随着数码摄影和社交网络的兴起,人们在网上分享个人照片以前所未有的速度。除了他们的主要主题,通常照片捕捉各种附带信息,可能会损害人们的隐私。在我们的纸模糊的场景元素的观众体验,增强隐私的照片,我们探索的方法来保持这敏感的私人信息,同时保留图像效用。而常见的图像过滤,如模糊,可能有助于掩盖私人内容,它们影响的实用和美学照片,这非常重要,因为这些照片主要是分享在社交媒体供人类食用。现有研究注重隐私的图像过滤器主要专注于模糊的脸或缺乏系统研究过滤器如何影响图像的效用。理解权衡时模糊图像的各种敏感方面,我们研究11过滤器应用于混淆二十个不同的对象和属性,并评估他们如何有效地保护隐私和保存图像实用和美学对人类观众。

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