在2002年的论文在社会和生物群落结构网络,通过米歇尔Girvan和马克·e·j·纽曼,标志着网络社区检测的开始,可能最受欢迎的话题在网络科学,它解决的问题自动发现社区——组强连通的网络节点或相似功能或角色。
二十年后,是时候看到这个领域是如何做的。在评论20年的网络社区检测发表在自然物理,Fortunato圣和马克纽曼的简要概述这迷人的主题,强调未来的发展方向。
新论文的物理性质
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梦想挑战论文发表在《自然方法
的结果梦想挑战疾病模块识别基因网络已报道纸发表在自然方法。超过400个参与者来自世界各地贡献了75个不同的聚类算法来预测disease-relevant模块在不同的基因和蛋白质网络。参与者只能使用无监督聚类算法,它完全依赖网络结构和不依赖于额外的生物信息,如已知疾病的基因。cnet教授Fortunato圣和以前的博士后卢卡斯Jeub参与分析的结果由算法。
继续阅读梦想挑战论文发表在《自然方法cnet团队在复杂网络研究广义模块化&系统
复杂系统的模块化可以观察到在网络和动态状态,时间尺度,以应对不同的扰动。在一个论文发表在《物理评论E(快速通信),Kolchinsky,盖茨&罗查提出一个有原则的替代检测社区在静态和动态网络。证明标准的模块化方法措施在静态网络可以被看作是一种特殊情况的测量扰动的传播动力系统。因此,新方法提供了一个强大的工具,用于探索复杂动力系统的模块化组织。