本科计算机科学研究的机会

2018年10月26 - 28日期间,

项目

有12个研究项目,包括各种各样的计算相关的话题。这些项目是设计和由来自学术界和工业界的国际公认的专家。

雷竞技官方网站下载印第安纳大学布卢明顿

以下是我们研究项目的简要描述为HelloResearch提供。如果你接受到车间,你将有机会选择你的三大项目,你最希望的工作,我们将尽我们所能确保你是与你的一个选择。

卡洛Angiuli
博士学位候选人
计算机科学
卡内基梅隆大学

Tori刘易斯
研究生
计算机科学
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莎拉弄碎
研究生
计算机科学
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1。特定于领域的编程语言的设计和实现

我们经常认为编程语言主要是可互换的:一个程序用Java编写的可写在c .然而,狭窄的问题域通常受益于小型编程语言定制解决这些领域。虽然我们可能不是通常认为的项目,makefile是小项目,描述了如何编译另一个程序,和正则表达式只是小程序,接受或拒绝输入字符串。我们将开始通过探索现有的领域特定语言和实现策略。参与这个项目将设计和实现一个小领域特定的编程语言,通过嵌入函数式编程语言。

研究领域编程语言:
位置:Luddy 2069

凯蒂·伯尔纳说
特聘教授
工程与信息科学
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Andreas Bueckle
研究生
信息科学
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迈克胡
物联网设备助理
计算机网络科学中心
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2。增强现实技术物联网数据的可视化

随着建筑环境变得越来越复杂,结合新技术,包括新兴的物联网(物联网)——迫切需要了解和沟通嵌入式技术如何影响个人,住在这些空间的经验。在这个项目中,学生们将使用不同的传感器和致动器构造简单的物联网设置。学生将记录使用增强现实数据可视化和可视化物联网数据探索,调试和优化物联网设置和他们的行为。

研究领域:有感情的架构
位置:Luddy 4012

简Cleland-Huang
教授
计算机科学与工程
美国圣母大学

迈克尔Vierhauser
Post博士研究员
计算机科学与工程
美国圣母大学

Shreya库马尔
教学助理教授
计算机科学与工程
美国圣母大学

3所示。基于目标和空中无人机任务规划和适应

无人机越来越部署在环境中他们必须自主操作,可能在与其他无人机合作,实现任务的目标。在这个项目中,我们将目标的方法来建立任务目标和计划和适应无人机任务使用运行时动态监测和目标优化技术。参与者将编写代码来控制无人机和开发自己的任务规划者。他们将利用现有无人机框架来管理、协调和监控无人机飞行。解决方案将首先在模拟器进行测试,然后(如果天气允许)和物理无人机。

研究领域:软件工程
位置:西方信息107(星期五)和Luddy 0117 (Sat /太阳)

大卫•克兰德尔
副教授
计算机科学
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唐纳德·威廉姆森
助理教授
计算机科学
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4所示。识别通过声音和图像深度学习的活动

虚拟助手,如苹果的Siri和亚马逊的Alexa帮助我们的日常任务检查天气控制智能家居设备如灯和门锁。但是他们有限的事实,他们非常不明白周围发生了什么;用户要求Alexa“帮助”想要一些不同取决于如果他们走进黑暗的房间里的carry杂货,试图解决一个纵横字谜,或下降和破碎的一条腿。参与这个项目将调查结合视觉数据从相机,从麦克风音频数据,机器学习和深刻认识到附近的活动,一个聪明的设备。

研究领域:计算机视觉和音频处理
位置:Luddy 4004

凯特Eddens
助理研究员
雷竞技官方网站下载印第安纳大学网络科学研究所

5。可用性测试的数据采集平台,解决健康差异

个人社交网络数据可以用来设计,实现,和传播健康行为干预;然而,收集这类数据通常是繁琐,耗费时间,和大多数现有工具的界面设计不考虑目标人群的潜在文化水平低。Enso™是一个开源,惯于使用手机,触摸屏的数据采集系统,使用原则明确健康传播视觉个人社交网络数据收集和提供准确的健康评估和干预。在这个项目中,学生们将设计和实现移动应用程序可用性测试,并可能提出任何改进或设计更改应用最大化其有效性和低素质人群的满意度。

研究领域:卫生通信技术和社交网络的方法
位置:Luddy 4107

基础水系
教授
计算机科学
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扫罗布兰科
访问助理教授
计算机科学
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张秦
助理教授
计算机科学
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周元
助理教授
计算机科学
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6。能效高的算法对于大数据

如何有效地处理大型数据集已成为一个中心话题在计算机科学的许多领域,包括数据库、机器学习和数据挖掘。在这个项目参与者预计设计、实现和评价算法对大规模数据集热门查询使用有限的计算资源(时间和空间)。例如,找到最频繁的物品在长序列的物品(如IP地址、关键词),来估计节点的平均度在一个大型图表(如社交网络,网络图),等等。

研究领域:大数据算法
位置:Luddy 3069

7所示。在线学习的决策

决策包括问题的在线学习的学习者是序贯决策基于信息从先前的结果决定。是制定在各种实际设置广泛解决遇到的难题,例如,在线广告,营销和收益管理,移动健康,并且有更广泛的影响深度参与学生预计将强化学习等。设计,实现,和评估算法在线学习和决策在一些具体和实际的设置,例如,选择在线广告点击率,最大化学习特定商品加价要求关系和决定销售收入最大化的定价策略,等等。

研究领域:在线数据算法
位置:Luddy 1069

拉奎尔·希尔
副教授
计算机科学
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Omkar Bhide
研究助理
计算机科学
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8。不当的信任:探索实践的Android应用程序的数据共享

智能手机包括传感器,收集各种信息,包括GPS坐标、活动水平和心率。除了这些信息,智能手机应用程序收集和分享识别信息,如电话id、电子邮件地址、联系人列表,等。虽然他们已经成为我们生活的一个组成部分,这些设备和他们的应用程序可能存在一个巨大的用户隐私的风险。在这个项目中,我们将探讨智能手机的隐私风险识别泄漏信息的应用程序,数据共享生态系统评估,评估相关的隐私政策合规的证据。

研究领域:安全与隐私
位置:Luddy 0006

莎拉厕所
软件工程师
谷歌的人工智能

杰里米Karnowski
主管产品,人工智能
了解数据

9。深度学习教育内容

学习平等是一个非盈利带来世界各地的在线教育资源教室与很少或没有互联网连接。教师用平等学习的内容扩充现有的课程计划。问题是它太难以筛选所有可用的内容找到符合自己的课程教案。深度学习是一种前沿技术,公司已经用于许多相关的任务,如语言之间的翻译。参与者在这个项目将使用深度学习帮助教育者学习平等的平台,调整教育内容从各种K-16干课程。

研究领域:深层神经网络
位置:Luddy 4105

安德鲁•米勒
助理教授
以人为中心的计算
雷竞技官方网站下载印第安纳州立大学普渡大学印第安纳波利斯(IUPUI)

10。设计医院信息系统的未来:连接病人,供应商,和家人

尽管医院护理是仔细地记录和电子信息是提供给临床医生,一些信息系统存在的病人和他们的家属在医院时使用。信息经常出现被困在病房内。在本研究项目中,我们将使用以人为中心的计算研究和设计技术预见未来的医院信息系统。使用病人和他们所爱的人的真实经历,我们会从根本上重新思考面向病人的医院的设计技术。参与人员(就是你!)将定性结果转换成设计要求,并提出大胆使用交互原型设计解决方案工具包。

研究领域:卫生信息学
位置:Luddy 4101

凯蒂Siek
副教授
信息学
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卡西Kresnye
研究助理
信息学
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苏珊Monsey
本科生
计算机科学
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11。创建自定义技术来提高人的生活质量

技术包围着我们——从计算机在你的微波数字助理在你的电话,然而这些商品技术创建one-size-fits-some风格,人们适当的到他们的日常生活。在这个研究项目中,我们将回顾缺医少药社区的角色在技术——从农村老年人怀孕的青少年低社会经济地位的孩子——开发自定义,互动技术,帮助他们改善他们的生活质量。在这个研讨会中,我们将探讨障碍目标人群的脸,头脑风暴社会技术解决方案,使现实的解决方案。有抱负的研究者们将学习如何提炼设计指导方针从定性数据;物理原型、交互系统;3 d印刷和激光切割;嵌入式系统和程序。

研究领域:社会技术系统
位置:Luddy 4010 & 4150(工厂实验室)

Stamm Sid
副教授
计算机科学
Rose-Hulman理工学院

利星的歌
助理教授
计算机科学
Rose-Hulman理工学院

康纳吩咐
本科生
软件工程
Rose-Hulman理工学院

12。无线设备的隐私

你可能随身带着智能手机在你的口袋里,并可能fitbit,智能手表,关键定位标记或其他设备发出的无线信号。这些信号可以用来跟踪你跨越时间和空间。有抱负的研究者们将学习如何雕刻一个可控的研究问题从一个巨大的项目,检查无线信号并规范私有数据来源,建立一个“指纹”从一组非个人数据,和阅读无线信号近似智能手机的位置。

研究领域:网络隐私
位置:Luddy 4069

卡洛Angiuli 博士学位候选人计算机科学卡内基梅隆大学	Tori刘易斯研究生计算机科学雷竞技官方网站下载

莎拉弄碎研究生计算机科学雷竞技官方网站下载

1。特定于领域的编程语言的设计和实现
我们经常认为编程语言主要是可互换的:一个程序用Java编写的可写在c .然而,狭窄的问题域通常受益于小型编程语言定制解决这些领域。虽然我们可能不是通常认为的项目,makefile是小项目,描述了如何编译另一个程序,和正则表达式只是小程序,接受或拒绝输入字符串。我们将开始通过探索现有的领域特定语言和实现策略。参与这个项目将设计和实现一个小领域特定的编程语言,通过嵌入函数式编程语言。
研究领域编程语言: 位置:Luddy 2069

凯蒂·伯尔纳说特聘教授工程与信息科学雷竞技官方网站下载	Andreas Bueckle 研究生信息科学雷竞技官方网站下载

迈克胡物联网设备助理计算机网络科学中心雷竞技官方网站下载

2。增强现实技术物联网数据的可视化
随着建筑环境变得越来越复杂,结合新技术,包括新兴的物联网(物联网)——迫切需要了解和沟通嵌入式技术如何影响个人,住在这些空间的经验。在这个项目中,学生们将使用不同的传感器和致动器构造简单的物联网设置。学生将记录使用增强现实数据可视化和可视化物联网数据探索,调试和优化物联网设置和他们的行为。
研究领域:有感情的架构位置:Luddy 4012

简Cleland-Huang 教授计算机科学与工程美国圣母大学	迈克尔Vierhauser Post博士研究员计算机科学与工程美国圣母大学

Shreya库马尔教学助理教授计算机科学与工程美国圣母大学

3所示。基于目标和空中无人机任务规划和适应
无人机越来越部署在环境中他们必须自主操作,可能在与其他无人机合作,实现任务的目标。在这个项目中,我们将目标的方法来建立任务目标和计划和适应无人机任务使用运行时动态监测和目标优化技术。参与者将编写代码来控制无人机和开发自己的任务规划者。他们将利用现有无人机框架来管理、协调和监控无人机飞行。解决方案将首先在模拟器进行测试,然后(如果天气允许)和物理无人机。
研究领域:软件工程位置:西方信息107(星期五)和Luddy 0117 (Sat /太阳)

大卫•克兰德尔副教授计算机科学雷竞技官方网站下载	唐纳德·威廉姆森助理教授计算机科学雷竞技官方网站下载
4所示。识别通过声音和图像深度学习的活动
虚拟助手,如苹果的Siri和亚马逊的Alexa帮助我们的日常任务检查天气控制智能家居设备如灯和门锁。但是他们有限的事实,他们非常不明白周围发生了什么;用户要求Alexa“帮助”想要一些不同取决于如果他们走进黑暗的房间里的carry杂货,试图解决一个纵横字谜,或下降和破碎的一条腿。参与这个项目将调查结合视觉数据从相机,从麦克风音频数据,机器学习和深刻认识到附近的活动,一个聪明的设备。
研究领域:计算机视觉和音频处理位置:Luddy 4004

凯特Eddens 助理研究员雷竞技官方网站下载印第安纳大学网络科学研究所

5。可用性测试的数据采集平台,解决健康差异
个人社交网络数据可以用来设计,实现,和传播健康行为干预;然而,收集这类数据通常是繁琐,耗费时间,和大多数现有工具的界面设计不考虑目标人群的潜在文化水平低。Enso™是一个开源,惯于使用手机,触摸屏的数据采集系统,使用原则明确健康传播视觉个人社交网络数据收集和提供准确的健康评估和干预。在这个项目中,学生们将设计和实现移动应用程序可用性测试,并可能提出任何改进或设计更改应用最大化其有效性和低素质人群的满意度。
研究领域:卫生通信技术和社交网络的方法位置:Luddy 4107

基础水系教授计算机科学雷竞技官方网站下载	扫罗布兰科访问助理教授计算机科学雷竞技官方网站下载

张秦助理教授计算机科学雷竞技官方网站下载	周元助理教授计算机科学雷竞技官方网站下载

6。能效高的算法对于大数据
如何有效地处理大型数据集已成为一个中心话题在计算机科学的许多领域,包括数据库、机器学习和数据挖掘。在这个项目参与者预计设计、实现和评价算法对大规模数据集热门查询使用有限的计算资源(时间和空间)。例如,找到最频繁的物品在长序列的物品(如IP地址、关键词),来估计节点的平均度在一个大型图表(如社交网络,网络图),等等。
研究领域:大数据算法位置:Luddy 3069
7所示。在线学习的决策
决策包括问题的在线学习的学习者是序贯决策基于信息从先前的结果决定。是制定在各种实际设置广泛解决遇到的难题,例如,在线广告,营销和收益管理,移动健康,并且有更广泛的影响深度参与学生预计将强化学习等。设计,实现,和评估算法在线学习和决策在一些具体和实际的设置,例如,选择在线广告点击率,最大化学习特定商品加价要求关系和决定销售收入最大化的定价策略,等等。
研究领域:在线数据算法位置:Luddy 1069

拉奎尔·希尔副教授计算机科学雷竞技官方网站下载	Omkar Bhide 研究助理计算机科学雷竞技官方网站下载

8。不当的信任:探索实践的Android应用程序的数据共享
智能手机包括传感器,收集各种信息,包括GPS坐标、活动水平和心率。除了这些信息,智能手机应用程序收集和分享识别信息,如电话id、电子邮件地址、联系人列表,等。虽然他们已经成为我们生活的一个组成部分,这些设备和他们的应用程序可能存在一个巨大的用户隐私的风险。在这个项目中,我们将探讨智能手机的隐私风险识别泄漏信息的应用程序,数据共享生态系统评估,评估相关的隐私政策合规的证据。
研究领域:安全与隐私位置:Luddy 0006

莎拉厕所软件工程师谷歌的人工智能	杰里米Karnowski 主管产品,人工智能了解数据

9。深度学习教育内容
学习平等是一个非盈利带来世界各地的在线教育资源教室与很少或没有互联网连接。教师用平等学习的内容扩充现有的课程计划。问题是它太难以筛选所有可用的内容找到符合自己的课程教案。深度学习是一种前沿技术,公司已经用于许多相关的任务,如语言之间的翻译。参与者在这个项目将使用深度学习帮助教育者学习平等的平台,调整教育内容从各种K-16干课程。
研究领域:深层神经网络位置:Luddy 4105

安德鲁•米勒助理教授以人为中心的计算雷竞技官方网站下载印第安纳州立大学普渡大学印第安纳波利斯(IUPUI)

10。设计医院信息系统的未来:连接病人,供应商,和家人
尽管医院护理是仔细地记录和电子信息是提供给临床医生,一些信息系统存在的病人和他们的家属在医院时使用。信息经常出现被困在病房内。在本研究项目中,我们将使用以人为中心的计算研究和设计技术预见未来的医院信息系统。使用病人和他们所爱的人的真实经历,我们会从根本上重新思考面向病人的医院的设计技术。参与人员(就是你!)将定性结果转换成设计要求,并提出大胆使用交互原型设计解决方案工具包。
研究领域:卫生信息学位置:Luddy 4101

凯蒂Siek 副教授信息学雷竞技官方网站下载	卡西Kresnye 研究助理信息学雷竞技官方网站下载

苏珊Monsey 本科生计算机科学雷竞技官方网站下载

11。创建自定义技术来提高人的生活质量
技术包围着我们——从计算机在你的微波数字助理在你的电话,然而这些商品技术创建one-size-fits-some风格,人们适当的到他们的日常生活。在这个研究项目中,我们将回顾缺医少药社区的角色在技术——从农村老年人怀孕的青少年低社会经济地位的孩子——开发自定义,互动技术,帮助他们改善他们的生活质量。在这个研讨会中,我们将探讨障碍目标人群的脸,头脑风暴社会技术解决方案,使现实的解决方案。有抱负的研究者们将学习如何提炼设计指导方针从定性数据;物理原型、交互系统;3 d印刷和激光切割;嵌入式系统和程序。
研究领域:社会技术系统位置:Luddy 4010 & 4150(工厂实验室)

Stamm Sid 副教授计算机科学 Rose-Hulman理工学院	利星的歌助理教授计算机科学 Rose-Hulman理工学院

康纳吩咐本科生软件工程 Rose-Hulman理工学院

12。无线设备的隐私
你可能随身带着智能手机在你的口袋里,并可能fitbit,智能手表,关键定位标记或其他设备发出的无线信号。这些信号可以用来跟踪你跨越时间和空间。有抱负的研究者们将学习如何雕刻一个可控的研究问题从一个巨大的项目,检查无线信号并规范私有数据来源,建立一个“指纹”从一组非个人数据,和阅读无线信号近似智能手机的位置。
研究领域:网络隐私位置:Luddy 4069