Sreelaxmi Chakkadath

我的项目

可视化显示了使用酒精和毒品在青少年。数据集来自Kaggle里提炼的2019年全国药物使用和健康调查的年度调查,收集数据药物使用和心理健康问题在美国。物质滥用和精神健康服务管理局(SAMHSA),联邦政府组织行为健康和研究专业知识,管理和维护。我们选择的年龄从12到17可视化。百分比计算在我们的数据集有13398数据点和有趣的结果可视化。

数据点翻译一个CSV文件,我们可以计算出的值不同的人口统计数据基于吸毒和性使用python和CSV模块。我们可以使用CSV词典读者来计算不同基于人口的百分比。当比较饮酒,这是观察到29.75%的女孩自述使用酒精而只有26.23%的男生自我报告的使用。最常用的物质被酒精(27.95%),疼痛药(24.15%)、大麻(11.11%),和香烟(10.06%)。最少的物质使用可卡因(.69%),冰毒(.34%),裂纹(高达),和海洛因(.06%)。

这些数据的一个主要问题是,它是自我报告。考虑到这个年龄段的大多数物质是非法的,有怀疑的参与者真实的调查。另外,性行为是二进制的类别也让我怀疑是否有考虑那些识别外的二元性别。

大点

• 健康行为理论:跨理论模型(解释说,一个健康行为改变包括进步通过六个不同的阶段:思考之前,沉思,准备,操作,维护,和终止)和习惯循环
  
• 老化,使用社会机器人——优点和缺点像隐私问题。
  
• 个人健康超出了基因组研究
  
• 电子健康记录
  
• 逆向工程的大脑发育和人工智能
  
• 计算机视觉的膳食评估