感觉和移动恶意软件
随着智能手机越来越普及,越来越多的恶意软件的目标。同时,每一个新一代的智能手机功能日益强大的机载传感器套件。我们所说的新菌株感官恶意软件的发展,利用这些传感器窃取信息从物理环境——我们最近演示了如何恶意软件可以“听”(Soundcomber)口语信用卡号码通过麦克风或“看”(PlaceRaider)通过摄像机和偷3 d模型的一个人的物理环境。我们也在探索如何恶意软件可以加速死亡的闪存在移动设备上(坏疽)。
愿景隐私:Privacy-aware视觉传感
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照片由叙事和谷歌 数以百万计的智能手机,人们每天使用复杂的计算和感官设备。各种强大的和潜在的变革应用程序可以创建通过聚合在一起在这些手机摄像头和传感器的数据来观察世界的大规模和实时。增强现实眼镜等新兴技术(例如,谷歌眼镜)也将使相机等应用无处不在。然而,这样的“视觉社会感知”将提高的主要隐私问题,因为大量的潜在的私人数据被捕获。我们的研究目的是探讨如何使用opportunistically-captured照片和潜在变革性创新应用,同时提供保证隐私两个人都使用智能手机和手机附近的人。更多细节,请参阅我们的工作PlaceAvoider和我们的项目页面。
负责任的匿名
一些用户可能不守规矩的掩护下匿名,例如,在维基百科上丑化网页或发布在YouTube上庸俗的评论。防止这样的滥用,我们已经探索出各种匿名证书计划撤销访问行为不端的用户,同时保持匿名。我们的最新计划,烫发,支持数百万用户会话,使基于声誉黑名单实际大规模部署。我们的其他计划包括规划、BLAC BLACR Nymble。更多细节,请参阅负责任的匿名页面。
管理你的数码曝光
与之多的感应设备智能手机等移动设备的出现,越来越多的人们分享个人“上下文”信息,如位置,活动,和健康/健身信息与他们的社会网络。虽然大量的研究都集中在用户指定的方法应该被授权访问他们的信息,本研究改善终端用户隐私的解决相关的问题“访问我的信息和在多大程度上是谁?”。为用户提供一个准确的“曝光”将使他们更好地控制他们的上下文信息共享和将帮助减轻新兴隐私风险。更多细节,请参阅接触项目页面。
安全和隐私增强点对点系统
在线社交网络如Facebook、Twitter和Google +,已成为重大的社会和技术现象。然而,这样的服务集中管理,因此他们把用户的隐私信息面临风险。我们的研究调查安全和隐私意识到对等替代这样的系统。我们最近的工作声望描述了一种体系结构,提供了强有力的安全和隐私保证同时保护在线社交网络的主要功能。我们还研究如何提高搜索的韧性与攻击在底层分布式哈希表(DHT)技术红色。我们的工作地址等流行的DHT和弦和Kademlia,并显示如何推断DHT的声誉信息路由层。
众包的安全
本研究的主要目标是确定潜在的众包作为加强互补战略安全。挑战一个例子在这个研究属于个人数据的安全。专门研究寻求发展的安全机制,可以利用自然发生的社会关系和利用“人类计算”将安全通过身份验证的负担从机器给人类。在这个框架中,研究调查这两个问题对众包的技术有效性安全解决方案,以及socio-behavioral问题用户的偏好,动机,和隐私担忧这样的系统。更多细节,请参阅CrowdSec页面。