
我的项目
我的团队,Sreelaxmi Chakkadath,论坛莫迪和我一起写了这个描述,解释我们的项目和数据来源:“可视化是指青少年中使用不同的药物。数据集来自Kaggle里提炼的2019年全国药物使用和健康调查的年度调查,收集数据药物使用和心理健康问题在美国。物质滥用和精神健康服务管理局(SAMHSA),联邦政府组织行为健康和研究专业知识,管理和维护。我们选择的年龄从12到17可视化。百分比计算在我们的数据集有13398数据点和有趣的结果可视化。
数据点翻译一个CSV文件,我们可以计算出的值不同的人口统计数据基于吸毒和性使用python和CSV模块。我们可以使用csv词典读者来计算不同基于人口的百分比。当比较饮酒,这是观察到29.75%的女孩自述使用酒精而只有26.23%的男生自我报告的使用。最常用的物质被酒精(27.95%),疼痛药(24.15%)、大麻(11.11%),和香烟(10.06%)。最少的物质使用可卡因(.69%),冰毒(.34%),裂纹(高达),和海洛因(.06%)。
这些数据的一个主要问题是,它是自我报告。考虑到这个年龄段的大多数物质是非法的,有怀疑的参与者真实的调查。此外,性行为是二进制的类别也让我怀疑是否有考虑那些识别外的二元性别。”
链接大点
- 医疗行业是一个很难操作,不仅仅是技术需求与问题。有许多技术专家和医疗保健之间的壁垒,如健康保险流通与责任法案,数据隐私,政治政策、和私有数据。
- 隐私是一个主要关心人谈到自己的健康记录,他们往往会想保持隐私在尝试新技术可能使事情变得更容易。
- 对于新的应用程序和与健康有关的技术,往往是一个兴奋在一开始尝试一些新的东西,然后使用两周后下降。
- 随着技术变得更容易和流行在所有年龄组中,还往往是一个盲点时住在较低的社会经济状态,而且经常忘记,并不是每个人都能使用电脑,智能手机,甚至是互联网。重要的是要记住那些经常被遗忘在设计改进医疗保健行业。
- 种族歧视和性别歧视是不幸的是仍然大问题在医疗保健行业,甚至从医学研究收集的数据。总是很重要的数据源和发现问题。
视频
习惯循环
快速的解释习惯循环,循环中的三个主要元素,以及如何改掉这个习惯,根据查尔斯Duhigg的工作。
讲师和助理教练

教练