县人口估计为2007:解释变化的组件
总统,汤普森分析,有限责任公司
人口普查局最新的县人口估计油漆人口增长自2000年人口普查的信息图片。一如既往,一些县人口,有些失去了,有些没有多少改变。对我们来说是很重要的看县总人口的变化,但一些更有趣的结果不会透露的,直到我们再深入一点了解情况和检查组件的变化。
它的高和矮
表1列出了20和20至少最稠密印第安纳州县,据美国人口普查局估计7月1日2007年。前20个县占414万人,或65.3%的约635万居民。相同的20个县仅占国家人口的64.3% 2000年的人口普查。增加一个完整的百分点seven-and-one-quarter年时期。相比之下,底部二十略低于276342至271489人;也就是说,从4.5%到4.3%的份额国家人口。
表1:20最大和最小的县,2007年
排名,2007人口的估计 | 自2000年以来排名变化* | 县 | 2007人口估计 | 数字自2000年以来的变化 | 自2000年以来变化百分比 |
1 | 0 | 马里恩 | 876804年 | 16350年 | 1.9 |
2 | 0 | 湖 | 492104年 | 7540年 | 1.6 |
3 | 0 | 艾伦 | 349488年 | 17639年 | 5.3 |
4 | 0 | 圣约瑟夫 | 266088年 | 529年 | 0.2 |
5 | + 1 | 汉密尔顿 | 261661年 | 78921年 | 43.2 |
6 | 1 | 埃尔克哈特 | 197942年 | 15151年 | 8.3 |
7 | 0 | Vanderburgh | 174425年 | 2499年 | 1.5 |
8 | 0 | 蒂珀卡努河 | 163364年 | 14409年 | 9.7 |
9 | 0 | 波特 | 160578年 | 13780年 | 9.4 |
10 | + 3 | 约翰逊 | 135951年 | 20742年 | 18.0 |
11 | + 5 | 亨德里克斯 | 134558年 | 30465年 | 29.3 |
12 | 2 | 麦迪逊 | 131312年 | -2046年 | -1.5 |
13 | 2 | 梦露 | 128643年 | 8080年 | 6.7 |
14 | 2 | 特拉华州 | 115419年 | -3350年 | -2.8 |
15 | 1 | LaPorte | 109787年 | -319年 | -0.3 |
16 | + 1 | 克拉克 | 105035年 | 8569年 | 8.9 |
17 | 2 | 比戈 | 104915年 | -933年 | -0.9 |
18 | 0 | 霍华德 | 83776年 | -1188年 | -1.4 |
19 | 0 | 科修斯科山 | 76115年 | 2058年 | 2.8 |
20. | + 1 | 巴塞洛缪 | 74750年 | 3315年 | 4.6 |
73年 | 0 | 卡罗尔 | 19987年 | -178年 | -0.9 |
74年 | 0 | 橙色 | 19607年 | 301年 | 1.6 |
75年 | 0 | 佩里 | 18916年 | 17 | 0.1 |
76年 | 0 | 冲 | 17494年 | -767年 | -4.2 |
77年 | + 1 | 帕克 | 17169年 | -71年 | -0.4 |
78年 | 1 | 喷泉 | 17143年 | -812年 | -4.5 |
79年 | 0 | 朱红色的 | 16417年 | -371年 | -2.2 |
80年 | 0 | 蒂普敦 | 16069年 | -508年 | -3.1 |
81年 | 0 | 布朗 | 14670年 | -287年 | -1.9 |
82年 | 0 | 牛顿 | 14014年 | -552年 | -3.8 |
83年 | + 1 | 普拉斯基 | 13778年 | 23 | 0.2 |
84年 | 1 | Blackford | 13189年 | -859年 | -6.1 |
85年 | 0 | 派克 | 12605年 | -231年 | -1.8 |
86年 | 0 | 克劳福德 | 10782年 | 39 | 0.4 |
87年 | 0 | 马丁 | 10058年 | -311年 | -3.0 |
88年 | + 1 | 瑞士 | 9684年 | 619年 | 6.8 |
89年 | 1 | 本顿 | 8810年 | -611年 | -6.5 |
90年 | 0 | 沃伦 | 8482年 | 63年 | 0.7 |
91年 | 0 | 联盟 | 7203年 | -146年 | -2.0 |
92年 | 0 | 俄亥俄州 | 5772年 | 149年 | 2.6 |
来源:U.S. Census Bureau)
看排名的变化,我们可以看到底部二十仍保持相对稳定,而前二十看过大量的运动。值得注意的是,汉密尔顿县已经取代埃尔克哈特县在第五位,并有望超越圣约瑟夫县在2010年人口普查前第四位。此外,约翰逊和亨德瑞县都超过了其他几个县填补第十和第十一位,分别。似乎亨德里克斯县很快就会加入前十。
马里恩县,印第安纳州最大的县和印第安纳波利斯,也使美国人口普查局的列表中显示100美国最大县、了放置的55。2000年人口普查以来下降了5位,当马里恩县排名第五十。
获得获得
表2排在顶部和底部5县数值变化。汉密尔顿县头这个列表获得的近79000居民从2000年4月到2007年7月。虽然马里恩县第五名,其增长百分比排名只有三十七。
表2:顶部和底部5县排名数值变化,2000年到2007年
排名,数值变化 | 县 | 数值变化 |
1 | 汉密尔顿 | 78921年 |
2 | 亨德里克斯 | 30465年 |
3 | 约翰逊 | 20742年 |
4 | 艾伦 | 17639年 |
5 | 马里恩 | 16350年 |
88年 | 沃巴什 | -2042年 |
89年 | 麦迪逊 | -2046年 |
90年 | 韦恩 | -2837年 |
91年 | 特拉华州 | -3350年 |
92年 | 格兰特 | -4556年 |
来源:U.S. Census Bureau)
格兰特县人口持续的最大数字损失。下面五个县都在制造业就业损失在此期间,特别是麦迪逊,特拉华州,格兰特县。
前五名的数字赢家,汉密尔顿,亨德里克斯,和约翰逊县五大变化百分比列表,如图所示表3。所有的五大百分比涨幅“甜甜圈”县周围的马里恩县。两个县也使得人口普查局的全国100个发展最快的县:汉密尔顿(23)和亨德瑞(第八十五位)。
表3:顶部和底部5县排名变化百分比,2000年到2007年
排名,变化百分比 | 县 | 变化百分比 |
1 | 汉密尔顿 | 43.2 |
2 | 亨德里克斯 | 29.3 |
3 | 汉考克 | 19.7 |
4 | 约翰逊 | 18.0 |
5 | 布恩 | 17.4 |
88年 | 白色的 | -5.7 |
89年 | 沃巴什 | -5.8 |
90年 | Blackford | -6.1 |
91年 | 格兰特 | -6.2 |
92年 | 本顿 | -6.5 |
来源:U.S. Census Bureau)
的两个县的五个最大的损失百分比,格兰特和沃巴什,也在最大的五个数字的损失。尽管本顿县花最后一位,县很小,所以改变的大小不是很大;本顿县6.5%的减少对应于一个损失611居民,而格兰特县的6.2%减少了损失的4556居民。
评估人口增长的大小,图1提供了一个与数字变化百分比变化的散点图。印第安纳州的九十二个县都由自己的数据点。点远离散点图的“质心”单独标记。这使我们能够快速识别县有动量。马上我们看到汉密尔顿和亨德瑞县最具增长势头,远远超过其他县的百分比和数值变化。我们也可以很快确定,格兰特县最负面的势头。此外,这种方法有助于区分其他包的一些县,不让五列表顶部或底部。
图1:变化百分比与数字的变化,2000年到2007年
来源:汤普森分析LLC,使用来自美国人口普查局的数据
不可避免的:出生和死亡
显然,一个县的出生和死亡人数是深受县的居民数量。所以,当我们看表4并发现排名前五个县的自然也在排名前六的增加人口(所示表1),我们并不感到惊讶。然而,解释了为什么两个表中的排名不一样吗?首先,这是因为每个县都有一个不同的年龄分布。一切保持不变,县有更高比例的年长的居民将有一个小的自然增长,因为将会有更多的人死亡,低生育水平相比一个县的人口,但年轻的年龄分布。这部分解释了为什么,例如,莱克县排名第二只有第四人口自然增长。湖县的估计平均年龄2006年(最近估计可用)为37.0,而只有35.4艾伦汉密尔顿县县和33.9。同样,埃尔克哈特县击败圣约瑟夫县前五名的部分原因是2006年其平均年龄只有33.9,而圣约瑟夫的是35.7。当然,不同的生育率和死亡率也扮演一个角色。
表4:顶部和底部5县排名自然增长,2000年到2007年
排名,自然增加 | 县 | 自然增长 | 出生 | 死亡 |
1 | 马里恩 | 51025年 | 105567年 | 54542年 |
2 | 艾伦 | 19288年 | 38350年 | 19062年 |
3 | 汉密尔顿 | 19069年 | 26381年 | 7312年 |
4 | 湖 | 15852年 | 50492年 | 34640年 |
5 | 埃尔克哈特 | 13573年 | 23826年 | 10253年 |
88年 | 布朗 | -12年 | 937年 | 949年 |
89年 | 诺克斯 | -23年 | 3277年 | 3300年 |
90年 | 亨利 | -35年 | 4056年 | 4091年 |
91年 | 沙利文 | -85年 | 1753年 | 1838年 |
92年 | 朱红色的 | -179年 | 1454年 | 1633年 |
来源:U.S. Census Bureau)
至于底部5县表4印第安纳县,这是唯一拥有比分娩期间死亡,三是印第安纳州的县有一个非常高的估计在2006年平均年龄。布朗县最古老的分布平均年龄为42.8岁,亨利县以41.0排名第二。朱红色的县,最伟大的自然减少,平均年龄在40.2中位列第九。诺克斯县的中值年龄是拉到38.1的大学生人口参加万塞纳大学。沙利文县的中值年龄并不遥远,报37.7。
然而,诺克斯和沙利文县都有相对较低的生育率,排名六十和七十一,根据印第安纳州卫生部的数据分别为2005(最新数据可用时)。1还值得注意的是,布朗县生育率最低的印第安纳州县2005年,近一半的速度。布朗县也有较低的死亡率,2005年排名第七十七位。相比之下,其他四个县五的底部表4有一些死亡率最高的国家。2005年,朱红色的县第三高死亡率,亨利县排名第五,诺克斯县第十二,沙利文县18。
流入和流出口
剩下的人口变化涉及的组件迁移,或者人们进入一个县。国内迁移发生在一个移民的来源和目的地都在美国,而对于国际移民、来源或目的地以外的国家。净移民仅仅是等于“ins”-“出局”对于一个给定的地理位置。总净移民净国内迁移和净国际移民的总和。
表5排在顶部和底部5县净移民总数从2000年4月到2007年7月。第三次在这篇文章中,汉密尔顿和亨德瑞县排名第一和第二,分别(见也表2和3)。马里恩县位于底部的列表的净流出31000,排名超过三倍的一分之九十——圣约瑟夫县。还要注意,马里恩县的净国内移民超过48000——一个关键因素在经历的大量流入周围的“甜甜圈”县,其中四个都在前五名。波特县排名第四,拿起从邻近的莱克县大收益,排名第九十位。
表5:顶部和底部5县排名总净移民,2000年到2007年
排名,总净迁移 | 县 | 总净移民 | 净国际移民 | 净国内迁移 |
1 | 汉密尔顿 | 55047年 | 2080年 | 52967年 |
2 | 亨德里克斯 | 24818年 | 491年 | 24327年 |
3 | 约翰逊 | 14647年 | 621年 | 14026年 |
4 | 波特 | 9356年 | 1004年 | 8352年 |
5 | 汉考克 | 8431年 | 37 | 8394年 |
88年 | 特拉华州 | -4087年 | 887年 | -4974年 |
89年 | 格兰特 | -4455年 | 118年 | -4573年 |
90年 | 湖 | -6236年 | 4303年 | -10539年 |
91年 | 圣约瑟夫 | -8666年 | 4371年 | -13037年 |
92年 | 马里恩 | -31235年 | 17222年 | -48457年 |
来源:U.S. Census Bureau)
特拉华州和格兰特县、排名第八十八位和第八十九位表5拥有制造业就业下降如前所述。圣约瑟夫县也已经失去了一些制造业就业机会,和附近的埃尔克哈特县一直是国内out-migrants目的地的很大一部分。这使某种意义上说,当你考虑到圣约瑟夫县失去了超过1400个制造业岗位从2001年到2006年,而埃尔克哈特县同期上升了8700个制造业工作。
图2说明了县迁移水平状态。注意到“甜甜圈”县真他们的名字在这里,五边境马里恩县的县有至少6000的净迁入,和另一个超过1000。地图上也给了我们一个想法的相邻县县有可能提供移民。
图2:总净移民,2000年到2007年
原因人们
的确,为什么人们移动吗?美国人口普查局将原因分为四大类当前人口调查的目的:论有关,与住房相关的,和其他。这些更详细的分类。例如,有关移动的原因进一步分解如下:新工作或工作转移,找工作或失业,更接近工作/方便上下班,退休了,其他与工作相关的原因。
之一的结果2006年度社会和经济补充当前人口调查那些感动在同一个县估计已经聘用原因只有9%的时间,而intercounty行动者的这个数字约为33%。2随着时间的推移这些结果仍相当稳定。
就业对迁移的影响
考虑到有关原因经常作为前提的举动,我们有进行测量的任务之间的关系就业和移民印第安纳州的九十二个县。首先,我们计算每个县今年就业的变化从1999年到2006年使用季度普查的就业和工资(QCEW)来自美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)的数据。因为它常常需要时间去决定是否移动,然后更多的时间使此举一旦决定,我们把每一个为期一年的改变在县就业第二年的县净移民。量化这种关系,我们计算它们之间的简单相关所有九十二个县。每个七年的检查,我们计算两个单独的相关性:一个变化之间的就业和就业总净移民和另一个之间的变化和净国内迁移。
对于那些没有统计上斜,注意之间的相关系数是-1.00 + 1.00,+ 1.00意味着一个完美的积极的线性关系(即。斜率为正的直线相交的所有数据点),和-1.00意味着一个完美的逆线性关系(即。,与负斜率直线相交的所有数据点)。相关系数的一个优点是如果你方,我们称之为r平方,这告诉我们的百分比变化预测变量(在我们的例子中,净移民)解释的变化预测(对我们来说,就业的变化)。
表6提供了相关的总结。表也提供今年就业的变化对整个国家作为参考。只有两个例外,县级变化之间的相关性在就业和县级总净移民是至少0.65。最近一年,相关性达到0.74,最高的价值。这意味着55%的净移民总数的变化解释了2006 - 07年变化在2005 - 06年的就业变化。2005 - 06年净移民总数是0.67和0.44 r平方值的相关性,或44%。这个值比较松散,33%这个数字从上面提到的当前人口调查(一个全国性的结果)。
就业变化时期 | 印第安纳州今年就业的变化 | 迁移时间 |
相关与 |
|
总净移民 |
净国内迁移 |
|||
2005 - 2006 | 18624年 | 2006 - 2007 | 0.74 | 0.63 |
2004 - 2005 | 24922年 | 2005 - 2006 | 0.67 | 0.49 |
2003 - 2004 | 26994年 | 2004 - 2005 | 0.31 | 0.14 |
2002 - 2003 | -10674年 | 2003 - 2004 | 0.73 | 0.76 |
2001 - 2002 | -38683年 | 2002 - 2003 | 0.65 | 0.77 |
2000 - 2001 | -63268年 | 2001 - 2002 | 0.65 | 0.77 |
1999 - 2000 | 28687年 | 2000 - 2001 | 0.25 | 0.03 |
*普查的就业和工资
来源:劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)和美国人口普查局;汤普森的计算分析有限责任公司
一个有趣的发现是相关性的差异的总净迁移与国内迁移。注意,净国内迁移的相关性高于净移民总数在2001 - 02年,2002 - 03和2003 - 04,而这是高总净移民在另一年。这似乎是由于后“收紧移民政策,服务于增加就业之间的关系变化的强度和净国内移民三年了。最高的相关性与净国内迁移,0.77恐怖袭击之后。相应的r平方值约为60%。
发生了什么在两年相关性很低吗?注意,这两个时期是印第安纳州毗邻连续3年持续全年就业损失。换句话说,并不适用的关系这两年由于影响附近的就业高峰或低谷。具体来说,县就业的变化在1999 - 2000年期间没有产生尽可能多的迁移,我们可能已经预计在2000 - 01年因为经济开始“南”在此期间(近期高点)。2003 - 04之间的关系变化的就业和2004 - 05年净移民也没能保住,可能是因为公民仍“试图回到他们的脚”后三年全年就业损失(最近的一个槽)。换句话说,似乎有些人愿意转移就业的原因在2004 - 05年期间财务无法这样做。
超越视觉
本文的目标是尽可能多的刺激思考和讨论最新印第安纳州的县人口估计,它是唤起注意引人注目的事实和数字。希望的内容将实际使用那些必须考虑这样的事情在他们的个人或专业的决策。然而,最终希望读者会看到在一个高度意识到有很多超越视觉有关的基本人口估计数据。
笔记
- 到本文发表时,印第安纳州卫生部发布了2006出生和死亡数据。的总生育率www.in.gov /健康/报告/出生率/ 2006 / toc.htm一年,选择和查找表31。的死亡率https://www.in.gov/health/reports/mortality/2007/highlights.htm。
- 资料来源:美国人口普查局,当前人口调查,2006年度社会和经济的补充,表34-1和34-2。