Anurag Reddy Vookanti

我的项目

项目的主要动机是为了分析不同治疗的医疗费用在几个印第安纳州县。该网站的专题地图可视化费用分布在印第安纳州的地图。人们很容易算出费用通过滚动在县基于所选择的治疗从下拉。进入细节,真正的数据来自于https://www.anthem.com/machine-readable-file/search/, https://www22.anthem.com/cms-data-index.json/index.html,清洗和建模进行进一步分析。原始数据集从国歌实际上包含原始治疗费用在不同医院所选的县和相应的保险覆盖的国歌,然而,我们建模数据集的平均数量的费用个人花后保险覆盖。我们使用阴谋“等值线图地图:https://plotly.com/python/choropleth-maps/”形象化等值线图地图在python中。颜色传说位于右侧的可视化表示的平均费用在不同的县所指与颜色。最高的县治疗费用是用黄色表示,县费用是最低的。使用破折号可视化情节进一步部署。

大点

• 1)最有趣的话题我是热岛效应,在那里我可以应用在很多情况下这一概念在现实世界中。
  
• 2)如何理解一定的健康状况有关的某些健康模型。
  
• 3)也知道了更多投资于卫生信息学和发展中通过一个国家是非常重要的但是有卫生信息学自增长的投资已经开始。
  
• 4)它还州社会机器人是用来帮助老年人如何与疾病如慢性疾病。社会机器人也可以很好的同伴想交朋友的人,而且这些机器人交互不如人与人之间的交互。
  
• 5)作业3中我们收集了印第安纳州的健康将就这一数据,可视化数据,以便我们在哪里可以找到treatemnet根据治疗的平均成本使用邮政编码各自的县。这证明卫生信息学中扮演一个重要的角色在卫生设施更容易。