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什么是覆盖就业?

弗兰情人节

高级主管的研究、分析和接触,印第安纳州的劳动力发展的部门

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管理通过UI项目收集的数据提供了重要的信息关于我们的经济。

经济数据集测量就业和工资分析劳动力市场和行业趋势的关键指标。我们怎么知道有多少人工作在一个地理区域或在一个特定的行业吗?工资增长或下降?多快收到一定程度后人们找到工作或者完成培训,和他们做多少钱?一个途径获得就业和工资数据研究聚合失业保险(UI)项目记录。失业保险也称为失业补偿。

印第安纳州的劳动力发展(在DWD),连同所有合作伙伴工作机构的州,地区和联邦平民雇主,从雇主通过UI项目收集了就业数据。UI项目工资和就业记录代表大约95%的所有工作。1与著名的数据集,使用一个示例的人口来推断整个UI项目就业和工资数据收集从雇主要求的报告,在一个季度,这个UI项目的国家劳动力机构信息管理的目的。2

覆盖与non-covered就业

覆盖就业,UI项目的目的,是由UI工作好处当一个工人失业。工资和其他补偿由雇主支付员工工作或提供服务的覆盖就业税,和税收贡献沉积在该州的UI信托基金。如果一名员工成为失业由于没有他们自己的过错和决心,方可失业救济资金撤出UI信托基金支付福利失业的人。所有支付给销售人员的工资和报酬覆盖就业须报经国家劳动力机构。这可能包括奖金、股票期权、利润分布,吃饭和住宿的现金价值,和其他gratuities-in除了传统的每小时或受薪的工资。

雇主承担UI保费在印第安纳州包括:

  • 常规的业务实体谁支付1美元或更多的报酬涉及工人不是一个农业企业,非营利组织或雇主国内工人家庭。非营利组织、农业企业和国内工人的雇主可能仍有责任;然而,他们不会成为雇主与第一1美元工资。(印第安纳州代码§22-4-7-1等seq)。
  • 部分或完整的收购者。雇主获得全部或部分的资产,包括劳动力的组织、贸易或业务,导致相同或相似的交易或业务的延续是印第安纳州立即承担责任。(印第安纳州代码§22-4-7-2 (a)和(b))。
  • 联邦失业税法案(腰布)承担法律责任的实体。如果雇主很可能在另一个州和印第安纳州雇用工人,雇主也可能在印第安纳州。(印第安纳州代码§22-4-7-2 (f))。
  • 免税实体选择受失业保险的需求计划。雇主可以选择接受失业税法的要求即使否则排除在外。某些限制适用。(印第安纳州代码§22-4-7-2 (d))。
  • 农业实体支付20000美元或更多的日历季度工资或有10个或更多的农业为部分员工每天至少20周在一个日历年。(印第安纳州代码§22-4-7-2 (e))。
  • 政府雇主,包括任何国家、自治区、印第安人部落或类似实体,承担UI保费有一些例外。(印第安纳州代码§22-4-7-2 (g))。
  • 非营利性实体公认的501 (c)(3)组织雇佣四个或更多的个人在至少20个不同的周的日历年度。(印第安纳州代码§22-4-7-2 (h))。
  • 家庭和某些兄弟机构雇佣家政服务支付现金工资的在一个日历季度1000美元或更多。(印第安纳州代码§22-4-7-2 (i))。
  • 专业的雇主组织雇主为所有目的下正确的识别和注册时才会采取行动。(印第安纳州代码§22 - 4 - 6.5节)。

这些都是被排除在某些类型的就业状态UI报告要求;因此,没有数据存在于国家UI工资和就业记录如下:

  • 个体户和合作伙伴的合作关系
  • 神职人员
  • 美国武装部队的成员
  • 政府工作人员谁是法官,立法者,民选官员,临时或紧急情况的政府工作人员,以及那些在指定咨询、扮,决策地位
  • 学生为学校,参加工作
  • 铁路工人失业率铁路法案
  • 农业、非营利组织和国内工人的雇主没有责任在印第安纳州如上所述

研究和分析使用

季度普查的就业和工资(QCEW)

美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics) QCEW程序发布季度统计的就业和工资由雇主通过UI项目。这些数据发表在总在行业层面,没有透露公司或个人身份信息,在县,大都市统计区、州和国家的水平。QCEW清洗和分析宏观微观层面的UI管理数据共享数据框架内使用系统的所有国家。数据系列包括所有权、单位的数量,平均数量的工人,工资总额计算平均周工资的就业位置。

QCEW数据被认为是基本的劳动力市场信息和饲料众多编程应用程序,用于分析和取样,如经济预测、行业和职业预测项目,当地失业率统计,目前的就业统计数据,职业就业统计数据,和职位空缺和劳工流动率调查,等等。

纵向Employer-Household动力学

UI和QCEW数据共享与美国人口普查局在国家与美国合作,哥伦比亚特区,波多黎各和美国维尔京群岛。额外的数据集相结合的记录水平与人口普查数据和调查了解雇主和雇员。从这些数据,程序创建统计就业、收入和工作流程详细的地理和行业水平不同的人口群体是由州和地方政府使用。

受欢迎的在地图上和在地图上应急管理LEHD映射工具使用这些数据来为决策者提供响应数据可视化和报告。通勤模式,工人人口、工作数量和工资数据可用半径随着距离映射几个可用的数据集在地图上使用股权分置的管理UI数据作为输入。

在截至2018年第四季度,测试版高等教育就业结果(PSEO)计划将利用同样的状态记录与参与国家级公共机构完成数据来确定工资和就业结果随时间变化为特定课程的学习同时保护个别学生记录。例如,PSEO数据可以告诉我们,毕业学生在2004 - 2006年大学的队列位于在航天、航空和航天工程毕业后第一年平均64706美元和102242美元10年毕业后。

统计抽样和基准测试

美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)等项目当地失业统计数据,目前的就业统计数据,职业就业统计数据、职业预测,和职业安全与卫生统计使用这个基础数据作为参考基准测试和取样。在这种情况下,特定区域未被充分代表的是由于UI纳税义务,额外的数据集添加到宇宙的数据来弥补差距与UI就业报告。

劳动力,培训和高等教育研究

除了统计使用,联邦政府保护可以使用UI管理数据按照联邦法规,以帮助确定培训和教育结果的行业,就业获得和保留,随着时间的推移和工资。研究项目是合法评估在个案基础上确定正确使用,必须满足和安全标准。

结论

我们依赖于数据驱动的决策,以确保员工调整增加,改进的直接数据访问从雇主在员工层面变得更加必要。同时,有必要减少雇主负担从信息请求。利用覆盖就业数据在行政记录收集提供最优值,关键我们的经济可以进行研究的经济学家,社会科学家,求职者,决策者、雇主、雇员、经济开发、教育和培训供应商。

额外的信息

笔记

  1. 用于统计目的,联邦数据集用于补充缺口状态UI覆盖就业。“QCEW概述”,美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)2018年7月18日,www.bls.gov经济网/ cewover.htm。
  2. 州和地区可能需要报告季度以外的一个时间表。
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