第10行)
• 工资和薪金(50行)
• 净收益的居住地(45)行
• 股息、利息和租金(46行)
• 目前个人收入转移(47)行
• 调整住宅(42)行

调整居住的地方

在国家层面做计算,净收益的地方工作(35)行工资和薪金+雇主贡献(61和62)+经营者收入(70)。这些比例/价值观和添加不同的地区。这就是为什么这是一个收入和收益调整住宅(与工作的地方)。在国家层面上,电话和将甚至出去,在数十亿美元的整数,彼此抵消。在一个国家、地区特别是县级,调整住宅可以极大地问题。

假设大约40%的工人在起重机NSWC马丁县,印第安纳州,住在门罗县。起重机是一种通勤校园换句话说。而工资被削减马丁县绝大多数起重机NSWC劳动力的县外的生活。然而,社会保障支出和收益,他们是匹配的退休账户或健康保险福利,从马丁县注册,这些好处是个人收入。居住地的调整分配收益和补充剂的工人居住的地方。毕竟,PCPI用途人均分母和相关数量的人居民基于人口普查数。

这些调整可以无论在规模上根据县人口和用人单位的相对大小。马丁县调整-1.3和工作的地方几乎是2.1倍的收益大于县的总体个人收入。相比之下,门罗县调整-0.04和工作的地方是0.73倍的收益greater-really意味着小于整体个人收入数字。

四个县1969年最大的调整是县小住宅足迹:马丁,印第安纳州;Barrow-North斜率,阿拉斯加;孤峰,爱达荷州;奈,内华达州。2019年,孤峰,爱达荷州,马丁Indiana-both与联邦设施仍在前10名通勤县、与其他县出现因为工业投资不同于住宅社区,例如,楼县,内华达州。约束和密集的城市中心也显示同样的效果,例如,华盛顿特区,where for decades there has been the threat of a commuter tax, and the county of San Francisco, while not registering as highly on the commuter factor as Washington, D.C., is another example of why the adjustment for residence is required. The commuter effect is also evident in smaller cities and places in which there is a solitary large employer that serves as an employment magnet to the surrounding region; Howard County—ranking 238th of 3,100 plus counties in terms of the adjustment for residence —is another example of a cluster of production activity drawing commuters from well beyond county boundaries.

类型的收入

规定了需要调整地理传入收入不同地理上传出的收入,我们将注意力转向三个比较重要的收入来源类别为我们分析:1)净收益的居住地;2)股息、利息和租金;和3)个人当前的转移收入。

还有很多子类和维度数据源和估算方法和皱纹,但而不是进入厚和高的杂草,让我们看看这三个的程度(包括工资和薪金)可以讲述一个故事关于经济表现和区域经济动态和结构的变化。最下面是直接或编辑略从最近的2020年11月BEA文档:当地个人收入的方法。

一批评或当我跟我的孩子们,“δ”-文档是一个可以查找一个重要行号或概念像“居住地净收益”(45)行,找不到任何东西。它是很重要的,因为个人收入总额由居住地净收益的总和;股息、利息和租金;当前转移收入和个人。但它似乎被忽视。自己必须进行人行横道重组个人收入的部分和子组件。

工资和薪金

工资和薪金是广义的定义包括佣金、小费和奖金;员工自愿贡献递延补偿计划,如401 (k)计划;员工收益行使股票期权;和receipts-in-kind代表收入。工资和薪金扣除前测量,如社保缴费、会费和自愿雇员养老金固定缴款计划。他们代表的工资和薪金应计在今年和占个人总收入的50.2%在国家层面。

财产性收入

股息、利息和租金(DIR)是另一种方式说财产收入。可能更好的称为资产收入或资本回报率,与工资、薪金一样回到劳动生产的一个因素。也许不是称为资本回报,因为它导致一个问这个问题:利润收入账户出现在哪里?答案并不直接明显。(一个可以打工资劳动生产要素的住在县x找出谁拥有资本金融或物质收入回报,作为股东,他们住的地方是一个巨大的挑战。谁拥有亚马逊?好机会你自己的一小部分。)估计个人的股息收入、个人利息收入和租金收入的人包括财产性收入,占个人总收入的20.7%在2019年在国家层面。

到目前还好,但这就是屏幕雪崩溃。根据BEA文档,全国估计股息,利息和货币地租是基于数据可能不是对所有国家可用。全国估计结果,国家分配的财产得到个人收入主要基于个人所得税数据。有分配在州一级;县级分配可能会更脆弱。

BEA并全力找出如何分配收入来源于退休金计划,因为股息股息不是发送到一个特定的人在特定的地方然后声称他们在她的税收。分配的收入流和位置的人比普通股息分配更加困难;这些检查到达邮件和报告给美国国税局。也有估算值与免费提供的服务相关的银行对某些账户和银行服务。如果有人支付第一国民银行支票帐户,但你得到“免费检查,”创造了一个不对称产生的成本和价值服务国民经济核算。信不信由你,它变得更加复杂。有罪名是什么估计作为私人住房的租金在个人收入。

个人股息收入

个人股息收入现金和其他资产,不包括公司的股票,美国居民收到美国和外国公司。个人股息收入占个人总收入的6.9%在2019年在国家层面。

个人利息收入

个人利息收入是收到的利息(货币和估算)的人,包括个人和非营利机构提供家庭,从所有来源。个人利息收入占个人总收入的9.5%在国家层面。

租金收入的人

租金收入的资本消耗adjustment-buildings穿——净流水生产收入和资本资产贬值的人计入损益表租赁的不动产,农场的估算owner-occupants净租金收入和非农住所,和收到的版税,专利,版权,以及自然资源的权利。租金收入的人相当一口。

人聚集的市场的租金收入和估算值不动产收入住所,采矿权收益(主要是石油和天然气的开采,和那些低产井在德克萨斯州可能属于退休人员在新罕布什尔州),并从最重要的资产today-intellectual版税的财产。全国估计租金收入的人在2019年占个人总收入的4.2%。在BEA文档,它指出,货币租金收入占个人总收入的1.3%,而估算租金收入占3.0%。麻烦的是,租金收入的人有三个重要的来源,并没有分解的三个来源。

请读一遍:估算租金收入占3.0%——BEA文档中。考虑到大约三分之二的美国家庭都有自己的住房和支付抵押贷款支付(根据经验法则)租金或抵押贷款家庭实际收入的三分之一,4.2%人的净租金合理折旧后,它还包括版税和矿产权利?在全国范围内,消费者对住房的支出比例,包括公用事业,大约是18岁或19%。加利福尼亚和华盛顿等州,被引向比例22%。简单的数学让4.2%的一个问题。在圆形的数量级的数字,如果个人收入是工资和薪金总额的一半,如果三分之一规则申请抵押贷款或租金,这使得家庭“租金”在16%左右。然后,减半,调整为税收折旧和调整。租赁部分是8%左右,租金收入的两倍人的比例还包括采矿权和知识产权。

我很乐意被证明是错误的惩罚完全是错误的。但真的知道的唯一方法带来的账户可以改善和更新是要看行动的方法。一步一步。看到香肠。考虑到知识产权的重要性和经济股票发行与住房相关的可用性、租赁价格和地区住房和分区政策在地理空间中,我们需要充分的透明度如何估计,估算或市场措施,。小比例的差异性能指标可以产生巨大的影响。

目前个人转让收入

个人目前的转移收入福利受到人的当前执行的服务。他们被政府和企业支付给个人和非营利机构提供个人(归类为个人在个人收入账户)。转让收入占个人总收入的16.9%在2019年在国家层面。

退休和残疾保险福利(如社会保障福利)占总数的34.1%转移收入在2019年在国家层面。医疗保险(包括医疗保险和医疗补助)是主要的转移支付范畴,占总额的45.6%转移收入。收入维持benefits-supplemental保障收入,劳务所得收入抵免和补充援助像快速食品券已经相对较小的转让收入总额的8.6%。退伍军人的福利占总额的4.2%转移收入在2019年在国家层面。

失业保险(UI)补偿属于转让收据伞,但占转移收入的0.9%在2019年在国家层面。平均年较低的失业率,UI金额不大,但是当有一个大的经济衰退,比如大萧条或COVID-19衰退,这个类别可以飙升。

总之,表1礼物重要的国家个人收入总额的百分比在2019年从BEA发布2020年11月。(注:个人收入的值在表1中数据release-CAINC4: 11月17日2020——而上述比例的个人收入文档。即使在文档本身的值可能不是完全一致的从一个表下因为滞后和序列估计生产和起草文件。)

在继续下一节之前,重要的是要注意,这些个人收入总额的百分比按类别都不是固定不变的,不稳定,大大改变了随着时间的推移,取决于国家或地区正在分析中。

相对的结构组件如何PCPI随时间改变了

出现之前的“技术”——意思是操纵的,0和像素(即使马车轮是一个技术)大多数经济产出参与劳动生产实体产品。工资划分界限(想想蓝领工人)和返回实物资本的利润。然后用工资和薪金线有点模糊(认为蓝色——和白领工作)并返回到金融和实物资本的利润。最近,白领的工作概括地分为:1)经理人可能发明新的方式组织生产过程的物流、优化供应链效率和商业化新技术产品和服务;2)发明家和科学家创造新产品;结合1和2和3)技术工人,以及最小化蓝领劳动力成本的输入。后者可能是也可能不是在本地采购,甚至在全国范围内,最大化的价值链。(这不是一个全面的列表,但它获得的观点)。

凑巧的是,高收入的类经理、科学家和techies-tend聚集(即。,彼此出去)。他们彼此交往和工作和生活。他们往往是移动和自由。许多(如果不是大多数(被某些类型的工作的搬迁COVID-19关闭),可以从笔记本电脑工作,从几乎任何地方为企业增加价值。创造性的人喜欢花时间与对方文化和自然设施以外的办公室。(这种动态是理查德·佛罗里达的创意阶层的基础)。他们往往是well-paid-the上20%的收入档次与推高房地产的成本。无论他们决定生活,无论是风景,娱乐选项或社区连接,他们提高了生活成本。

考虑工人的附加值,使实体产品。协同生产输入不是1000美元的笔记本电脑,它是一个价值500万美元的计算机辅助机床与机器人手臂和它不旅行。相对而言,这些工人,而在地方,对劳动的需求下降。

所以问题就变成了:这是如何生产和经济转型反映在PCPI数据?可以用额外的收入来源,细节,更容易理解吗?如果是这样,如何?

我们将穿过PCPI的三个组件的数据,试图确定这是一个公平的衡量一个地区所做的,无论是一个国家还是一个县。

基于图1看来,工资和薪金(W&S)占最大份额的PCPI最大的都市区。阴影图框显示了回归方程。我们想了解如何解释(或驱动器)的差异PCPI跨区域边界州郡县因变量或“y。“跨区域变化在很大程度上也可以解释为“x”(即。,wages and salaries per worker)—and this is why “x” is often called the explanatory variable. The R-squared value indicates how much of the dependent variable “y” can be explained by the variable “x.” In the figures that follow, “y” is shown on the vertical axis and “x” is shown on the horizontal axis.

正如我的一个大学教授所说(是的,很长时间以前),“如果工资和薪金不是国民收入的80%左右,你需要重新运行你的数字。”,因此看来,前50名的快照MSAs人口表明,工资和薪金PCPI解释87%的变异。教授告诉我重新运行我的号码吗?是的…也没有。

图1:工资、薪金和PCPI前50名MSAs人口

注意:泡沫大小是基于MSA人口。
来源:IBRC,使用美国经济分析局和美国人口普查局2017年的数据

改变地理边界选择国家和美国。作为一个整体,图2显示最近的快照别告诉整个故事,甚至是故事的一部分。自1969年以来,工资和薪金PCPI总体的比例一直在下降。(注:2009年数据被有意省略了这些图,因为它是这样一个不寻常的一年,由于大萧条)。哪些组件PCPI一直上涨呢?图3显示同样的选中状态,除了印第安纳州的比例分红、利息和租金总额(DIR)个人收入一直在增加。

图2:工资、薪金个人收入的百分之一,选择状态

注:2009年数据故意省略了,因为大萧条。
来源:IBRC,使用美国经济分析局的数据

图3:股息、利息和租金百分之一的个人所得税,选中状态

注:2009年数据故意省略了,因为大萧条。
来源:IBRC,使用美国经济分析局的数据

这可能是由于增加的重要性与就业相关的福利,医疗保险是最重要的。是这样,不过,一个期望W&S比例将下降,但其他收入来源,不会发生巨大的变化。DIR和转移支付将会接近持平,W&S之间的差距,DIR和解释了转移支付福利。然而,恢复资本或资产income-DIR-is仍在上升(如转移支付)。工资和薪金、福利、退休和贡献是整体的比例减少国民收入来源相对于DIR。

DIR是重要的。因此,这些地区与相对较高的股息回报来自股票市场地区和许多富裕的退休人员,员工与慷慨的退休金或获得附带权益作为对冲基金经理应该做的。这些地区人口相对较高比例的收入从银行存款和国债利息收入,以及专利活动生成率高的地区从知识产权使用费也会做得比平均水平。最后,这些地区高和房地产价格由于需求强劲上升为高薪雇员或高架住宅公寓租金因为供不应求也体验程度高于平均水平的增加租金部分DIR类。

收入来源的变化告诉一个故事有时一个令人鼓舞的故事。但在许多地方,像印第安纳州的故事就不那么令人鼓舞。以下三个人物情节W&S道路,DIR和选择几个县的转移支付。但一个县,从没有鼓励绝望的故事。在图4,只有选中的县之一,汉密尔顿县,W&S占个人收入的比例趋势。其余各县看过的贡献W&S县个人收入总体呈下降趋势。菲也特县的情况下尤其令人不安。县从1969年“小底特律”,高薪的汽车的工作,在过去十年几乎被一座鬼城。

图4:工资、薪金个人收入的百分之一,选择印第安纳州县

注:2009年数据故意省略了,因为大萧条。
来源:IBRC,使用美国经济分析局的数据

然而,随着W&S占收入的比例下降,DIR增加,至少在1989左右。在这些图,有一个转折点,当趋势改变方向(见图5)。只有杜布瓦县保持着上升趋势的DIR占个人收入的比例。

图5:股息、利息和租金百分之一的个人所得税,选定的印第安纳州县

注:2009年数据故意省略了,因为大萧条。
来源:IBRC,使用美国经济分析局的数据

真正的痛苦,然而,发生在1999年,当依赖转移收入激增,如图所示图6。退休有劳动力老龄化的过程中,特别是从相对高薪的制造业工作岗位退休和声称社会保障和养老金,将抬高PCPI转移支付的组成部分。但也会补充收入和失业保险转移支付的比例增加。

图6:转移支付个人收入的百分之一,选择印第安纳州县

注:2009年数据故意省略了,因为大萧条。
来源:IBRC,使用美国经济分析局的数据

再一次,一个人必须意识到这些图表中使用快照数据10年增量的变化显得更加明显。整个数据系列的变化从1969年到2019年是那么突然的(除了大萧条)。这里描绘的数据不是boiling-a-frog graphs-more像scalding-your-hands图表。其结果是令人震惊的。这些都是重要的应对点:

• 这些无聊的个人收入数据做讲述一个故事。
• 对于大多数印第安纳州县,这个故事并不是很好。有结构性变化发生在收入来源方面,我们需要一个良好确定部队造成这些变化和承认的潜在风险山地人之幸福。

测量哪些地区繁荣…和那些没有那么多

PCPI一直是黄金标准比较国家和地区的生活水平。PCPI测量和报告的美元day-current美元。当比较PCPI韦恩堡和沃思堡之间,一个还没有调整相对价格会随着时间而改变。同样,知道价格结构不同的地方,分析师将调整PCPI生活费。这是常见的做法。印第安纳州的生活成本指数(杆菌)是2020年第四季度的90.3。³所以比较印第安纳PCPI早在2020年,一个印第安纳州的值除以0.9提供一个更好的方法比较与国家PCPI。以同样的方式,将内华达PCPI除以1.09调整到银州的生活成本相对于国家或印第安纳州。

可以想象,我们的目标是比较两美元民众不得不花的数量,因此,整体的生活水平,加上每花一美元,降低多少,调整区域的商品成本,服务和其他方面的考虑。一些人还调整税率的差异。

生活费指数进入什么?取决于谁在做数据收集和granular-both地理和product-wise-the分析是如何实现的。通常,杆菌由食品的成本、住房、公用事业、交通运输、医疗保健和杂项(可包括服装等必需品不必要像跳伞课)。在引爆的危险的手,应该注意的是,不同杆菌组件不一致。他们不同步。也就是说,一个成本类别,住房,住房和成本之间的关系总体生活成本是0.98在50个州。就好像是其余的成本类别是多余的,至少在2020年最后一个季度。

都市统计领域比较如何

鉴于收入来源和结构的变化可以告诉一个有趣的故事如何州所做的相比,彼此的经济性能,在县,这些变化也明显数据如图所示在我们的家乡,我们可能会问自己:我们做什么呢?

的风险过于短暂,让我们考虑数据在大都市统计区(MSA)水平和跨PCPI地铁性能如何注册组件。起初,我们都看着msas - 383,当时一致的数据发现了一个非常强大的统计PCPI和人均W&S之间的关系,这应该不足为奇。解释变异是0.62。如果使用人口作为分母W&S代替职工人数,解释变异是0.57。结果的差异是由工资总额和工资分布在那些不工作,像儿童和退休人员,而不仅仅是雇员。图7显示了人均W&S和PCPI之间的关系,基于MSA人口规模与泡沫。有一些高的表演者,如圣何塞,加州;康涅狄格州布里奇波特;和那不勒斯佛罗里达。大多数的普通MSAs-in相比那些MSAs经济performing-enhancing类固醇是集中在左下象限。这些普通MSAs我们的重点有几个原因,其中一个是:为什么每个人都想住在圣荷西吗?

图7:人均工资和薪金,MSAs PCPI和人口,383

注意:泡沫大小是基于MSA人口。
来源:IBRC,使用美国经济分析局和美国人口普查局2017年的数据

图8显示了W&S和304 MSAs PCPI关系,剩下的数量在修剪后的完整383 MSA经济over-performers,好奇的异常值和MSAs统计类固醇。79年MSAs已经可以看到的影响差异解释变异的W&S PCPI;304年普通MSA平方是0.46。解释变异仍然是受人尊敬的304年,但大滴让人怀疑我们是驾驶MSAs的性能统计类固醇。为什么这些MSAs如此”,“如不与其他集群?可能有很多的解释。没有一个因素驱动高PCPI或高于平均水平的工资和薪金。例如,在佛罗里达地区和许多富裕的退休人员将获得从他们的金融资产的收入。区域与一个健壮的科学发现部门可能会有明显的智力资本的回报形式的专利使用费。和地区的高成本真实estate-whether非凡的住房需求由于迁入,或因为一个地区自然设施吸引富人在杰克逊霍尔建立度假屋,怀俄明或维尔,DIR Colorado-will抬高租金组成部分。

图8:人均工资和薪金,普通MSAs PCPI和人口304

注意:泡沫大小是基于MSA人口。前十大都市区人口+印第安纳波利斯标记。这张图不包括最大的地铁PCPI和人均W&S。
来源:IBRC,使用美国经济分析局和美国人口普查局2017年的数据

解决所有这些因素超出了本文的范围,但是我们将简要地把我们的注意力过于如何地方和地区房地产泡沫会开车DIR,因此,PCPI。

图9提出了人均DIR和PCPI之间的关系。解释变异的DIR人均PCPI并不是那么伟大与工资和薪金,但0.44平方几乎是不相上下的。DIR看似垃圾抽屉的收入来源,但正如我们所看到的下降百分比W&S导致个人收入,DIR收入组件是一个看向未来,特别是“租”的程度驱动器PCPI的变化。(如果我们只能得到一个好的时间序列的四、五类组成DIR)。我们将注意力转向如何“租金”,住房成本的形式,可以解释的变异PCPI跨地区。

图9:股息、利息和租金人均,普通MSAs PCPI和人口304

注意:泡沫大小是基于MSA人口。前十大都市区人口+印第安纳波利斯标记。这张图不包括最大的地铁PCPI和人均W&S。
来源:IBRC,使用美国经济分析局和美国人口普查局2017年的数据

图10和11现在的房价中值之间的关系,来自美国人口普查局的美国社区调查,和383年PCPI MSAs。图10表明,房价中值在PCPI解释45%的变异。图的右侧,我们可以看到城市住房成本高,从圣何塞在最右边,负担得起的平房定价在110万美元左右,约400000美元的价格点,左边的图变得更拥挤的栅格线。

图10:平均房价,PCPI和人均W&S 383 MSAs

注意:泡沫大小是基于人均工资和薪金。
来源:IBRC,使用美国经济分析局(2017)和美国人口普查局(2018美国社区调查房价中值)数据

在图11,我们用DIR人均替换PCPI轴上。东西方定位是相同的,但是我们看到在佛罗里达那不勒斯和塞巴斯蒂安取代布里奇波特,康涅狄格,DIR轴。DIR并不健壮的解释变异——0.29 R-squared-as PCPI作为因变量,但这并显示一个非凡的DIR等多元化收入结构之间的关系和家庭价值观。

图11:房价中位数、股息、利息、租金、和人均W&S 383 MSAs

注意:泡沫大小是基于人均工资和薪金。
来源:IBRC,使用美国经济分析局(2017)和美国人口普查局(2018美国社区调查房价中值)数据

返回从金融资产,如股票、债券或储蓄账户,一起返回从专利和其他形式的知识产权,以及“租金”投资属性或业主房的形式估算租金/回报,都是捆绑在一起在一个收入类别是不幸的。同样,密切关注动态驱动个人收入在未来是明智的。

向一个更好的衡量经济福利

PCPI几十年来一直是首选指标来评估经济福祉。更多的收入,支出和更高的生活水平。

我们不确定这是真的了。之间的关系包括:工资和工资和PCPI正在减弱。没关系,政策制定者,政治家或当地经济发展医生如果有任何改善指标。随着时间的推移,指标目前构造,是实实在在的利益群众远离“3 P”的任务是服务。

一会儿,考虑一个任何方可能会看到印第安纳州的印第安纳州州长PCPI慢慢失去国家排名(生活费调整)。他或她可能认为PCPI行停滞不前的临时坏运气。但考虑州长将如何应对看到印第安纳州的人均工资和薪金措施是在许多县暴跌。州长将想知道为什么,想知道如何开发解决方案。不同的故事。

PCPI并不像以前一样有用。增加人均工资和薪金并不容易,但至少有经济增长,利用增加的人均人力资本水平和雇佣更多的专业和技术职业是一个途径提高收益,因此PCPI。相比之下,那些日子,如何提高DIR今天几乎是不可知的。如何提高股息、利息和租金的选区?和如何做到公平普遍存在的好处呢?

在推出一两个燃烧设备的风险,这里有一些建议。,沟PCPI测量一般,普通的幸福。2,在它的位置,使用人均工资和薪金(WSPC)和跟踪。3、测量普通经济福祉,使用简单的测量分房价中值(或价值观…我们可以讨论细节和数据源)由WSPC(即。,人均工资和薪金)。鉴于住房成本与总成本的生活如此密切- 0.98记得这将提供一个基于收益和成本估计的幸福生活在一个地方和另一个。还认为un-absurd地区的住房成本,不是太平洋或大西洋海岸,是一个家庭的收入的三分之一。房地产成本的800磅重的大猩猩生活在沿海国家的标准。这个简单的措施,房地产经纪人或抵押贷款官员每天使用,提供了一种宜居的一个位置。

其他人也提出类似的措施,许多调整数十占细微差别的方法。但PCPI考虑生硬,缺乏细节。也许是时候改变如何运行的经济性能得分。

笔记

1. 信贷作家Neal Stephenson的描述物理世界之间的新兴二分法我们人类居住和数字网络世界。
2. 资源在东亚银行的网站上包括一个广泛的资源使用和理解其地区统计数据,包括:
   • Glossary-Glossary条款相关国家个人收入和就业统计数据:https://apps.bea.gov/regional/definitions
   • 映射区域统计:https://apps.bea.gov/iTable/index_regional.cfm
   • 以前公布的估计主要用于研究:https://apps.bea.gov/regional/histdata
3. “生活成本数据系列,”密苏里州的经济研究和信息中心,2020年第四季度,https://meric.mo.gov/data/cost-living-data-series