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我的项目
HW3,我们的目标是创建一个交互式可视化来表示分娩在美国为2021。我们使用的是疾病预防控制中心的数据,包括出生日期等信息,时间,模式,和出生的地方,是否被注册在一个医院。
多达我们愿意认为分娩是一个自然的过程,每天有空的时候会发生随机的顺序,它并不完全准确。我们开发了一个交互式可视化形状的时钟,显示出生的数量每年在每个小时的一天。使可视化更可以理解的人只需要粗略地看,我们决定使用时钟显示当天的时间格式。此外,我们创建了一个互动的深入,用户可以选择一个月,彻底看这个月所有的结果。而且,当你移动光标在时钟,可视化将展示在那个特定的时刻发生了许多出生。
我们的数据显示,大约早上八点是当大部分出生。进一步的调查显示,新生儿诱导早上8点有大多数员工提供援助。诱导在医院分娩的数量下降整整一天,剩下自然或关键生育,直到后来在傍晚或晚上。另一个有趣的事实是,新生儿发生多半在工作日与周末。找出更多关于这些出生统计和学习如何使用表格来创建交互式可视化很有趣。
我的博客链接:
https://medium.com/@sahithreddywsr /橙色-理论-健康-行为- - 999 bee44aecb变化
链接大点
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- 卫生信息学集成了认知科学、计算机科学和医疗科学。
- 输入的理解认知科学思想和底层硬件的实现。
- 工作时在HW2帮助我更好地理解大数据领域如何帮助决策和足够的诊断在医疗保健行业。
- 在本课程中,通过研究论文帮我获得。不同领域的知识,如何使用数据,技术如何帮助一个健康的生活方式。
- 与我的队友和同学交流和讨论的论文帮助我获得每个主题提供一个新的视角。
- 在国内工作和课堂作业,工作期间我获得了知识在米罗等工具,创建Youtube视频和字幕和博客平台上工作。
视频
大数据在卫生信息学
大数据是一个巨大的领域,它在几个行业正在迅速发展。在这个视频中,我们将讨论大数据在医疗和我们回答一些问题像为什么bigdata在卫生保健和5 V的大数据。
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Sahith Peddireddy
Sahith Reddy Peddireddy研究生主修数据科学印第安纳大学布卢明顿。雷竞技官方网站下载他担任过软件工程师,他的工作主要是集中在开发机器学习模型来提高销售医疗咨询公司。目前,他正在为研究生助理说506课程。
讲师和助理教练
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教练