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Smartwatch妇科:妊娠期糖尿病的山地人之妈妈群

我们的项目检查如何健康信息收集的商业可穿戴设备可以用来预测一个人的不良妊娠结局的风险。具体来说,我们观察心率、压力、睡眠,血液氧合smartwatches配合各种临床健康调查和人口统计数据。然后我们评估这些数据相关性参与者诊断为妊娠期糖尿病。我们最终希望建立一个预测模型来确定个体的不良妊娠结局的风险,让我们通知高危人群,鼓励适当的生活方式的改变来降低未来的父母和孩子的健康问题。

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我们的项目

不良妊娠结局(apo),如妊娠期糖尿病(GDM),大大影响生育父母和他们的孩子的健康怀孕的长度。GDM患者和他们的孩子更容易患终生代谢紊乱,和他们的孩子也神经发育延迟的风险。在这项研究中,我们使用商业可穿戴设备跟踪健康指标406年印第安纳妈妈群的高危个体。我们分析这个数据与临床记录来确定重要GDM诊断之间的关系,可穿戴和临床资料。我们的初步结果表明有明显的GDM诊断和年龄之间的关系,血液动力学,睡眠时间,自残的思想,总体压力,快速眼动睡眠时间的百分比。之间也有显著的相关性可穿戴压力记录和具体反应心理健康调查,以及可穿戴睡眠记录和自我报告的睡眠质量。一些可穿戴的数据,如时间的平均百分比根据睡眠和压力和心率数据,也密切相关。最终,我们的研究表明,商业可穿戴设备和活动跟踪可能会提供一个方便的和具有成本效益的方法预测和防止朊的发展。

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