累计15年的经济损失在印第安纳州阿片类药物滥用
金融、副教授雷竞技官方网站下载印第安纳大学的业务分工,印第安纳州立大学普渡大学哥伦布
博士生在金融领域,印第安纳大学凯利商学院的布卢明顿雷竞技官方网站下载
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由于大型表的数量在这篇文章中,我们提供下载Excel电子表格包含所有的表作为服务我们的读者。
美国继续陷入长期的和不断增长的阿片类药物流行病的疼痛管理行业,可以追溯到1990年代。全国有几个州已经持续大量损失的生命和生活,继续挂载为疫情继续产生人员伤亡。损失以本研究包括直接成本、间接成本和估计的生命损失和机会。每个地区都有影响,但流行产生了最严重的结果在印第安纳州。
我们的研究提供了一个全面的估计总损失的有经验的印第安纳州的日期,以及关于额外赔偿合理预期在未来的真知灼见。主要结论包括的估计:
- 直接成本(损失与产品和服务相关的需要来抗击艾滋病)。
- 间接成本(损失国家生产总值造成失去了工作效率),印第安纳州的公民。
- 一个方法论的结构,可以用来计算总损失在其他州,县和全国地铁周边地区。
重要发现
印第安纳州迄今已持续433亿美元经济损失引起的阿片类药物滥用,损失由三个不同的区域:
- 从GSP机会成本损失积累由减少劳动力供给。
- 损害积累从直接的产品和服务的每个滥用每年应对这场危机。
- 失去了通过opioid-related死亡赔偿金积累从经济贡献。
第四个面积损失支出必要修复损害的组合。这一类,其中可能包括投资从联邦,州和地方政府、私人企业和非营利组织,不包括在本研究。
eclipse正在进行经济赔偿生效2018年预计40亿美元在印第安纳州,与损害继续源自误用率,过量率,应急反应消耗和劳动力市场紧张。
图1提出了全面赔偿到印第安纳州,从2003年开始流行通过2017年底(全部细节在后面表19)。
国家生产总值损失通过劳动力市场状况
阿片类成瘾完全可以阻碍或防止misusers就业或参与劳动力市场。在劳动力市场紧张时和雇主很难找到工人,任何人缺席的劳动力可以限制生产力的输出是否有工人的短缺。阻碍了生产力导致国家生产总值(GSP)的减少。1当然,在情况下,雇主可以轻易找到愿意员工,人们无法参与劳动力的经济压力。因此,虽然阿片类药物滥用常常阻止用户参与劳动力,这影响到GSP的程度取决于劳动力市场的供应紧张。在本节中,我们估计,阿片类药物滥用对GSP的影响通过以下步骤:
- 我们计算的“失去的工资”阿片类misusers印第安纳州通过估算假设附加工资阿片类misusers可以获得他们参与劳动力市场利率等于利率的总体状态。
- 在GSP估计工资损失的影响之前,我们调整了工资损失根据劳动力市场的紧张:在一个劳动力稀缺的经济环境,每一个失去了工人将失去了GSP,而当劳动力充足,失去了工人很容易被取代,可能有一个小(如果有的话)对GSP的影响。
- 我们将调整后的工资损失GSP损失通过应用比率反映工资将在多大程度上为国家生产总值的输出。
第一步:计算阿片类misusers的工资损失
计算工资损失,我们首先估计阿片类misusers在印第安纳州的数量。我们依赖于药物滥用和精神健康服务管理局(SAMHSA)国家调查结果对阿片类药物滥用的流行多年的教育成就2009 - 2016;特别是,我们使用阿片类药物滥用的流行在过去一个月作为当前的代理阿片类misusers(而不是使用阿片类药物滥用的流行率在过去的一年里或在一个人的一生)。2我们依靠国家针对各州具体情况估计,而不是估计有三个原因:
- 在州一级,SAMHSA只有报告患病率的滥用在过去的一年里,过去一个月而滥用是一种更有意义的估计当前的数量(习惯性)阿片类misusers。
- 阿片类药物滥用的分解受教育程度只能在国家层面。
- 阿片类药物滥用的击穿就业status-important为我们计算损失的工资也只能在国家层面。2009年- 2016年,我们使用阿片类药物滥用患病率由教育水平,然后应用这些利率18 +印第安纳州人口在这一年,分段教育成就。因此,我们估计的数量阿片类misusers印第安纳州每年由教育程度(不到高中,高中毕业,一些大学/大专学历和学士学位或更高)。我们计算整个集团的“假想的工资总额”的个体,假设所有被雇佣,工资收入与其受教育程度相适应。我们收集教育成就的平均工资每年从美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)的工资数据。3
2003年- 2008年,该机构的调查结果并不可用。估计阿片类药物滥用的流行率在印第安纳州这些年来,我们第一次估算一个国家整体阿片类药物滥用率通过应用阿片类药物滥用的比率从2009年- 2016年的利率由于阿片类药物过量死亡;然后我们调整这个数量平均比印第安纳州的阿片类药物滥用比教育阶层所暗示的申请2009 - 2016年对整个国家阿片类药物滥用率在2009年- 2016年。这些年来阿片类药物滥用率估算,我们使用了一个整体平均受教育程度而不是细分误用率。相应地,在计算总假设工资,我们使用平均工资(而不是工资由教育程度分层),然后调整工资的比率印第安纳滥用工资所暗示的教育阶层申请2009 - 2016年整体平均工资在2009 - 2016年。因此,我们应用整个人口的平均收入,而不是受教育程度地层,在计算总假设工资。表1细节背后的计算假设工资总额计算。
表1:成人阿片类misusers假设工资总额
滥用利率教育 | ||||||
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2003年 | 2004年 | 2005年 | 2006年 | 2007年 | 2008年 | |
估算国家利率 | 0.69 | 0.86 | 1.00 | 1.16 | 1.33 | 1.49 |
印第安纳州的比例调整 | 1.04 | 1.04 | 1.04 | 1.04 | 1.04 | 1.04 |
估算印第安纳率,整体 | 0.72 | 0.90 | 1.04 | 1.21 | 1.39 | 1.55 |
2009年 | 2010年 | 2011年 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | |
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低于高中毕业生 | 1.8 | 2.0 | 2.6 | 2.2 | 2.5 | 2.7 | 1.9 | 1.5 |
高中毕业(或同等) | 2.4 | 2.1 | 2.0 | 2.0 | 1.9 | 1.6 | 1.9 | 1.7 |
一些大学或大专文凭 | 4.0 | 3.9 | 1.8 | 2.0 | 1.9 | 1.9 | 1.7 | 1.5 |
大学毕业生 | 1.8 | 1.4 | 0.9 | 1.3 | 1.0 | 0.9 | 0.8 | 1.0 |
印第安纳州人口受教育 | ||||||||||||||
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2003年 | 2004年 | 2005年 | 2006年 | 2007年 | 2008年 | 2009年 | 2010年 | 2011年 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | |
低于高中毕业生 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | 682271年 | 680161年 | 666913年 | 650335年 | 649449年 | 617723年 | 622048年 | 617140年 |
高中毕业(或同等) | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | 1686220年 | 1722413年 | 1715928年 | 1707814年 | 1689178年 | 1699413年 | 1708182年 | 1685045年 |
一些大学或大专文凭 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | 1472206年 | 1476895年 | 1509188年 | 1528021年 | 1559263年 | 1571706年 | 1558172年 | 1563452年 |
大学毕业生 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | 1000453年 | 1009922年 | 1031892年 | 1057467年 | 1085469年 | 1128681年 | 1151544年 | 1189883年 |
总 | 4615961年 | 4642277年 | 4491899年 | 4729189年 | 4758364年 | 4793040年 | 4841149年 | 4889391年 | 4923920年 | 4943636年 | 4983360年 | 5017524年 | 5039946年 | 5055520年 |
周薪的受教育程度 | ||||||
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2003年 | 2004年 | 2005年 | 2006年 | 2007年 | 2008年 | |
全国平均工资 | 662年 | 683年 | 696年 | 718年 | 738年 | 761年 |
印第安纳州的比例调整 | 0.89 | 0.89 | 0.89 | 0.89 | 0.89 | 0.89 |
整体估算印第安纳工资 | 587.83 | 606.48 | 618.02 | 637.56 | 655.32 | 675.74 |
2009年 | 2010年 | 2011年 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | |
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低于高中毕业生 | 454年 | 444年 | 451年 | 471年 | 472年 | 488年 | 493年 | 504年 |
高中毕业(或同等) | 626年 | 626年 | 638年 | 652年 | 651年 | 668年 | 678年 | 692年 |
一些大学或大专文凭 | 726年 | 734年 | 739年 | 749年 | 748年 | 761年 | 762年 | 779年 |
大学毕业生 | 1137年 | 1144年 | 1150年 | 1165年 | 1194年 | 1193年 | 1230年 | 1259年 |
印第安纳州总假设工资阿片类misusers(年度) | ||||||||||||||
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2003年 | 2004年 | 2005年 | 2006年 | 2007年 | 2008年 | 2009年 | 2010年 | 2011年 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | |
低于高中毕业生 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | 289926816年 | 314070973年 | 406651326年 | 350416004年 | 398501683年 | 423234359年 | 302989628年 | 242610077年 |
高中毕业(或同等) | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | 1317355668年 | 1177427898年 | 1138552280年 | 1158034337年 | 1086459302年 | 944493033年 | 1144249627年 | 1030789208年 |
一些大学或大专文凭 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | 2223149386年 | 2198434559年 | 1043911483年 | 1190267160年 | 1152333107年 | 1181715666年 | 1049597125年 | 949984704年 |
大学毕业生 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | 1064713705年 | 841095321年 | 555364301年 | 832797254年 | 673946291年 | 630169794年 | 589222034年 | 778992602年 |
总 | 1009498951年 | 1311656283年 | 1507857023年 | 1900654053年 | 2251373631年 | 2613779413年 | 4895145575年 | 4531028752年 | 3144479390年 | 3531514755年 | 3311240384年 | 3179612852年 | 3086058414年 | 3002376591年 |
资料来源:作者的计算
下一步我们GSP分析估计“失去的工资”由于阿片类药物滥用工作年龄的成年人。虽然许多年龄阿片类misusers曾,更多的已经失业或劳动力。在我们的工资损失的估计,由于阿片类药物工人失业和工人的劳动力由于阿片类药物相关。观察两组,我们估计“年龄nonemployment率”的一般人口印第安纳州和印第安纳州的阿片misusers分开。然后我们估计边际劳动年龄nonemployment由于阿片类药物滥用在全州范围内通过计算不同年龄nonemployment率和阿片类药物滥用nonemployment率。我们计算了全州工作年龄nonemployment率如下:
劳动力的工作年龄的人等于16 +人口的劳动力(计算16 +人口失业-雇用)减去人口66 +。我们排除了所有人超过65,这是一个标准的退休年龄,因此在这个年龄不能被认为是潜在的劳动力储备的一部分。同样,总劳动年龄人口16至65岁的印第安纳州的人口。因此,工龄nonemployment率实际上是一个劳动力参与率调整消除达到退休年龄的人口。所示表2印第安纳州的年龄nonemployment率从2010年的33.4%下降到2016年的26.4%。
表2:年度nonemployment率
2003年 | 2004年 | 2005年 | 2006年 | 2007年 | 2008年 | 2009年 | 2010年 | 2011年 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | |
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劳动力 | 3190517年 | 3166706年 | 3204515年 | 3235472年 | 3190005年 | 3231255年 | 3200147年 | 3175542年 | 3174345年 | 3159528年 | 3188622年 | 3226755年 | 3265106年 | 3328368年 |
使用 | 3016338年 | 2999931年 | 3033858年 | 3067537年 | 3046716年 | 3047474年 | 2857771年 | 2847011年 | 2886110年 | 2897939年 | 2943870年 | 3036490年 | 3110813年 | 3177242年 |
失业 | 174179年 | 166775年 | 170657年 | 167935年 | 143289年 | 183781年 | 342376年 | 328531年 | 288235年 | 261589年 | 244752年 | 190265年 | 154293年 | 151126年 |
的劳动力 | 1601347年 | 1658378年 | 1661678年 | 1681755年 | 1770740年 | 1770785年 | 1836489年 | 1889590年 | 1923624年 | 1967314年 | 1971734年 | 1963986年 | 1948063年 | 1910709年 |
人口16 + | 4791864年 | 4825084年 | 4866193年 | 4917227年 | 4960745年 | 5002040年 | 5036636年 | 5065132年 | 5097969年 | 5126842年 | 5160356年 | 5190741年 | 5213169年 | 5239077年 |
人口66 + | 718588年 | 722842年 | 728880年 | 738402年 | 747913年 | 759138年 | 776224年 | 789164年 | 802768年 | 815202年 | 844966年 | 871049年 | 895572年 | 919876年 |
人口16 - 65 | 4073276年 | 4102242年 | 4137313年 | 4178825年 | 4212832年 | 4242902年 | 4260412年 | 4275968年 | 4295201年 | 4311640年 | 4315390年 | 4319692年 | 4317597年 | 4319201年 |
劳动力,16 - 65 | 882759年 | 935536年 | 932798年 | 943353年 | 1022827年 | 1011647年 | 1060265年 | 1100426年 | 1120856年 | 1152112年 | 1126768年 | 1092937年 | 1052491年 | 990833年 |
Nonemployment率 | 25.9% | 26.9% | 26.7% | 26.6% | 27.7% | 28.2% | 32.9% | 33.4% | 32.8% | 32.8% | 31.8% | 29.7% | 28.0% | 26.4% |
资料来源:作者的计算使用美国人口普查局和美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)数据
我们为阿片类misusers反映这个计算通过使用该机构的估计阿片类misusers就业状况,调整以反映印第安纳阿片类危机的严重性。具体来说,首先,我们计算的比值(失业misusers + misusers劳动力)misusers的总数。从2009年到2016年,这一比率从2012年的31.0%到2016年的42.5%不等。正如前面讨论的,该机构数据可用之前2009年。我们估计这个比例在2003年- 2008年的平均比率国家阿片类滥用nonemployment在2009年全州nonemployment - 2016 (1.161)。我们调整这些年度数据相应的年度比率的印第安纳州美国药物过量服药过量死亡率死亡率疾病控制和预防中心发布的(和其他地方转载),以反映在印第安纳州的相对严重程度阿片类药物滥用。我们做出这种调整使用药物过量死亡率而不是报道opioid-specific过量的死亡率,因为历史漏报的阿片类药物死亡,在后面的小节中讨论。
然后我们假想的工资总额乘以边际nonemployment阿片类misusers-that率,阿片类药物滥用nonemployment -全州nonemployment-to计算工资,可以假设获得了阿片类misusers不工作,产生“失去的工资。”一年(2003年),估计阿片类药物滥用nonemployment低于印第安纳州nonemployment率,我们让工资损失等于零。
退休年龄的注意
印第安纳州的平均退休年龄是63岁。6在我们分析GSP损失因失去劳动力的参与,我们包括所有员工和non-workforce参与者通过65岁,在美国传统的完整的退休年龄,但是全部好处年龄的增加为1960年后出生的67年,额外奖励那些工作到70岁。7这是扣除所有non-workforce参与者抵消了65岁后,虽然劳动力参与是大于零的利率在这些公民。
第二步:调整劳动力市场疲软
我们的目标在这一步是评估阿片类药物滥用的负面影响将GSP的损失。当然,失去就业对任何人来说都是一场悲剧,当然,也适用于阿片类misusers及其家属。然而,根据松弛的数量在一个给定的劳动力市场,降低工作年龄的成人求职者或员工的数量扰乱了劳动力市场的供求平衡,导致经济产出的损失。GSP成本增长衰减将最严重的经济处于充分就业时,虽然GSP机会成本消退,因就业市场放松。充分就业,从理论上讲,就业的经济可以承受的最大速率,给出结构性失业水平(天然、均衡失业率由于摩擦,如换工作或新员工)。8专家通常同意一个失业率(u - 3)范围大约4至6%满(“结构性”或“自然”)工作。9经济合作与发展组织(OECD)的报告估计,美国每年的结构性失业,2015,10和报告的历史平均水平约5.1%(这个数字每年变化),标准误差为0.9%。11我们应用这些估计书夹一个基线范围的“充分就业”(低于)“完全松弛”(高端),我们使用线性插值之间的低和高范围在GSP的影响因素,根据每年的失业率。进一步调整,下面解释,这个基线范围内通过移除鸦片misusers从就业数据。
具体来说,首先,劳动力市场范围已构造的反映的船会发生经济产出的机会成本。这个范围是定义自然失业率减少它的标准误差在低端领域,上升到同样的自然失业率加上它在高端标准误差。机械的,首先,我们调整了自然失业率(同样,结构)范围,以反映我们的劳动力市场产生衰减的阿片类药物流行病。
例如,如果结构“充分就业水平”收益率高达5.0%的失业率在靶标流行环境中,雇主会有5.0%的求职者+工人,加上其他无工作潜力,灌装时要考虑的位置。然而,环境的阿片类药物流行病,雇主没有完整的5.0%考虑赚钱,因为misusers并非总是可以赚钱。因此,结构性失业率将因此需要向上调整,通过一些模型相同数量的可行的候选人来填补职位空缺。每年调整范围的程序来捕获工作年龄的参与者的损失,和所示表3:
- 我们认为是失业总人数和别人的劳动力,这个总和除以工作的人数加上总失业和别人的劳动力。我们计算这个分数的价值。
- 我们减去了阿片misusers总数从分子和分母。然后,我们重新计算这个分数的价值,这降低了。
- 我们乘(“结构性”或“自然”)失业率(a)的比值(b)——这是一个比大于1.0——估计自然失业率的额外就业摩擦由于阿片类药物滥用。这产生一个结构性调整的失业率高于原来的结构性失业率。
- 我们减去opioid-adjusted结构性失业估计的标准误差,推导了下界。
- 我们添加了opioid-adjusted结构性失业估计的标准误差,推导出上限。
- 使用opioid-adjusted范围的充分就业水平,我们模仿“捕获率”等于1为任何失业水平或低于这个范围的下限(劳动很紧时)和等于零以上上界(劳动不再是紧张时)。我们建模的捕获率失业率下降两国边界使用risk-triangular形状,如下所示,描述了图2:
- 当某一年的失业率低于opioid-adjusted下界,捕获是1.0(包括意义,100%的GSP效果评估)。
- 当某一年的失业率高于opioid-adjusted下界,但低于区间的中点,捕获率是由线性插值,从1.0(在低界)至0.75(中点的距离)。
- 当某一年的失业率高于opioid-adjusted中点,但低于区间的上限,捕获率是由线性插值,从0.75(中点)到0.0(上限的范围)。
- 2003年- 2008年,该机构调查数据是不可用的,所以调整步骤f中概述的上界和下界,并未直接成为可能。这些年来,我们retrocasted修改基于趋势上下界修改范围从2009 - 2016。
表3:失业率范围部分经济衰减
2003年 | 2004年 | 2005年 | 2006年 | 2007年 | 2008年 | 2009年 | 2010年 | 2011年 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | |
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失业 | 9266000年 | 8286000年 | 7524000年 | 7001000年 | 6979000年 | 8575000年 | 14707000年 | 14474000年 | 13962000年 | 12692000年 | 11751000年 | 9474000年 | 8265000年 | 7812000年 |
的劳动力 | 78250629年 | 80428633年 | 81302584年 | 82102688年 | 83143097年 | 84555600年 | 86708041年 | 89064315年 | 91765477年 | 92409306年 | 93986648年 | 96367834年 | 97383351年 | 97777014年 |
使用 | 137790000年 | 139174000年 | 141714000年 | 144353000年 | 146063000年 | 145737000年 | 140009000年 | 139141000年 | 139384000年 | 142391000年 | 143999000年 | 146267000年 | 148806000年 | 151164000年 |
阿片类药物的处方和海洛因misusers | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | 5452000年 | 5339000年 | 4752000年 | 5197000年 | 4810000年 | 4760000年 | 3963000年 | 3649000年 |
失业率(u - 3) | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | 9.5% | 9.4% | 9.1% | 8.2% | 7.5% | 6.1% | 5.3% | 4.9% |
——总nonemployment步 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | 42.0% | 42.7% | 43.1% | 42.5% | 42.3% | 42.0% | 41.5% | 41.1% |
步骤B -没有misusers Nonemployment | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | n /一个 | 40.7% | 41.4% | 42.0% | 41.2% | 41.1% | 40.8% | 40.5% | 40.2% |
步骤C -结构性失业 | 5.3% | 5.3% | 5.3% | 5.3% | 5.3% | 5.2% | 5.2% | 5.2% | 5.1% | 5.1% | 5.0% | 5.0% | 4.9% | 4.9% |
步骤D -调整后的地板上 | 4.76% | 4.71% | 4.66% | 4.61% | 4.56% | 4.52% | 4.47% | 4.43% | 4.38% | 4.35% | 4.27% | 4.22% | 4.16% | 4.16% |
步骤E -调整上限 | 6.55% | 6.50% | 6.46% | 6.41% | 6.36% | 6.32% | 6.27% | 6.23% | 6.18% | 6.15% | 6.07% | 6.02% | 5.96% | 5.96% |
资料来源:作者的计算,使用的数据来自美国劳工统计局(Bureau of Labor statistics)(就业统计数据),药物滥用和精神健康服务管理局(阿片用户)和经济合作与发展组织(结构性失业)
图2:GSP捕获率

资料来源:作者的计算
理由的三角模型捕获率
我们降低了捕获速度“充分就业”从100%到75%对于一个给定的年占工资的额外的松弛缺乏衡量通货膨胀。12然后建模中点上方和下方中点使用独立的线性插入,导致整个范围内形成一个三角分布的捕获率。在2003 - 2016年,失业率(u - 3)和劳动力参与率明显不同,与两个扩张和严重的经济衰退。值得注意的是,2008 - 2010年的失业率上升到10%,劳动力参与率下降至60%左右。当然,这些年与可观的松弛(喜欢和年)所有或几乎所有的劳动力市场在印第安纳州,捕获率为零,总GSP对经济的影响将是零。
经济复苏缓慢,而许多经济学家预测的通胀效应,也没有会见了其充分就业水平工资增长预期在一个经济复苏。尽管如此,现在的工资上升,和印第安纳州已经达到或超过充分就业三年,那么多的影响会感到失去了机会,在不久的将来能够感受到经济的全面影响经济阿片类药物滥用造成的损失。这是捕获率高的看到最近几年,以及预测年。
步骤3:将调整后的工资损失转化为GSP的损失
最后,我们将调整后的工资损失GSP损失通过GSP每年国家工资总额的比率。GSP-wages比率从2003年的低点2.39高2.65,2010年与2016年的乘数为2.57。最后的效果计算每年为“工资损失x捕获率xGSP乘数”。每年的总GSP效应计算表4。
表4:在劳动力短缺GSP阿片类药物滥用引起的损失
阿片类药物的潜在工资用户 | nonemp状态。率 | 用户nonemp阿片样物质。率 | 工资损失 | unemp状态。率 | 捕获率 | 乘数 | 失去了GSP | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2003年 | 1009498951美元 | 25.9% | 24.0% | 0美元 | 5.46% | 80.38% | 2.39 | 0美元 |
2004年 | 1311656283年 | 26.9% | 29.2% | 30593111年 | 5.27% | 84.40% | 2.41 | 62346406年 |
2005年 | 1507857023年 | 26.7% | 30.0% | 50839988年 | 5.33% | 81.43% | 2.41 | 99681226年 |
2006年 | 1900654053年 | 26.6% | 31.7% | 96633644年 | 5.19% | 83.87% | 2.43 | 196647432年 |
2007年 | 2251373631年 | 27.7% | 33.5% | 130667353年 | 4.49% | 100.00% | 2.48 | 323749108年 |
2008年 | 2613779413年 | 28.2% | 36.3% | 211885527年 | 5.69% | 52.38% | 2.48 | 275205850年 |
2009年 | 4895145575年 | 32.9% | 45.0% | 589142073年 | 10.70% | 0.00% | 2.53 | 0 |
2010年 | 4531028752年 | 33.4% | 39.5% | 277651426年 | 10.35% | 0.00% | 2.65 | 0 |
2011年 | 3144479390年 | 32.8% | 38.4% | 175870024年 | 9.08% | 0.00% | 2.63 | 0 |
2012年 | 3531514755年 | 32.8% | 37.9% | 178969177年 | 8.28% | 0.00% | 2.59 | 0 |
2013年 | 3311240384年 | 31.8% | 45.0% | 437387085年 | 7.68% | 0.00% | 2.62 | 0 |
2014年 | 3179612852年 | 29.7% | 41.5% | 375852701年 | 5.90% | 9.94% | 2.64 | 98636380年 |
2015年 | 3086058414年 | 28.0% | 41.7% | 425497552年 | 4.73% | 84.38% | 2.58 | 926801738年 |
2016年 | 3002376591年 | 26.4% | 51.5% | 751835254年 | 4.54% | 89.41% | 2.57 | 1725768439年 |
资料来源:作者的计算
直接成本与提供相关产品和服务应对疫情
在这部分的研究中,我们通常是指每年的死亡归因于阿片类药物过量。链由突发事件报告的数值由海洛因过量,最终归入死亡处方阿片类药物过量或其他药物过量。的百分比死于过量的“其他药物”从2003年的68%下降到2016年的59%,表明特定药物的报道有所改善。然而,2003年,291年过量死亡归因于“其他药物,”虽然名义上的数量在2016年增加到900。因为这些数字是所有吸毒过量死亡一半以上的印第安纳州,我们估计死于阿片类药物过量在印第安纳州一直低估了。因此,我们调整(解释在后面的一节)改进占死因数据随着时间的推移,以更好地反映流行的成本。
成本的葬礼阿片类药物过量死亡
印第安纳州平均2012葬礼成本为7045美元,而“低成本”火化葬礼费用在1500美元和4000美元之间。13鉴于这些数字,我们估计平均死亡的葬礼成本4897 .50美元,使用算术平均。我们经通货膨胀因素调整后估计葬礼其它年份的成本。14
我们如何占阿片类药物过量估计
我们每年(日历年)从印第安纳州卫生部药物过量数据(ISDH)自1999年以来记录致命的海洛因和其他药物过量的向上趋势开始前不连续发生在2003年的高峰表5)。15
表5:吸毒过量死亡人数包括阿片类药物和其他药物的死亡,印第安纳州的居民
总吸毒过量 | 所有阿片类药物 | 阿片类镇痛药 | 海洛因 | 其他和未指明的毒品 | 可卡因 | 苯二氮平类药物 | 精神兴奋药滥用潜力,不包括可卡因 | 其他和未指明的药物 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1999年 | 184年 | 43 | 25 | 3 | 15 | 27 | 7 | 4 | 99年 |
2000年 | 203年 | 36 | 24 | 3 | 9 | 14 | 3 | 2 | 136年 |
2001年 | 266年 | 57 | 49 | 4 | 3 | 17 | 7 | 3 | 172年 |
2002年 | 281年 | 56 | 43 | 0 | 14 | 27 | 10 | 3 | 195年 |
2003年 | 426年 | 119年 | 92年 | 3 | 26 | 36 | 21 | 3 | 291年 |
2004年 | 537年 | 134年 | 98年 | 7 | 32 | 54 | 18 | 6 | 384年 |
2005年 | 609年 | 157年 | 118年 | 13 | 31日 | 46 | 25 | 4 | 447年 |
2006年 | 728年 | 170年 | 135年 | 9 | 34 | 53 | 31日 | 11 | 535年 |
2007年 | 771年 | 235年 | 195年 | 16 | 32 | 52 | 45 | 6 | 559年 |
2008年 | 818年 | 304年 | 214年 | 56 | 47 | 49 | 60 | 9 | 569年 |
2009年 | 903年 | 323年 | 259年 | 65年 | 18 | 41 | 96年 | 13 | 663年 |
2010年 | 923年 | 283年 | 229年 | 54 | 19 | 42 | 88年 | 19 | 642年 |
2011年 | 957年 | 347年 | 250年 | 63年 | 46 | 33 | 90年 | 12 | 712年 |
2012年 | 999年 | 361年 | 206年 | 110年 | 57 | 36 | 94年 | 15 | 699年 |
2013年 | 1049年 | 350年 | 168年 | 152年 | 51 | 45 | 74年 | 19 | 703年 |
2014年 | 1152年 | 452年 | 250年 | 170年 | 61年 | 47 | 84年 | 38 | 792年 |
2015年 | 1236年 | 529年 | 274年 | 239年 | 82年 | 67年 | 120年 | 55 | 803年 |
2016年 | 1518年 | 785年 | 488年 | 296年 | 92年 | 111年 | 191年 | 120年 | 900年 |
注意:“总吸毒过量”列不等于总和所有药物类别,因为许多死亡是追溯到多种药物。这同样适用于“所有阿片类药物”列。吸毒过量死亡归因于阿片类药物由每年大量低估了,这是下一节中讨论。
来源:印第安纳州卫生部门
阿片样物质危机加速了100%一年:2003
总吸毒过量死亡人数从2002年的281人增加到2003年的426人死亡,或一年增长51.6%。此外,“所有阿片类药物”过量类别从56人死亡在2002年增加到119年的2003人,增长112.5%。我们估计,许多“其他和未指明的药物”造成的死亡是由于阿片类药物。因此,我们为2003年的开始流行的经济赔偿这一分析,因为2003年大幅增加阿片类药物过量死亡,继续增加在不知不觉中期待当前前所未有的死亡率。它不会被不合理也标志着今年早些时候开始流行,每年因为吸毒过量死亡开始上升(尽管不是等大量)几年前。然而,我们估计2003年开始流行由于急剧上升的死亡归因于阿片类药物过量在印第安纳州。
2003年,见表5以上,印第安纳州卫生部(ISDH)认为119 426总吸毒过量的阿片类药物,或27.9%。鉴于我们现在知道流行什么,鉴于阿片类药物的广泛使用始于1990年代中期,我们现在认为大部分不明药物过量死亡在2003年(和整个历史记录)源自阿片类药物过量。16然而,尽管我们推断阿片类药物过量的速度在2003年超过27.9%,我们无法确定的精确率。我们的估计是在下面详细讨论。
我们可以看到,阿片类药物过量死亡的人数在2003年高,当它被报道已经从2002年的水平增加了112%以上。从这个时间点,阿片类药物过量死亡的数量加速进入危机,国家媒体在几年前。17进一步的证据表明,阿片类药物滥用在印第安纳州是广泛的,到2009年,与110806年总阿片类misusers那一年,根据国家报告。18
的费城调查报报道称,53000人死于阿片类药物过量的64070全美总毒品过量死亡,根据发现的疾病控制和预防中心(CDC)。19CDC报道2016年在印第安纳州1566总毒品过量死亡(2016年1月31日,1月31日,2017年)。20.把所有CDC类药物和死亡联系在一起的结果在71614年药物过量死亡,每死亡或1.1178药物上市。有53332总阿片类药物上市与过量死亡。调整为多个阿片类药物上市对于每个死亡,总调整由于阿片类药物过量的死亡人数估计为47712人,或74.5%的吸毒过量。前面提到的费城问询报》/美国疾病控制与预防中心报告将于2016年在美国82.7%的吸毒过量归因于阿片类药物。因此,我们认为这一比例范围(74.5 - -82.7%)作为衡量正确估计阿片类药物过量死亡的规范在印第安纳州,每年包括归因范畴内的阿片类药物过量ISDH所说的“其他和未指明的药物。“这个计算是必要的,以捕捉的全部影响流行,每年几百药物中毒死亡掉进这一类(参考表5详情)。
多年来,2003年到2016年,我们估计总通过增加阿片类药物过量死亡总报告年度阿片类药物过量死亡数字(从ISDH)每年计算比例的“其他和未指明的药物”(见药物过量死亡图3)。
图3:在印第安纳州年度阿片类药物过量死亡

资料来源:作者的计算
使用过量死亡的数据每年ISDH,药物由于药物中毒死亡按已知的药物类型分组和报告的原因,未指定的类别中的分配比例,阿片类药物过量死亡。举例来说,在2003年,我们总结“阿片类止痛药,”“海洛因”和“其他和未指明的毒品“代理总阿片类药物。然后我们这个总和除以所有已知的和药物参与2003年药物中毒,其中包括(再次)“阿片类止痛药,”“海洛因,”“其他和未指明的毒品,”以及“可卡因”,“苯二氮卓类”和“精神刺激剂与滥用潜力不包括可卡因。“合成分数,这在2003年是66.9%,为我们提供了一个依据归因additional-yet没有特别reported-annual阿片类中毒死亡,在“其他和未指明的药物”类别。每年在危机时期(2003 - 2016),我们计算这个比率,增加“其他”死亡的比例合成报告为阿片类药物相关死亡估计年度总额。“其他和未指明的药物”的平均比例导致过量死亡在印第安纳州在整个时期为69.6%,从2004年的63.7%的低点2014年高点74.0%。
这种调整导致中国(2003 - 2016)的平均总额的82.5%吸毒过量由于阿片类药物过量死亡,这是接近82.7%的数字之前发表的疾病控制和预防中心。高通过历史时期为91.7%(2016年)和低(2004年)70.5%。
这个过程后,我们计算死亡的数字在印第安纳州由于阿片类药物过量对整个危机期间,所示表6印第安纳葬礼,以及平均成本。估计阿片类药物过量的产品每过量死亡和葬礼成本(通胀调整后的)收益率葬礼总成本每年由于阿片类药物过量。
表6:由于阿片类药物过量死亡估计丧葬费用
2003年 | 2004年 | 2005年 | 2006年 | 2007年 | 2008年 | 2009年 | 2010年 | 2011年 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
报道阿片类药物过量死亡 | 119年 | 134年 | 157年 | 170年 | 235年 | 304年 | 323年 | 283年 | 347年 | 361年 | 350年 | 452年 | 529年 | 785年 |
“其他药物”报道过量死亡 | 291年 | 384年 | 447年 | 535年 | 559年 | 569年 | 663年 | 642年 | 712年 | 699年 | 703年 | 792年 | 803年 | 900年 |
估计的阿片类药物过量死亡人数 | 314年 | 379年 | 463年 | 519年 | 628年 | 719年 | 784年 | 713年 | 864年 | 864年 | 862年 | 1038年 | 1100年 | 1392年 |
葬礼预计成本过量死亡 | 3928美元 | 4034美元 | 4171美元 | 4305美元 | 4425美元 | 4593美元 | 4575美元 | 4648美元 | 4797美元 | 4898美元 | 4971美元 | 5050美元 | 5056美元 | 5121美元 |
美国通货膨胀率 | 2.3% | 2.7% | 3.4% | 3.2% | 2.8% | 3.8% | -0.4% | 1.6% | 3.2% | 2.1% | 1.5% | 1.6% | 0.1% | 1.3% |
总阿片类药物过量死亡丧葬费用 | 1231522美元 | 1527591美元 | 1929297美元 | 2233309美元 | 2777131美元 | 3300910美元 | 3586056美元 | 3313572美元 | 4146447美元 | 4233076美元 | 4286972美元 | 5242821美元 | 5560246美元 | 7130837美元 |
资料来源:作者的计算
最初的应急成本
在本节中,我们考虑以下类别的应急成本:纳洛酮使用、应急部门人员和救护车成本的工资成本。
紧急服务纳洛酮使用的统计数据并不普及,但可供马里恩县2011 - 2015多年。21估计纳洛酮使用全州范围内,我们把纳洛酮使用阿片类药物死亡的比率在马里恩县和国家这个比例(见应用图4)。因为马里恩县数据只适用部分危机的范围,估计全国范围内的数字为所有年,我们使用了2011多年马里恩县比2003 - 2010年,我们使用了马里恩县2015比率估计2016。
图4:估计每年纳洛酮使用事件

资料来源:作者的计算
然后我们将纳洛酮使用事件的数量乘以每个纳洛酮套件的成本获得纳洛酮的总成本在印第安纳州的紧急事件。每个纳洛酮套件的成本大约是30美元。22我们调整通货膨胀这一数字在2016年之前。紧急救援人员的成本估计为465年的2016美元(包括九反应平均支付35美元/小时+ 150美元/小时救护车使用一小时)。23这个数字也是每年通货膨胀调整的。看到表7为年度首次应急成本。
表7:年度初始应急成本由于阿片类药物过量
纳洛酮使用事件 | 纳洛酮设备成本 | 纳洛酮的总成本 | 急救人员在每个电话的成本 | 总成本的紧急救援人员 | 最初的应急成本 | |
---|---|---|---|---|---|---|
2003年 | 1368年 | 22.90美元 | 31333美元 | 354.96美元 | 485659美元 | 516992美元 |
2004年 | 1653年 | 23.65 | 39076年 | 366.52 | 605675年 | 644751年 |
2005年 | 2018年 | 24.45 | 49359年 | 379.04 | 765063年 | 814422年 |
2006年 | 2264年 | 25.08 | 56772年 | 388.67 | 879961年 | 936733年 |
2007年 | 2739年 | 26.09 | 71464年 | 404.46 | 1107684年 | 1179148年 |
2008年 | 3136年 | 26.12 | 81921年 | 404.9 | 1269777年 | 1351698年 |
2009年 | 3421年 | 26.83 | 91787年 | 415.92 | 1422695年 | 1514482年 |
2010年 | 3111年 | 27.23 | 84725年 | 422.14 | 1313244年 | 1397969年 |
2011年 | 3772年 | 28.04 | 105777年 | 434.65 | 1639548年 | 1745325年 |
2012年 | 3122年 | 28.53 | 89073年 | 442.21 | 1380639年 | 1469712年 |
2013年 | 3671年 | 28.96 | 106303年 | 448.85 | 1647691年 | 1753993年 |
2014年 | 6582年 | 29.18 | 192057年 | 452.25 | 2976876年 | 3168932年 |
2015年 | 6801年 | 29.39 | 199889年 | 455.55 | 3098281年 | 3298170年 |
2016年 | 8610年 | 30.00 | 258312年 | 465.00 | 4003830年 | 4262142年 |
资料来源:作者的计算
急性住院费用
一个重要的区别应该强调差异化的类型必需的治疗在阿片类药物护理。广泛地说,需要紧急治疗(也称为“急性”)长期护理和康复。本节讨论紧急护理成本,但并没有解决长期戒毒康复费用详细在这项研究的另一个部分。
印第安纳州印第安纳州卫生部门称,看到总非致命性去急诊室(急诊室)急性阿片类药物过量从1856年的2011上升到2977年的2015,然后在2016年至8297年大幅跳住进急诊室。24,25ISDH追踪这些数字从2009年到2016年。2009年之前,没有国家级的数据存在于急性治疗阿片类药物过量。急诊量我们估计从2003年到2008年在印第安纳州使用线性retrocasting,考虑ER访问每年死亡人数的比例多年来,这两个数据集(2009 - 2016)。
然而,第二个权威来源,医疗成本和利用项目(HCUP),由联邦卫生保健研究和质量表明,ISDH数字明显偏低。26因此,我们认为这两个的信息来源。一个原因是,一些住院可能发生如果没有最初的急诊,HCUP被俘,和一些急诊导致治疗和释放的阿片类药物的病人,这ISDH被俘。此外,HCUP数字可能反映医院发生的由于并发症阿片类药物滥用,否则主要编码为靶标的医疗条件,这种情况不可能实现但阿片类药物滥用。
我们注意到急诊室的比例每年阿片类药物过量一直向上趋势,提出应急管理当局在整个国家已经变得更加意识到阿片类危机继续升级。决定住进急诊室过去,我们计算一个线性趋势线和估计。我们排除了2016图的趋势线数量自2016年向上转移显然是非线性的。
急性或紧急住院费用的短期住院治疗阿片类药物滥用可能导致三种不同的结果:
- 治疗几小时和释放。
- 进入一种急性护理中心(医院)治疗为病房设置。
- 进入一个重症监护病房(ICU)医院设置。
根据2014年的一次新闻发布会上从现代医学网络,41%的美国阿片类药物过量去急诊室的病人治疗和释放,55%是non-ICU住院治疗,和4%的人转移到重症监护室(ICU)。27这个报道,病人来源,释放积累了3640年的2014美元成本,而承认non-ICU患者每个病人平均成本为29497美元,平均每3.8天呆。这些是国家数字,因此我们做了调整,考虑在印第安纳州的预期成本。
在印第安纳州,在医院住院一天的平均成本在2015年是2352美元每个病人在非营利性医院和营利性医院病人2108美元一天,每个病人一天平均收益2230美元。2015年美国各地,相应的成本是2289美元(非营利组织)和1791美元(盈利),或2040美元每个病人平均一天。28我们花了印第安纳州的比例/美国每个病人一天的成本,也就是2230/2040,或1.093。这表明2015年在印第安纳州医院成本比全国平均水平高出约9%。
我们估计急性阿片类药物过量住院成本通过发现每个阿片类药物进入医院的成本,这个数字乘以数量的急性住院每年由于阿片类药物过量,考虑到之前引用发表的治疗和释放率(41%),承认在non-ICU设施和治疗(55%),或承认ICU(4%)作为基准。雷竞技官网入口app免费下载我们调整这个急症护理结果分布在这项研究中,基于特定于印第安纳州的条件。全国而进入ICU的阿片类药物紧急利率为4%,这些成本在印第安纳州更常见,因为急救护理阿片类药物过量的密度在印第安纳州(马萨诸塞州)是其他国家的两倍。29日反映了额外的ICU密度在印第安纳州,我们申请一个8%的ICU率,与治疗和释放之间的分裂成比例减少4%(-1.7%)和承认non-ICU保健(-2.3%),如图所示图5。
图5:估计为印第安纳阿片类药物过量患者住院治疗的结果

资料来源:作者的计算
治疗和释放
2014年,全国平均成本“治疗和释放”护理在急性护理机构是3640美元。30.在印第安纳州,预期的成本会高出约9%,或3979美元。使用通货膨胀率据美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)和由美国通货膨胀率计算器,31日在印第安纳州的急救病例的报告,我们计算相应年度历史成本。
进入non-ICU
2014年,全国平均成本“承认non-ICU”护理在急性护理机构是29497美元。32在印第安纳州,预期的成本会高出9%,或32244美元。使用前面提到的通胀水平,随着在印第安纳州急诊病例的报告,我们计算相应年度历史成本。
进入加护病房
2009年,全国每进入医院的加护病房成本由于阿片类药物过量,为58517美元,这成本在2015年升至92408美元。33我们调整这些数字增加了9%,以反映高于急性保健费用在印第安纳州,分别为63967美元和101015美元。ICU成本估计从2010年到2014年使用线性插值计算,调整后的2009年和2015年的数字作为书挡。年度历史成本估算等回到2003年,我们应用相应的通货膨胀率来计算这些成本。
总成本由急性护理类型
年度历史成本的每个病人和识别成本阿片类药物的急性护理危机根据每种类型的照顾在阿片类药物过量最终计算和可视化图6。34
图6:估计非致命阿片类药物过量所导致的住院成本住进急诊室

资料来源:作者的计算
每年的总结完成成本提供了非致命急症护理表8。
表8:年度成本估算非致命急性护理
一年 | 治疗和释放 | 承认(non-ICU) | 加护病房 | 总需要急救 | 治疗和释放总成本 | 承认(non-ICU)总成本 | ICU总成本 | 每年总急症护理成本 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2003年 | 3095美元 | 25077美元 | 54921美元 | 249年 | 302779美元 | 3290173美元 | 1093866美元 | 4686817美元 |
2004年 | 3178年 | 25754年 | 56403年 | 398年 | 496556年 | 5395868年 | 1793935年 | 7686359年 |
2005年 | 3286年 | 26629年 | 58321年 | 550年 | 710697年 | 7722850年 | 2567574年 | 11001121年 |
2006年 | 3391年 | 27481年 | 60187年 | 705年 | 939669年 | 10210992年 | 3394793年 | 14545454年 |
2007年 | 3486年 | 28251年 | 61873年 | 948年 | 1299161年 | 14117438年 | 4693548年 | 20110146年 |
2008年 | 3619年 | 29325年 | 64224年 | 1193年 | 1696430年 | 18434395年 | 6128783年 | 26259608年 |
2009年 | 3604年 | 29207年 | 63967年 | 1460年 | 2068047年 | 22472609年 | 7471346年 | 32012001年 |
2010年 | 3662年 | 29675年 | 70142年 | 1658年 | 2386085年 | 25928588年 | 9303591年 | 37618263年 |
2011年 | 3779年 | 30624年 | 76316年 | 1856年 | 2756506年 | 29953806年 | 11331449年 | 44041761年 |
2012年 | 3858年 | 31267年 | 82491年 | 1969年 | 2985743年 | 32444829年 | 12993982年 | 48424555年 |
2013年 | 3916年 | 31736年 | 88666年 | 2157年 | 3319884年 | 36075800年 | 15300147年 | 54695831年 |
2014年 | 3979年 | 32244年 | 94840年 | 2822年 | 4412894年 | 47953083年 | 21411154年 | 73777131年 |
2015年 | 3983年 | 32276年 | 101015年 | 2977年 | 4659930年 | 50637521年 | 24057732年 | 79355184年 |
2016年 | 4035年 | 32696年 | 102328年 | 8297年 | 13156219年 | 142963161年 | 67921363年 | 224040742年 |
资料来源:作者的计算
附加住院
在之前的章节中,我们计算住院成本造成急诊室(ER)访问ISDH报道。医疗保健成本和利用项目报告的速度总opioid-related住院的印第安纳州2008 - 2016年。35我们计算了这些额外的住院成本如下:
- 我们计算数量的印第安纳州阿片类住院所显示HCUP率的速率乘以印第安纳州人口每年。
- 从上面的结果,我们减去non-ICU和ICU招生在前部分为了估计估计总数雷竞技官网入口app免费下载额外的住院不包括在进行计算。
- 我们额外的住院人数乘以平均住院费用到达附加住院治疗的总成本。平均住院成本估计的加权平均的ICU和non-ICU住院费用部分之前,加权的数量估计ER ICU和ER non-ICU每年住院。
- 我们估计2003 - 2007附加住院通过计算平均比率HCUP ISDH报告。
这些计算详细表9。
表9:额外的住院费用
每100000人口HCUP报道率 | 印第安纳州的人口 | HCUP总住院 | ISDH non-ICU | ISDH ICU | ICU & non-ICU成本的加权平均 | 估计附加住院雷竞技官网入口app免费下载 | 为额外的住院成本估算雷竞技官网入口app免费下载 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2003年 | n /一个 | 6196638年 | 1426年 | 131年 | 20. | 29010美元 | 1079年 | 31299754美元 |
2004年 | n /一个 | 6233007年 | 2279年 | 210年 | 32 | 29793年 | 1725年 | 51380117年 |
2005年 | n /一个 | 6278616年 | 3149年 | 290年 | 44 | 30806年 | 2383年 | 73416765年 |
2006年 | n /一个 | 6332669年 | 4037年 | 372年 | 56 | 31792年 | 3055年 | 97118367年 |
2007年 | n /一个 | 6379599年 | 5428年 | 500年 | 76年 | 32682年 | 4108年 | 134249818年 |
2008年 | 133年 | 6424806年 | 8513年 | 629年 | 95年 | 33924年 | 6851年 | 232414614年 |
2009年 | 149年 | 6459325年 | 9624年 | 769年 | 117年 | 33788年 | 7591年 | 256474696年 |
2010年 | 157年 | 6490029年 | 10189年 | 874年 | 133年 | 35008年 | 7880年 | 275853694年 |
2011年 | 177年 | 6515358年 | 11548年 | 978年 | 148年 | 36646年 | 8963年 | 328461753年 |
2012年 | 181年 | 6535665年 | 11797年 | 1038年 | 158年 | 38018年 | 9054年 | 344219798年 |
2013年 | 193年 | 6567484年 | 12642年 | 1137年 | 173年 | 39239年 | 9638年 | 378176610年 |
2014年 | 197年 | 6593182年 | 12989年 | 1487年 | 226年 | 40494年 | 9058年 | 366774671年 |
2015年 | 225年 | 6610596年 | 14841年 | 1569年 | 238年 | 41336年 | 10694年 | 442037014年 |
2016年 | 281年 | 6634007年 | 18664年 | 4373年 | 664年 | 41873年 | 7106年 | 297548111年 |
资料来源:作者的计算
治疗中心成本:门诊和住院
估计门诊治疗中心成本,我们的产品治疗中心招生由于阿片类药物和阿片类药物的平均成本门诊康复治疗。雷竞技官网入口app免费下载我们治疗中心招生数据检索的主要物质滥用海洛因或其他阿片类药物治疗集数据集(撒雷竞技官网入口app免费下载开)。36,37我们每名患者的费用基于一年的美沙酮治疗的成本加上相关服务,2016年这个数字对通货膨胀调整年。38
代表目标(原名印第安纳州城镇)在公共演讲指出300阿片类药物治疗中心在印第安纳州可用来治疗患者,50人住院设施。39在未来,我们希望看到更多的住院病人康复中心在印第安纳州,现在这个比例是5:1。40六分之一的设施因此住院,估计和我们进一步估计住院设施只能治疗病人的50%负载与门诊设施。历史治疗中心招生策划雷竞技官网入口app免费下载图7。
图7:印第安纳治疗中心招生雷竞技官网入口app免费下载

来源:药物滥用和精神健康服务管理局
估计住院成本,我们依赖成瘾中心的估计说成本通常是6000 - 12000美元每名患者为30天的计划。41我们建模成本在9000美元/病人30天计划,我们建模十二分之一的数量每年住院病人服务。9000美元的成本估计是申请2016年计算,而前几年的成本通货膨胀调整的(见表10)。
表10:成本与治疗在印第安纳州
门诊招生雷竞技官网入口app免费下载 | 每次门诊费用 | 门诊治疗总成本 | 住院率雷竞技官网入口app免费下载 | 每住院成本 | 总住院治疗费用 | 康复总成本 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2003年 | 1781年 | 5002美元 | 8907756美元 | 148年 | 6870美元 | 1019661美元 | 9927417美元 |
2004年 | 2361年 | 5164年 | 12193091年 | 197年 | 7094年 | 1395729年 | 13588821年 |
2005年 | 2683年 | 5341年 | 14329295年 | 224年 | 7336年 | 1640258年 | 15969553年 |
2006年 | 2903年 | 5476年 | 15898174年 | 242年 | 7523年 | 1819846年 | 17718020年 |
2007年 | 2501年 | 5699年 | 14253189年 | 208年 | 7828年 | 1631546年 | 15884735年 |
2008年 | 2397年 | 5705年 | 13675325年 | 200年 | 7837年 | 1565399年 | 15240724年 |
2009年 | 3057年 | 5860年 | 17915366年 | 255年 | 8050年 | 2050752年 | 19966118年 |
2010年 | 3920年 | 5948年 | 23316538年 | 327年 | 8170年 | 2669018年 | 25985555年 |
2011年 | 5048年 | 6124年 | 30915486年 | 421年 | 8413年 | 3538861年 | 34454347年 |
2012年 | 5164年 | 6231年 | 32176520年 | 430年 | 8559年 | 3683210年 | 35859729年 |
2013年 | 5684年 | 6325年 | 35948467年 | 474年 | 8688年 | 4114980年 | 40063447年 |
2014年 | 6236年 | 6372年 | 39737949年 | 520年 | 8753年 | 4548758年 | 44286707年 |
2015年 | 5661年 | 6419年 | 36337016年 | 472年 | 8817年 | 4159457年 | 40496473年 |
2016年 | 4955年 | 6552年 | 32465160年 | 413年 | 9000年 | 3716250年 | 36181410年 |
资料来源:作者的计算
新生儿禁欲综合症成本
当孕妇服用阿片类药物,他们的婴儿通常与新生儿出生禁欲综合症(NAS),基本上描述了阿片类药物成瘾的婴儿经验退出系统后失去药物通过出生后他们的母亲。这些新生儿医院成本明显高于正常新生儿births-the平均住院一个NAS新生儿成本66000美元和3500美元对于一个健康的宝宝。42估计NAS住院总边际成本,我们把每个出生的边际成本($ 62500 = $ 66000 - 3500年的2016美元,以及其他经通货膨胀因素调整后的年),乘以NAS出生在印第安纳州的数量。估计后者的数字,我们增加国家的NAS生育率和印第安纳州的数量乘以每年出生。全国的NAS生育率是1.5每1000个出生在1999年,并在2013年上升到1000年的6‰。43我们线性化这一趋势估计每年在2003年至2016年之间,然后乘以每年出生在印第安纳州的数量(见表11)。44
表11:新生儿戒断综合征率和成本估计
NAS率每1000人口的出生 | 总印第安纳州出生 | NAS出生在印第安纳州 | 边际成本为NAS出生 | 总边际成本NAS出生 | |
---|---|---|---|---|---|
2003年 | 2.8 | 86382年 | 241年 | 47710美元 | 11480752美元 |
2004年 | 3.1 | 87125年 | 271年 | 49263年 | 13336074年 |
2005年 | 3.4 | 87088年 | 299年 | 50946年 | 15211842年 |
2006年 | 3.8 | 89404年 | 335年 | 52240年 | 17514372年 |
2007年 | 4.1 | 89719年 | 365年 | 54363年 | 19858010年 |
2008年 | 4.4 | 88679年 | 390年 | 54422年 | 21200378年 |
2009年 | 4.7 | 86126年 | 406年 | 55903年 | 22697946年 |
2010年 | 5.0 | 83867年 | 422年 | 56739年 | 23962731年 |
2011年 | 5.4 | 83750年 | 449年 | 58420年 | 26210838年 |
2012年 | 5.7 | 83250年 | 473年 | 59437年 | 28098446年 |
2013年 | 6.0 | 83115年 | 499年 | 60330年 | 30085906年 |
2014年 | 6.3 | 83927年 | 531年 | 60786年 | 32249457年 |
2015年 | 6.6 | 84008年 | 558年 | 61230年 | 34169435年 |
2016年 | 7.0 | 83063年 | 578年 | 62500年 | 36154654年 |
资料来源:作者的计算
注意在阿片类药物滥用的比例总滥用药物
我们很大程度上依赖于该机构从2009 - 2016年国家药品消费数据。我们使用这些数据属性滥用药物分类在教育成就每年地层和更好地理解水平的滥用。然而,尽管阿片类药物滥用严重numbers-visits急诊室和阿片类药物过量死亡增加,该机构已报告滥用阿片类药物的比例下降,如近年来滥用药物总量的一小部分。基于证据在整个报告中,我们认为该州的阿片类药物滥用近年来数量没有下降。相反,我们认为,阿片类药物滥用率在印第安纳州一直在增加。
计算中执行几个下面的部分,我们需要估计的阿片类药物滥用占总体的比例滥用药物(“阿片类药物滥用比率”)。获得这一比率,我们依靠两个主要来源:1)我们计算SAMHSA建议的阿片类药物滥用比非法毒品的数量的估计用户的药品类别。然而,正如在前款规定的,讨论跟踪这个数字随着时间的推移,建议减少阿片类药物滥用比例,这似乎不符合本报告中讨论多个其他数据源支持危机年增加阿片类药物的使用。因此,我们使用阿片类药物滥用比例建议由该机构2009年的调查(24.99%)和2)我们一起计算比印第安纳阿片类药物过量死亡的过量死亡总人数的比例每年从2003 - 2016。(计算讨论了这份报告的“葬礼费用”一节)。
我们估计阿片类药物滥用比例每年的平均图(24.99%)和该机构的2009年度每年阿片类药物过量比所有年,2009 - 2016。2003年- 2008年,我们模拟一个线性趋势从2003年的25.90%开始,每年增加500个基点到达2009年估计的55.90%。
寄养费用
估计寄养费用增加额印第安纳州由于阿片类药物滥用,我们第一次获得了寄养儿童的数量45估计儿童的数量在寄养制度由于阿片类药物滥用(见图8),然后乘以每个孩子寄养的年度成本。
图8:印第安纳州的寄养儿童的数量

来源:孩子计数数据中心和作者的计算
NBC报道6倍增加毒品寄养病例从2000年到2015年,大约50%的病例在马里恩县于2015年与毒品有关。46假设一个类似的全州比例,这意味着在2015年和1419年8512例毒品毒品案件2000;我们为了嫁祸于线性化的趋势每年从2003 - 2016。然后我们调整这个数字反映阿片类药物(而不是所有药物原因)通过阿片类药物滥用比总滥用药物。47(我们最后大麻滥用药物的使用数据,因为增加全国接受吸食大麻和一个关联的概率与毒品有关的社会成本降低由于其使用。)然后我们每天获得2016 - 2017寄养费用从印第安纳州儿童服务,48通货膨胀调整这些利率在前几年,折合成年率,乘以opioid-attributed病例数每年到达图(参见年度成本表12)。
表12:估计每年的成本由于阿片类药物滥用寄养
一年 | 儿童在寄养 | 寄养儿童由于父母滥用药物 | 阿片类药物使用/吸毒比例 | 寄养儿童由于父母的阿片类药物滥用 | 每天的成本 | 年成本 |
---|---|---|---|---|---|---|
2003年 | 8815年 | 2837年 | 25.9% | 735年 | 24.43美元 | 6552584美元 |
2004年 | 9778年 | 3310年 | 30.9% | 1023年 | 25.23 | 9417378年 |
2005年 | 11243年 | 3783年 | 35.9% | 1358年 | 26.09 | 12931329年 |
2006年 | 11384年 | 4256年 | 40.9% | 1741年 | 26.75 | 16994945年 |
2007年 | 11372年 | 4729年 | 45.9% | 2170年 | 27.84 | 22052819年 |
2008年 | 12386年 | 5201年 | 50.9% | 2648年 | 27.87 | 26929770年 |
2009年 | 12437年 | 5674年 | 55.9% | 3172年 | 28.63 | 33141751年 |
2010年 | 12276年 | 6147年 | 51.1% | 3142年 | 29.05 | 33321391年 |
2011年 | 10779年 | 6620年 | 57.7% | 3817年 | 29.91 | 41678328年 |
2012年 | 11334年 | 7093年 | 55.8% | 3955年 | 30.44 | 43933116年 |
2013年 | 12382年 | 7566年 | 53.6% | 4055年 | 30.89 | 45728170年 |
2014年 | 14452年 | 8039年 | 57.6% | 4626年 | 31.13 | 52560766年 |
2015年 | 17023年 | 8512年 | 57.0% | 4851年 | 31.35 | 55509178年 |
2016年 | 19104年 | 8984年 | 58.4% | 5243年 | 32.00 | 61247789年 |
资料来源:作者的计算
逮捕和诉讼费用
估计逮捕由于阿片类药物滥用引起的成本,我们的产品与毒品有关的逮捕、阿片类药物滥用的比例占总使用毒品,每个逮捕和估计成本+诉讼费,到达opioid-related逮捕总成本在印第安纳州每年从2003 - 2016。毒品被逮捕是基于印第安纳州逮捕联邦调查局公布的统计数据。毒品被逮捕被数的计算基于归因利率(即发表。,100percent of drug-violation arrests are due to drug use, while 29.6 percent of larceny-theft arrests are attributed to drug use).492012年,印第安纳州的毒品被逮捕率是每100000人578人。没有进一步的数据统计,我们应用这种速度在所有年的样本。
然后我们这个速度(578 / 100000)乘以印第安纳州人口每年估计毒品被逮捕的数量;结果是乘以阿片类药物滥用的比例占总使用毒品的数量到达逮捕归因于阿片类药物滥用(见图9)。2003年- 2008年,当比率从SAMHSA不可用,我们应用2009率。50
图9:印第安纳opioid-related逮捕

资料来源:作者的计算
每逮捕成本约为437美元/ 2012年被捕,其中包括24美元归因于分配器(两个小时10美元/小时+电话服务成本),工资143美元长(14.26美元/小时五军官两小时),50美元汽油(1箱),220美元用于监狱登机(55美元/天四天)。51我们为其他年通货膨胀调整这个数量。2017年,印第安纳州法院刑事犯罪的成本为185美元,之前我们也经通货膨胀因素调整后的年。52所示的计算结果表13。
表13:Opioid-related年度逮捕和成本
印第安纳州的人口 | 阿片类药物使用/吸毒比例 | 印第安纳州阿片类逮捕 | 成本被逮捕 | 法院每逮捕成本 | 逮捕的总成本 | |
---|---|---|---|---|---|---|
2003年 | 6196638年 | 25.9% | 9277年 | 351美元 | 139美元 | 4544426美元 |
2004年 | 6233007年 | 30.9% | 11132年 | 362年 | 144年 | 5631073年 |
2005年 | 6278616年 | 35.9% | 13028年 | 375年 | 149年 | 6815200年 |
2006年 | 6332669年 | 40.9% | 14971年 | 384年 | 152年 | 8030186年 |
2007年 | 6379599年 | 45.9% | 16925年 | 400年 | 158年 | 9447547年 |
2008年 | 6424806年 | 50.9% | 18902年 | 400年 | 159年 | 10562374年 |
2009年 | 6459325年 | 55.9% | 20870年 | 411年 | 163年 | 11979616年 |
2010年 | 6490029年 | 51.1% | 19175年 | 417年 | 165年 | 11170895年 |
2011年 | 6515358年 | 57.7% | 21714年 | 430年 | 170年 | 13025131年 |
2012年 | 6535665年 | 55.8% | 21063年 | 437年 | 173年 | 12854408年 |
2013年 | 6567484年 | 53.6% | 20348年 | 444年 | 176年 | 12604465年 |
2014年 | 6593182年 | 57.6% | 21933年 | 447年 | 177年 | 13688926年 |
2015年 | 6610596年 | 57.0% | 21775年 | 450年 | 179年 | 13689717年 |
2016年 | 6634007年 | 58.4% | 22378年 | 460年 | 182年 | 14360657年 |
注意:印第安纳州的毒品被逮捕率是578每100000人。百分比包括大麻被捕,联邦调查局没有提供哪些药物参与逮捕的细节。SAMHSA数字被用来估计opioid-related逮捕的百分比。
资料来源:作者的计算
财产损失
我们估计阿片类药物所引起的财产损失流行通过观察FBI年度犯罪报告。53《福布斯》报道称,2014年的损失与盗窃、入室盗窃和抢劫美国总计143亿美元,基于820万年财产犯罪。54这些数字表明平均财产损失1742美元/ 2014年事件的成本。此外,联邦调查局报道29.6%的larceny-thefts毒品有关。55
使用这些联邦调查局统计关于药物滥用和财产犯罪之间的相互作用,我们估计财产损失的总成本在印第安纳州每年归因于阿片类药物滥用。具体来说,我们乘印第安纳财产犯罪56药物相关的财产犯罪的比例(0.296),乘以一年一度的阿片类药物滥用比例(藉由早期的“注阿片类药物滥用”部分),然后乘以每财产犯罪成本通货膨胀调整的(参见每年表14)。
表14:年度财产损失成本
一年 | 印第安纳州的财产犯罪 | 药物相关的百分比 | 阿片类药物使用/吸毒比例 | 每财产犯罪成本 | 印第安纳州opioid-related财产损失成本 |
---|---|---|---|---|---|
2003年 | 208034年 | 29.6% | 25.9% | 1367美元 | 21806476美元 |
2004年 | 211929年 | 29.6% | 30.9% | 1412年 | 27366055年 |
2005年 | 216778年 | 29.6% | 35.9% | 1460年 | 33632426年 |
2006年 | 221127年 | 29.6% | 40.9% | 1497年 | 40078260年 |
2007年 | 215526年 | 29.6% | 45.9% | 1558年 | 45619826年 |
2008年 | 212715年 | 29.6% | 50.9% | 1560年 | 49983643年 |
2009年 | 200160年 | 29.6% | 55.9% | 1602年 | 53059276年 |
2010年 | 197260年 | 29.6% | 51.1% | 1626年 | 48529815年 |
2011年 | 206055年 | 29.6% | 57.7% | 1674年 | 58878297年 |
2012年 | 198032年 | 29.6% | 55.8% | 1703年 | 55670606年 |
2013年 | 187536年 | 29.6% | 53.6% | 1729年 | 51444425年 |
2014年 | 174776年 | 29.6% | 57.6% | 1742年 | 51866195年 |
2015年 | 171847年 | 29.6% | 57.0% | 1755年 | 50865589年 |
2016年 | 171759年 | 29.6% | 58.4% | 1791年 | 53143010年 |
资料来源:作者的计算
直接成本新诊断艾滋病患者静脉注射毒品(阿片类药物)使用
静脉注射毒品注射带有获得血源性病原体的风险,包括艾滋病毒。疾病控制和预防中心(CDC)表明,静脉注射毒品的使用在整个危机期间与艾滋病病毒新发病例。我们检索数据的新艾滋病毒诊断ISDH多年的印第安纳州2004 - 2016,和基于趋势的估计数字为2003。57,58我们估计这些新诊断的比例由于阿片类药物滥用基于归因CDC发布的利率由于静脉注射毒品感染病例的比例(IDU),59,60应用线性趋势在年归因利率并不可用,为了估计印第安纳州的新艾滋病毒诊断归因于阿片类药物。接下来,预期寿命成本的新艾滋病毒诊断药物和服务,截至2006年,为618000美元,分布在平均寿命为24年。61年我们在其他年份调整通货膨胀这个数字。
生命周期成本的分解被规定为每年25750美元(67%,药物为33%,医疗专业服务)在预期post-HIV诊断24年的寿命。我们折扣24年金每年10年期债券折现率的计算新诊断的年度成本的现值。62年这个数字反映了这样一个事实:新诊断艾滋病患者面临(a)期间服用昂贵的药物,或(b)产生危及生命的疾病的本质。我们没有模型选项(b)。在2015年新获得的艾滋病病例飙升导致疫情强调斯科特县。63年这组的结果提出了年度计算表15。
表15:新的艾滋病毒诊断成本计算
新增艾滋病毒诊断 | 由于阿片类药物滥用百分比 | 结果从IDU的感染病例 | 生命周期成本诊断 | 年度10年期债券利率 | 年度艾滋病的现值成本 | |
---|---|---|---|---|---|---|
2003年 | 400年 | 14.3% | 57 | 567509美元 | 4.05% | 20517325美元 |
2004年 | 427年 | 14.3% | 61年 | 580869年 | 4.15% | 22190661年 |
2005年 | 422年 | 14.3% | 60 | 596988年 | 4.22% | 22379929年 |
2006年 | 539年 | 14.3% | 77年 | 618000年 | 4.42% | 29000742年 |
2007年 | 509年 | 13.4% | 68年 | 635304年 | 4.76% | 25581471年 |
2008年 | 483年 | 12.6% | 61年 | 659446年 | 3.74% | 26146684年 |
2009年 | 489年 | 11.7% | 57 | 656808年 | 2.52% | 27989363年 |
2010年 | 514年 | 10.9% | 56 | 667317年 | 3.73% | 24332433年 |
2011年 | 518年 | 10.0% | 52 | 688671年 | 3.39% | 24146986年 |
2012年 | 518年 | 9.5% | 49 | 703133年 | 1.97% | 27361396年 |
2013年 | 454年 | 9.2% | 42 | 713680年 | 1.91% | 23733147年 |
2014年 | 515年 | 9.0% | 46 | 725099年 | 2.86% | 24077294年 |
2015年 | 621年 | 7.0% | 221年 | 725824年 | 1.88% | 128207036年 |
2016年 | 507年 | 5.0% | 25 | 735260年 | 2.09% | 14540230年 |
资料来源:作者的计算
监禁成本
估计监禁成本,每年,我们产品的平均每日监狱人口的比例控制物质囚禁,阿片类药物滥用比例和年度成本每个犯人。因为主要犯罪统计数据分段男性/女性和青少年/成人,我们计算成本这四个类别,然后聚合。除了阿片类药物滥用的比例占总使用毒品,64年我们从印第安纳州检索所有数据的修正。65年,66年
详细的估计的表16仅反射直接逮捕导致精神药物。说,否则,这些数字并不归因于其他犯罪活动作为财产犯罪,在阿片类成瘾者寻求经济手段获得更多的药物。这些成本不捕获这些估计。
表16:年度监禁成本
2003年 | 2004年 | 2005年 | 2006年 | 2007年 | 2008年 | 2009年 | 2010年 | 2011年 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
成本和人口 | ||||||||||||||
成人每日成本 | 55.43美元 | 58.99美元 | 57.69美元 | 52.25美元 | 52.61美元 | 54.28美元 | 53.96美元 | 52.60美元 | 50.73美元 | 51.33美元 | 52.20美元 | 52.30美元 | 51.43美元 | 54.60美元 |
成人平均每天的流行。 | 23069年 | 24008年 | 24455年 | 25237年 | 26249年 | 27742年 | 25824年 | 26283年 | 26401年 | 26695年 | 27320年 | 27676年 | 27340年 | 26360年 |
Juv。每日成本 | 136.50美元 | 173.26美元 | 179.86美元 | 148.50美元 | 148.69美元 | 160.93美元 | 173.02美元 | 159.98美元 | 207.19美元 | 215.68美元 | 212.13美元 | 249.63美元 | 245.73美元 | 249.08美元 |
Juv。平均每日的流行。 | 1477年 | 1261年 | 894年 | 996年 | 1014年 | 957年 | 948年 | 914年 | 634年 | 583年 | 521年 | 445年 | 429年 | 453年 |
成人年监狱成本 | 466730855美元 | 516924651美元 | 514945267美元 | 481301136美元 | 504050360美元 | 549630052美元 | 508614010美元 | 504607317美元 | 488852796美元 | 500142838美元 | 520527960美元 | 528321002美元 | 513225113美元 | 525328440美元 |
Juv。年度监狱成本 | 73587833美元 | 79745514美元 | 58690117美元 | 53985690美元 | 55031656美元 | 56213654美元 | 59868380美元 | 53370928美元 | 47945838美元 | 45895626美元 | 40339701美元 | 40546153美元 | 38477632美元 | 41184133美元 |
人口细分的性别 | ||||||||||||||
%的女性,成年人 | 7.6% | 7.9% | 7.7% | 8.2% | 8.3% | 8.7% | 8.7% | 8.7% | 8.6% | 8.7% | 9.1% | 9.5% | 9.3% | 9.0% |
%的男性,成年人 | 92.4% | 92.1% | 92.3% | 91.8% | 91.7% | 91.3% | 91.3% | 91.3% | 91.4% | 91.3% | 90.9% | 90.5% | 90.7% | 91.0% |
%的女性,juv。 | 20.4% | 17.8% | 15.5% | 15.2% | 17.8% | 12.9% | 12.6% | 11.5% | 10.7% | 9.1% | 11.2% | 10.5% | 11.1% | 10.9% |
%的男性,juv。 | 79.6% | 82.2% | 84.5% | 84.8% | 82.2% | 87.1% | 87.4% | 88.5% | 89.3% | 90.9% | 88.8% | 89.5% | 88.9% | 89.1% |
控制物质(CS)犯罪,性别 | ||||||||||||||
% CS,成年女性 | 29.8% | 29.8% | 30.0% | 29.2% | 30.3% | 31.9% | 32.7% | 33.0% | 36.0% | 37.0% | 37.5% | 40.4% | 41.1% | 41.1% |
% CS,成年男性 | 22.8% | 22.8% | 23.0% | 22.7% | 22.6% | 22.7% | 22.9% | 24.0% | 25.0% | 24.0% | 24.4% | 24.4% | 23.4% | 23.4% |
% CS, juv。女 | 6.5% | 6.5% | 7.0% | 5.9% | 6.5% | 2.4% | 3.1% | 5.0% | 5.0% | 2.0% | 10.8% | 9.5% | 3.5% | 3.5% |
% CS, juv。男性 | 6.5% | 6.5% | 7.4% | 6.3% | 5.9% | 6.6% | 7.2% | 8.0% | 8.0% | 8.0% | 12.1% | 10.6% | 7.0% | 7.0% |
阿片类药物使用/吸毒比例 | 25.9% | 30.9% | 35.9% | 40.9% | 45.9% | 50.9% | 55.9% | 51.1% | 57.7% | 55.8% | 53.6% | 57.6% | 57.0% | 58.4% |
成本计算按性别和年龄 | ||||||||||||||
成年女性阿片类药物成本 | 2748322美元 | 3755437美元 | 4272645美元 | 4685172美元 | 5816740美元 | 7719876美元 | 8032486美元 | 7436506美元 | 8731270美元 | 9010578美元 | 9526573美元 | 11711425美元 | 11213088美元 | 11328080美元 |
成年男性阿片类药物成本 | 25424368美元 | 33499910美元 | 39243999美元 | 41043813美元 | 47949239美元 | 58059087美元 | 59554671美元 | 56495640美元 | 64405251美元 | 61082927美元 | 61882018美元 | 67118123美元 | 62056245美元 | 65290525美元 |
Juv。女性阿片类药物成本 | 252012美元 | 283065美元 | 229320美元 | 197505美元 | 291460美元 | 89732美元 | 129018美元 | 156562美元 | 148419美元 | 46527美元 | 261092美元 | 232538美元 | 84890美元 | 91948美元 |
Juv。男性阿片类药物成本 | 990621美元 | 1323949美元 | 1316762美元 | 1180173美元 | 1225775美元 | 1643251美元 | 2094334美元 | 1931973美元 | 1974191美元 | 1861096美元 | 2323903美元 | 2214089美元 | 1365172美元 | 1498558美元 |
阿片监狱总成本 | 29415323美元 | 38862360美元 | 45062726美元 | 47106663美元 | 55283213美元 | 67511946美元 | 69810509美元 | 66020682美元 | 75259131美元 | 72001128美元 | 73993586美元 | 81276175美元 | 74719395美元 | 78209110美元 |
资料来源:作者的计算
累积了GSP由于阿片类药物过量死亡
占年度历史GSP损失,我们考虑累积过量死亡人数从2003年开始,每年的平均年龄操办过量时,和预期的年度收益为每个死者死亡时间的转发到2016年底,考虑过早死亡的可能性与阿片类药物滥用无关。我们本来的可能性占non-opioid-related nonemployment,通过合并每年年度印第安纳nonemployment率。67年我们占未来损失累积的收入只有过去的死者在一个单独的部分。
在GSP分析,我们的工资损失转换成GSP-equivalent每年损失。是生存的可能性考虑死者还活着,找到导致了印第安纳州的劳动力,注意群体的平均年龄在整个危机期间。68年,69年
我们估计工资增长从圣路易斯联邦储备理事会(美联储,fed)的报告,即过去58年,工资增长率在美国60%的通货膨胀率在同一时期。70年
我们计算每年年度预期收益(2003 - 2016)在阿片misusers印第安纳州印第安纳州通过考虑死亡的年度数字/教育阶层SAMHSA报道71年多年来,2009 - 2016。我们使用的平均教育阶层比例从2009 - 2016年该机构多年来计算估计2003 - 2008。平均而言,分层在受教育程度预期年收益减少了约11.2%。每年平均死亡年龄看着凯塞家庭基金会成立信息。72年
过程
我们开始在每年估计死亡人数。我们认为已故者的平均年龄为起点计算失去了经济贡献。在本节中,唯一被继承人的平均年龄是为应用程序每年的保险精算的存活率。然后我们需要分发的生命损失Indiana-specific教育阶层。为此,我们使用了教育SAMHSA数据库提供的地层,在音乐会每年与美国平均工资。然后我们调整了美国的相对较低的工资水平更高的受教育程度在印第安纳州所有地层到达阿片类年度工资调整为每年的死者。然后,我们估计会挣来的工资总额每年阿片类操办他们没有死亡。到达这个估计,我们计算累计死亡日期和乘以阿片类年度工资调整。这个数字是然后调整:
- 不同年龄组精算存活率应用到组,整个集团累计权重,在整个期间,以反映组(a)整体变老,和(b)会经历一些non-opioid-related伤亡累计增加的可能性。存活率是精算数据取自社会保障局。73年
- nonemployment率,反映出,一些死者的比例将会从劳动力失业或缺席,他们活了下来。74年这个速度计算的细节在“国家生产总值主要损失”部分的报告。
然后我们调整了工作效率GSP的损失数字,每年使用多个给定总工资收入在印第安纳州和印第安纳州的总生成GSP,每年分别(见表17)。表17并不能反映成本与现金流和合成GSP损失联系在一起未来收益过去的操办,谁会产生经济贡献。这些损失是在下一小节中介绍。
值得一提的是,GSP操办的损失,如本节所述的这项研究中,对经济产生直接冲击除了充分就业水平,劳动力条件或失业率。在本节中,我们应用的可能性为每个被继承人有贡献economically-this nonemployment因素。我们估计,每个死者的可能性会增加GSP在“1 -(各自的年度)nonemployment率”。在本节中,我们考虑损失GSP阿片类的死者年龄nonemployment的速度。死者们的数量相对较少(相对于总misusers)没有影响整个劳动力市场的平衡在印第安纳州。相反,报告的第一部分的衰减估计国有经济的全面的就业率增加,因为可用的工人推高经济增长的损失。在这些情况下,损失GSP只总从阿片类药物滥用的时候紧张的劳动力市场中可用的没有劳动力机会成本来填补空缺职位是可以衡量的。因此,在最初的部分概述了间接GSP损失,我们只添加到GSP损失的相对紧张的劳动力市场。
表17:失去了年度GSP由于阿片类药物过量死亡
2003年 | 2004年 | 2005年 | 2006年 | 2007年 | 2008年 | 2009年 | 2010年 | 2011年 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
估计死亡人数 | 314年 | 379年 | 463年 | 519年 | 628年 | 719年 | 784年 | 713年 | 864年 | 864年 | 862年 | 1038年 | 1100年 | 1392年 |
被继承人的平均年龄 | 34.8 | 40.5 | 36.1 | 37.7 | 37.6 | 38.8 | 41.2 | 38.7 | 40.3 | 39.2 | 38.9 | 39.7 | 38.8 | 38.8 |
平均年工资在美国 | 34424美元 | 35516美元 | 36192美元 | 37336美元 | 38376美元 | 39572美元 | 40248美元 | 40664美元 | 41444美元 | 42380美元 | 43004美元 | 43628美元 | 44720美元 | 46020美元 |
调整比例每在印第安纳州的教育成就 | 88.80% | 88.80% | 88.80% | 88.80% | 88.80% | 88.80% | 93.81% | 91.70% | 86.11% | 89.82% | 86.70% | 86.88% | 86.29% | 89.06% |
阿片年度工资调整——印第安纳州具体 | 30567美元 | 31537美元 | 32137美元 | 33153美元 | 34076美元 | 35138美元 | 37758美元 | 37289美元 | 35688美元 | 38067美元 | 37284美元 | 37902美元 | 38587美元 | 40986美元 |
通货膨胀率 | 2.3% | 2.7% | 3.4% | 3.2% | 2.8% | 3.8% | -0.4% | 1.6% | 3.2% | 2.1% | 1.5% | 1.6% | 0.1% | 1.3% |
GSP /工资比率 | 2.393 | 2.414 | 2.408 | 2.426 | 2.478 | 2.48 | 2.533 | 2.655 | 2.63 | 2.586 | 2.622 | 2.641 | 2.581 | 2.567 |
工资增长 | 1.38% | 1.62% | 2.04% | 1.92% | 1.68% | 2.28% | -0.24% | 0.96% | 1.92% | 1.26% | 0.90% | 0.96% | 0.06% | 0.78% |
累计死亡 | 314年 | 692年 | 1155年 | 1674年 | 2301年 | 3020年 | 3804年 | 4517年 | 5381年 | 6245年 | 7108年 | 8146年 | 9246年 | 10638年 |
未加权的累积生存函数 | 99.74% | 99.58% | 99.42% | 99.27% | 99.10% | 98.93% | 98.75% | 98.57% | 98.37% | 98.17% | 97.96% | 97.74% | 97.52% | 97.29% |
可能的幸存者数量调整的精算的期望 | 313年 | 689年 | 1148年 | 1661年 | 2281年 | 2988年 | 3756年 | 4452年 | 5293年 | 6131年 | 6962年 | 7962年 | 9016年 | 10349年 |
nonemployment年率 | 21.7% | 22.8% | 22.5% | 22.6% | 24.3% | 23.8% | 24.9% | 25.7% | 26.1% | 26.7% | 26.1% | 25.3% | 24.4% | 22.9% |
GSP年度估计损失 | 20174326美元 | 45628829美元 | 77492058美元 | 116519875美元 | 164194391美元 | 223245680美元 | 287579842美元 | 356888751美元 | 426409691美元 | 492382685美元 | 579986848美元 | 685179613美元 | 787034958美元 | 942261944美元 |
资料来源:作者的计算
之前确认的损失造成死亡衰减未来GSP
在整个危机期间,阿片类药物流行病已经花费成千上万的印第安人他们的生活中,我们估计到2017年底12309阿片类药物死亡。我们计算11953年仍活着的平均年龄队列和精算调整整个时期(见图10)。这组的平均年龄在2017年,鉴于他们没有失去生命,是43.7年。
图10:印第安人谁应该还活着但对阿片类药物滥用

*给出的平均年龄队列和保险精算的调整时期。
资料来源:作者的计算
因此,我们估计,该集团已经有相当大的剩余工作年限,然而由于阿片类危机,他们不会经济贡献的能力。以下总结了我们这一组假设及其聚合损失GSP:
- 他们的集体工资增长在整个期间,他们的生活是由同期年平均工资增长放缓的预期生存率90%(我们估计日益老化的成员组)。之前年年度GSP贡献考虑工资增长和实际生存率平均组年龄。
- 我们建模,集团将生活和贡献(除了已经占存活率),直到65岁。我们选择65,而我们认为65年的美国退休年龄定相到67甚至70,和63年的国家平均退休年龄。75年,76年
- GSP /工资比用于2017年及以后建模在2016年的水平。
- 目前的估值估计贴现率是建模为国家GSP的平均增长从2003年到2016年。我们估计这对GSP增长作为一个代理通过死者的工作生活的时间。
鉴于上述假设,我们建模的现值的未来失去了GSP从历史积累opioid-related死者们的工资损失。我们估计增长失去了GSP的年金现值,使用增长率假设1所示,计算为1.127%每年在剩余的预计工作死者的生命。77年我们使用的折现率为3.52%,反映出平均GSP增长率假设4中讨论。年金的计算产生了未来损失的现值等于约189亿美元(18920951684美元,特别是)。重要的是,这个数字不包括任何死亡超过12月31日,2017年。
估计2017年日历
阿片样物质危机继续加速。78年来自国家和地方资源的迹象显示全国的社区,在印第安纳州继续体验恶化的结果,越来越多的滥用情况。初步迹象在2018年从法兰克福与印第安纳州的城市市长对话,Greenwood和哥伦布完全反映应急管理资源捉襟见肘,导致目前财产保险保护资源不足。例如,在格林伍德市市长马克迈尔斯报道,警方的保护不再是能够提供在非暴力犯罪的情况下转换病例报道。佩吉•韦尔奇(jack Welch)首席宣传官印第安纳州的家庭和社会服务管理,讨论了需求,这已经成为一个emergency-level问题,开发一套解决方案,可以攻击阿片类危机在其根在印第安纳州。主任莫林·海登政府间关系,表示感兴趣了解每个地方的财务影响所有社区在印第安纳州内阿片危机恶化的影响。市长克里斯McBarnes医学院的法兰克福建议教育水平将受到欢迎,只能添加到印第安纳州社区和社区的全面解决方案现在整个国家需要。79年
鉴于上述讨论引用,以及国家阿片类药物死亡所示的轨迹图11建模,我们经济损失从2017年流行加速20%在2016年的数据。
聚合损失和经济损失总额的计算日期
本节介绍了所有之前部分的研究发现。最初,提出了数字(即没有财政调整。,costs shown are in unchained, historical values each year for all categories). These annual aggregate costs are shown in表18。
表18:聚合历史年度亏损
2003年 | 2004年 | 2005年 | 2006年 | 2007年 | 2008年 | 2009年 | 2010年 | 2011年 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
葬礼 | 1231522美元 | 1527591美元 | 1929297美元 | 2233309美元 | 2777131美元 | 3300910美元 | 3586056美元 | 3313572美元 | 4146447美元 | 4233076美元 | 4286972美元 | 5242821美元 | 5560246美元 | 7130837美元 | 8557004美元 |
第一反应 | 516992年 | 644751年 | 814422年 | 936733年 | 1179148年 | 1351698年 | 1514482年 | 1397969年 | 1745325年 | 1469712年 | 1753993年 | 3168932年 | 3298170年 | 4262142年 | 5114570年 |
急性住院 | 35986571年 | 59066476年 | 84417887年 | 111663820年 | 154359964年 | 258674221年 | 288486697年 | 313471957年 | 372503514年 | 392644353年 | 432872441年 | 440551802年 | 521392198年 | 521588854年 | 625906625年 |
长期治疗 | 9927417年 | 13588821年 | 15969553年 | 17718020年 | 15884735年 | 15240724年 | 19966118年 | 25985555年 | 34454347年 | 35859729年 | 40063447年 | 44286707年 | 40496473年 | 36181410年 | 43417692年 |
新生儿禁欲综合症 | 11480752年 | 13336074年 | 15211842年 | 17514372年 | 19858010年 | 21200378年 | 22697946年 | 23962731年 | 26210838年 | 28098446年 | 30085906年 | 32249457年 | 34169435年 | 36154654年 | 43385585年 |
寄养 | 6552584年 | 9417378年 | 12931329年 | 16994945年 | 22052819年 | 26929770年 | 33141751年 | 33321391年 | 41678328年 | 43933116年 | 45728170年 | 52560766年 | 55509178年 | 61247789年 | 73497347年 |
逮捕和法院的成本 | 4544426年 | 5631073年 | 6815200年 | 8030186年 | 9447547年 | 10562374年 | 11979616年 | 11170895年 | 13025131年 | 12854408年 | 12604465年 | 13688926年 | 13689717年 | 14360657年 | 17232788年 |
财产损失 | 21806476年 | 27366055年 | 33632426年 | 40078260年 | 45619826年 | 49983643年 | 53059276年 | 48529815年 | 58878297年 | 55670606年 | 51444425年 | 51866195年 | 50865589年 | 53143010年 | 63771612年 |
监禁 | 29415323年 | 38862360年 | 45062726年 | 47106663年 | 55283213年 | 67511946年 | 69810509年 | 66020682年 | 75259131年 | 72001128年 | 73993586年 | 81276175年 | 74719395年 | 78209110年 | 93850932年 |
艾滋病毒 | 20517325年 | 22190661年 | 22379929年 | 29000742年 | 25581471年 | 26146684年 | 27989363年 | 24332433年 | 24146986年 | 27361396年 | 23733147年 | 24077294年 | 128207036年 | 14540230年 | 17448276年 |
直接损失总额 | 141979387年 | 191631241年 | 239164611年 | 291277051年 | 352043864年 | 480902348年 | 532231814年 | 551507000年 | 652048343年 | 674125971年 | 716566551年 | 748969076年 | 927907437年 | 826818692年 | 992182430年 |
失去了GSP从死亡 | 20174326年 | 45628829年 | 77492058年 | 116519875年 | 164194391年 | 223245680年 | 287579842年 | 356888751年 | 426409691年 | 492382685年 | 579986848年 | 685179613年 | 787034958年 | 942261944年 | 1130714333年 |
间接损失GSP(劳动力市场) | 0 | 62346406年 | 99681226年 | 196647432年 | 323749108年 | 275205850年 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 98636380年 | 926801738年 | 1725768439年 | 2070922127年 |
年度总成本(直接和间接) | 162153714年 | 299606476年 | 416337894年 | 604444358年 | 839987364年 | 979353878年 | 819811656年 | 908395751年 | 1078458034年 | 1166508656年 | 1296553399年 | 1532785068年 | 2641744133年 | 3494849075年 | 4193818890年 |
资料来源:作者的计算
货币的时间价值原则应用到每个历史年积累的GSP的现值损失,生成当前所有年的等效值损失。例如,我们把2003损失,2017年12月31日。所有年的损失提出了以同样的方式。具体来说,估值计算每年通过考虑所有损失(a)应计每年在年中,和(b)使用年度转发损失,实际、历史GSP率。
结果
表19提出了这些损失在三个大类:
- 直接经济损失。
- GSP损失积累从opioid-related死亡。
- GSP损失时紧张的劳动力市场。
表19:总现值阿片类药物滥用在印第安纳州的经济损失,截至2017年12月31日
直接成本(不含工资损失) | 失去了GSP从死亡 | 损失GSP(劳动力市场) | 名义上的总成本 | 名义GSP增长 | 因素 | 累积PV因素 | 经济损失的总现值(2017年12月31日) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2003年 | 141979387美元 | 20174326美元 | 0美元 | 162153714美元 | 5.89% | 105.89% | 1.649 | 267435306美元 |
2004年 | 191631241年 | 45628829年 | 62346406年 | 299606476年 | 2.78% | 102.78% | 1.580 | 473504756年 |
2005年 | 239164611年 | 77492058年 | 99681226年 | 416337894年 | 4.58% | 104.58% | 1.525 | 634747475年 |
2006年 | 291277051年 | 116519875年 | 196647432年 | 604444358年 | 5.39% | 105.39% | 1.452 | 877870567年 |
2007年 | 352043864年 | 164194391年 | 323749108年 | 839987364年 | 1.20% | 101.20% | 1.406 | 1180957299年 |
2008年 | 480902348年 | 223245680年 | 275205850年 | 979353878年 | -4.17% | 95.83% | 1.428 | 1398504284年 |
2009年 | 532231814年 | 287579842年 | 0 | 819811656年 | 7.70% | 107.70% | 1.406 | 1152852127年 |
2010年 | 551507000年 | 356888751年 | 0 | 908395751年 | 3.30% | 103.30% | 1.330 | 1207964184年 |
2011年 | 652048343年 | 426409691年 | 0 | 1078458034年 | 2.89% | 102.89% | 1.292 | 1393829290年 |
2012年 | 674125971年 | 492382685年 | 0 | 1166508656年 | 3.72% | 103.72% | 1.251 | 1459516812年 |
2013年 | 716566551年 | 579986848年 | 0 | 1296553399年 | 4.74% | 104.74% | 1.201 | 1556569767年 |
2014年 | 748969076年 | 685179613年 | 98636380年 | 1532785068年 | 3.01% | 103.01% | 1.156 | 1771279264年 |
2015年 | 927907437年 | 787034958年 | 926801738年 | 2641744133年 | 3.43% | 103.43% | 1.120 | 2957569487年 |
2016年 | 826818692年 | 942261944年 | 1725768439年 | 3494849075年 | 4.86% | 104.86% | 1.075 | 3757545567年 |
2017年 | 992182430年 | 1130714333年 | 2070922127年 | 4193818890年 | 4.97% | 104.97% | 1.025 | 4297994441年 |
历史总现值损失: | 24388140627年 | |||||||
从过去的死者们总现值的未来损失: | 18920951684年 | |||||||
总经济损失应计通过2017年12月31日,印第安纳州阿片类药物滥用引起的: | 43309092311年 |
资料来源:作者的计算
经济damages-Looking持续到2018年
2016年损失在2015年的基础上增长了27.5%。我们估计,2017年,损害增长了20%在2016年的水平,我们期望看到赔偿阿片类药物在2018年再次上升约10%超过2017 levels-barring成功广泛干预。
直接成本预计将超过10亿年的2018美元,而GSP死亡的权责发生制在印第安纳州的损失可能会超过12.5亿美元。持续紧张的劳动力市场条件。今年GSP的损失可能会超过17.5亿美元。这给我们带来了总计超过40亿美元在2018年全面的成本,或在附近的1100万美元每天。
限制
我们每年估计死亡人数由阿片滥用排除死亡赔偿由opioid-related丙型肝炎(丙肝病毒)引起的,艾滋病毒和其他血源性感染。我们做了包括估计的经济损失opioid-fueled艾滋病毒感染的终身年度成本感染具有重要意义。虽然很可能没有许多迄今为止死亡发生血源性病原体通过静脉注射毒品传播自2003年以来,我们确信,如果我们有一种方法来衡量这些影响,他们将损害我们的总数。此外,死于这些疾病和相应的经济损失可能会挂载在未来misusers年龄的影响。
在流行,早期药物过量中毒的分类不是很准确。我们认为这与我们的中庸之道,看着从ISDH吸毒过量死亡数据。一旦斯科特县艾滋病疫情在2015年初达到新闻媒体,报道阿片类药物过量死亡的改善。实现数字初期是不完整的,我们做科学调整更准确地捕捉的漏报归因于阿片类药物过量。然而,鉴于漏报的程度可能发生在早期的流行,我们怀疑不是所有opioid-related死亡已经在我们的建模分析。鉴于我们有完美的历史数据,我们相信我们的数量,再一次,爬稍高一些。灵敏度分析收益率可能从200美元到4亿美元的额外的总损失可能更好地反映这种流行病的过量死亡成本。然而,鉴于我们有可用的数据,我们有信心,我们计算损失的估计和在本研究尽可能准确和完整的一直是合理可行的。
本研究解决的许多直接和间接成本与目前流行有关。然而,额外费用将需要修复这个问题。这些成本可能相当大的数量,不包括作为本研究的一个组成部分。
讨论
阿片类药物是常用药物在整个研究期间在印第安纳州。然而,花了十多年的危机悄然扎根在我们的社会在2015年春季流行被放在了核心位置之前的新闻斯科特县爆发导致近200新病例HIV-striking大声明确承认问题的严重性,瘟疫发炎印第安纳州和整个国家。
尽管确实整个国家陷入危机,只有为数不多的国家- - -包括Indiana-have一直在流行,同时也面临日益紧俏的劳动力市场上,加重我们的希望旅游者实现强劲增长的经济中劳动是越来越难找到。
建议
这是一个经济学的研究。然而,由于前所未有的损失带来的危机,作者认为合理的提出自己的想法在未来的行动。
- 人气社区领导人,包括民选官员,商业人士,组织领导人,执法人员,教育工作者和其他人来说,必须保持公正的对人类生命和有意识地努力避免诬蔑我们的同胞受到这种流行病。
- 美国医学协会,美国牙科协会,全国医学院和牙科学校可能需要重新审视教学策略开发新医生和口腔外科医生。特别是,该地区的学校可能需要考虑额外的课程,涉及更新和改进考虑处方药品的风险。
- 印第安纳州生物科技行业的领先国家。共同effort-including资金、工程和科学的开发和商业化investments-leading有效,任何成瘾作用,强效止痛药将被证明是有用的在领导我们国家的危机,同时将积极的经济关注印第安纳州。
- 教育领导人可能希望从新人变成学院扩大课程获得更好的理解与滥用药物有关的风险,以及学习方法识别高危学生早期干预可以发生。
- 市长、地方治安官,国会代表,医生,医院管理人员和其他领导人可能希望形成一个专责小组结合地方资源跨司法管辖区的潜力更大的地区开发一个更全面的解决方案可能更严重影响的国家。分析本文照亮阿片类药物严重的县,随着时间的推移,在印第安纳州。
- 一个开放的头脑对开发的解决方案可能是有益的。
当然不是详尽的这些步骤,我们只提供这些想法刺激进一步的谈话,试图开发一个解决这个国家的问题。
笔记
- 布鲁尔r (2017)。阿片类药物滥用在印第安纳州的经济影响。印第安纳州商业评论》,92年(4)从检索www.ibrc.indiana.edu/ibr/2017/outlook/opioid.html
- 人口数据/ NSUDH。物质滥用和精神健康服务管理局(SAMHSA)。看到“全国药物使用和健康调查的结果:详细表”多年来,2009 - 2016。从www.samhsa.gov /数据/ population-data-nsduh /检索报告?标签= 38。注:2015 - 2016多年来,我们使用该机构的“阿片类药物滥用”统计,该封装海洛因滥用和非医疗处方止痛药的使用。在2009 - 2014年,该机构只报告滥用统计通过受教育程度和就业状况,滥用处方止痛药的,所以我们这些利率用于估计。
- 数据检索:劳动力统计(CPS)。美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)。从检索www.bls.gov / webapps / / cpswktab5.htm遗产
- 劳动力时间序列(SA)。印第安纳州的统计数据。从检索www.stats.indiana.edu/laus_sa/laus_view3.html
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