轻量级、可穿戴相机允许收集大量的视频数据近似相机佩戴者的视野。科学家们正在安装这些设备对人们为了分析婴儿的视觉体验,例如。自我中心的相机也被用于研究人类和动物的认知,人与人之间社会互动、人机交互、和人类专家在复杂的任务。与此同时,从计算机科学的角度看,这些设备记录大量的图像,需要新的自动技术有效的浏览、搜索和可视化。最初包括个性化的视频摘要技术进步、社会特点的理解,活动分析、人机交互识别,和关注的焦点建模。随着这些技术越来越先进,我们预计可穿戴摄像头开启各种使用者应用程序,包括帮助人们患有记忆丧失记忆帮助人们视觉障碍。

我们相信这仅仅是冰山的一角,而以自我为中心的摄像机和计算机视觉可以改变科学家如何进行他们的研究通过收集和分析高密度、大容量的视频数据。有历史悠久的人类和计算机视觉之间的连接和合作;大卫·马尔博士的开创性的早期作品这两个领域,做出了巨大的贡献。此后,每个字段进步极大,已经成长为自己的大研究领域有自己的分区和主题。自我中心愿景的新兴领域提供了一个独特的机会来加强人类之间的关系,计算机视觉。

这个车间汇集了领先的学者从人类和计算机视觉,探索合作的机会,并帮助这个新兴领域的未来的计划。具体目标是:

车间的部分资金支持程序在内存中文森特和埃莉诺·奥斯特罗姆两人曾在学院IU很多年了。埃莉诺·奥斯特罗姆在2009年被授予诺贝尔经济学奖。此外,这个车间是一个开球事件更广泛的250万美元投资,IU的新兴领域的研究项目为研究人类和机器之间的联系和协作学习。