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实验室领导的隐私Apu Kapadia教授在学院的信息学、计算和工程印第安雷竞技官方网站下载纳大学。我们的目标是推进计算机安全研究和隐私通过以人类为中心的方法。对我们的研究的概述,看到我们最近出版物。参观人我们的研究后页面看到脸。
Tousif Ahmed接收2019年约翰·克拉可用的隐私和安全的学生研究奖!
Tousif艾哈迈德已经收到了著名的2019年约翰·克拉可用的隐私和安全的学生研究奖对他的工作为视觉障碍患者隐私!克拉奖是开幕式上汤,我们都骄傲的Tousif !在我们阅读更多关于它学校的文章。
这里有三个所选文章相关论文:
主要的18:限制吗?隐私问题的旁观者,他们愿意分享与视障用户附加信息的辅助技术
汤的16:解决物理安全、安全性和隐私有视觉障碍的人
气的15:隐私问题和行为有视觉障碍的人
Apu Kapadia——主题在垃圾”19
Apu Kapadia给中西部安全研讨会的主题(2019)题为“为人民:(人类)因素考虑在安全和隐私的研究。”
文摘:讨论在这个演讲,我将做一个考虑人为因素在你的研究。尽管不是所有的人都可能“需要”进行用户研究,你的研究将受益于更深入的了解,没有建立什么,为什么建造它,人们可能会受益于你的发明。你们中的很多人或许很沉默进入这个空间的“可用的安全”——我希望阐明一些编织方法的叙述我的探索对隐私的上下文中可穿戴的相机。我希望这个演讲能激励你们中的一些因素在人类,因为最后,我们确保系统为人民,人民的攻击。
Rakib哈桑-最佳海报奖在垃圾的19所示
Rakib哈桑赢得了最佳海报奖在中西部地区安全研讨会(2019)对他的工作“图像自动检测旁观者减少侵犯隐私”!
隐私可以“满足”吗?接受2019年气
普遍的照片共享在网络社交媒体平台时可能会导致意想不到的侵犯隐私的元素图像透露敏感信息。之前的研究已经确定了图像模糊的方法(例如,模糊)来增强隐私,但这些方法的许多影响观众的满意的照片,这可能会导致人们避免使用它们。我们研究这部小说的假设,它可能会恢复观众的满意度的提高”或加强美学的一个模糊的图像,从而补偿的负面影响隐私变换。使用一个主题之间的在线实验,我们研究的三个艺术变化对图像的影响对象模糊使用三种流行的模糊方法验证了之前的研究。我们的研究表明,使用艺术转换可以减轻一些模糊方法的负面影响,但是需要更多的探索来留住观众满意。
在我们阅读更多关于它气2019年的论文。
NSF 450美元(IU: $ 160 k)研究奖”实实在在的隐私:以用户为中心的传感器设计保证隐私”
高保真,经常被侵害,传感器现在越来越普遍在我们的日常环境。在家里,数字助理可以经常听指令和安全摄像头可以在寻找不寻常的活动。而一旦一个人的身体的行动,在自己的家里,是私人的,现在网络摄像机和麦克风可以产生电子隐私问题的物理行为。随意的谈话内容,然后时光,一度被认为是私人和短暂的,现在可能被捕获和传播或存档数字。虽然这些传感装置对用户在许多不同的方式,因此他们的流行,用户可能面临严重的侵犯隐私。电流传感装置的一个主要问题是,它是通常不清楚一个音频或视频传感器,事实上,在视觉检查乘客的空间。例如,传感器已经入侵可能确实记录人们没有他们的同意,即使它们的接口(例如,小指示灯)声称他们。这个项目的目的是探索privacy-enhanced传感器设计,为人们提供知识和保证当他们被记录和数据被捕获和传播。而纯粹的软件机制可能不会激发信任,物理机制(例如,一个相机的物理镜头盖)可以提供一个更具体的隐私保证。本项目探索小说,物理传感器的设计,传达一个清晰和明确的保证人们的身体隐私的感觉。
通过协作和匹兹堡大学教授Rosta大学生和亚当·j·李这个项目,汇集了专业知识在计算机安全和隐私,访问控制、人机交互、社会计算。跨学科团队,通过这个项目让社会技术理论和实践的贡献:(1)理解隐私问题,需求和行为的人在面对物理环境传感增加;(2)探索设计空间硬件传感平台传达意义(“有形的”)保证隐私的人,他们的外表和功能;(3)探索视觉指标的信息通过网络发送;和(4)探索替代传感器设计权衡传感保真度更高的隐私。在一起这些设计结合硬件和软件技术来明白地和视觉传达一种隐私受传感器影响的人。
NSF 500美元奖:研究“社会技术策略提高隐私照片共享”
随着数码摄影和社交网络的兴起,人们获取和分享照片在社交媒体以前所未有的速度。这样的分享可能导致人们捕捉到这样的照片隐私问题,例如,在令人尴尬的照片,“病毒”和广泛共享。在最坏的情况下,在线照片共享可能导致网络暴力,可以极大地影响这样的照片的主题。本研究基于照片的观察,观众注意到别人的隐私,并可能影响在线分享照片时保护他们的隐私。首先,研究将研究人们如何思考和看待自己和他人分享照片。这将涉及测量他们的行为和生理反应,因为他们作出决定。第二,研究将确定在多大程度上这些决定可以改变通过技术机制旨在鼓励负责任的图片分享活动,尊重人的隐私照片中捕获。研究人员将包括本科生和研究生的学生在这个研究。
该项目汇集了心理和大脑科学的专业技术(贝内特Bertenthal)和计算机安全和隐私(Apu Kapadia)探索社会技术解决方案隐私照片共享的上下文。特别是,研究侧重于首先开发一个理解人的认知和情感动力,同时分享照片在社交媒体上。这项研究旨在1)确定的影响的关注,深度处理,图片分享决策和决策的不确定性;和2)识别情感反应的关系图像和决定向社会媒体分享图片。在这些实验中所获得的知识的基础上,研究旨在开发和测试等一系列社会技术干预策略face-highlighting identity-priming,知情的小说理论和方法论的框架称为物化理论,或者认为人常常愿意看到别人的特定功能或娱乐的对象。这些干预措施将抵消客观化,鼓励观众考虑人民的个人身份或隐私每张图片中描述的图片共享决策之前。因此,解决机制旁观者隐私将建立在心理学研究,理解和分享照片时操纵决策的要素。
论文对隐私和辅助技术在主要的视障2018
基于增强现实技术的出现和计算机视觉工具提供了新的机会视障人士(vip)。在社会互动的解决方案帮助贵宾提供信息(年龄、性别、服饰、表情等)对人在附近变得可用。尽管这样的辅助技术已经收集和分享这些信息与贵宾,观点,看法,对这种信息共享和偏好的旁观者的仍然是未知的。虽然旁观者可能愿意分享更多的信息辅助用途还有待探索到什么程度旁观者愿意分享各种信息,可能鼓励根据上下文的需要额外的共享信息的贵宾。我们首先描述了信息共享的偏好的实证研究发现旁观者的辅助设备。我们进行了一项调查研究中使用上下文方法调查62名参与者随后九个半结构化访谈剥离关键定量发现更多的信息。我们发现旁观者更愿意与贵宾分享一些个人信息,愿意分享更多的信息,如果更高安全保证可以通过改善他们控制他们的信息共享。
在我们读到它2018年主要论文。
纸”你不想成为下一个meme”发表于2018年汤
普遍的摄影和共享照片在社交媒体上对大学生的管理能力构成重大挑战他们的隐私。从一个面访的研究,我们发现大学生感到高度被同龄人的监视状态和依靠创新的解决方法——谈判的条款和方式,将不会被记录technology-wielding他人——为应对这些挑战。我们提出我们的发现通过照片的寿命的经验模型,包括大学生的分析解决方法来处理他们遇到的技术挑战管理潜在威胁隐私权在每个我们提出的四个阶段。我们进一步提出一组设计方向,解决我们用户的当前工作区在每个阶段。我们认为整体上隐私管理角度,考虑所有这些阶段的解决方案。特别设计的隐私需要更多公平分配的技术力量确定发生了什么和在所有涉众的照片,照片包括主题和旁观者,而不是摄影师。
阅读更多在我们的汤一份2018年的论文。
纸的观众体验模糊场景元素增强隐私的照片在ACM CHI的18岁
随着数码摄影和社交网络的兴起,人们在网上分享个人照片以前所未有的速度。除了他们的主要主题,通常照片捕捉各种附带信息,可能会损害人们的隐私。在我们的纸模糊的场景元素的观众体验,增强隐私的照片,我们探索的方法来保持这敏感的私人信息,同时保留图像效用。而常见的图像过滤,如模糊,可能有助于掩盖私人内容,它们影响的实用和美学照片,这非常重要,因为这些照片主要是分享在社交媒体供人类食用。现有研究注重隐私的图像过滤器主要专注于模糊的脸或缺乏系统研究过滤器如何影响图像的效用。理解权衡时模糊图像的各种敏感方面,我们研究11过滤器应用于混淆二十个不同的对象和属性,并评估他们如何有效地保护隐私和保存图像实用和美学对人类观众。