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屠夫、面包师和烛台制造者的再现:印第安纳州的新技能职业集群

曾经有一段时间当人们的决定他们想要做什么为生围绕一个特定的industry-nursing在医院,在钢铁厂工作,在学校或教学。他们的想法往往是反映在这个想法,他们会把大部分的时间花在自己的事业上一个雇主。

进入21世纪,任期与雇主以项目或几年,而不是几十年;许多人摆脱职业“皮肤”多次在他们的工作生活,和灵活性是至关重要的。今天的新兴的劳动力必须准备一个不断发展,快节奏地就业市场要求高技能,适应性强,多才多艺的工人。促进脱臼和入门级员工的过渡到职业基于关键的可转用技能,印第安纳州的研究和分析(一帆风顺)部门的劳动力发展(DWD)开发了一种新工具检查职业预期增长在印第安纳州的经济未来十年(见图1)。

图1:选择职业在印第安纳州的新职业集群模型

图1

背景

一帆风顺部门的新职业集群是基于新兴高工资和高需求所需的技能(HWHD)的职业。这项工作与印第安纳州的战略技巧计划旨在通过创新和创造新的就业机会,提高山地人之收入投资于人力资本。印第安纳州发展技能的劳动力的成功是至关重要的战略能力计划和印第安纳州的经济建设。这个新职业的目标集群模式三个方面:

  1. 强调技能职业集群内转移和看似不相关的职业和行业。
  2. 形状在印第安纳州的政策和行为HWHD职业和技能通过促进技能发展计划和课程。
  3. 确定职业生涯通路导致HWHD职业和优先和重点资源项目和课程,促进技能导致这些职业。

方法

第一步是检查的700多名职业列表编码的标准职业分类系统(SOC)。接下来,一个过滤器被应用到只包括职业,都是高工资和高需求。符合这一标准,所需要的职业平均工资高于国家平均收入为27742美元,有一个积极的预期增长率在未来十年;233年职业资格HWHD在印第安纳州。最后,分析整合技能职业信息网络的数据(O *网),工人的全面数据库属性和工作特性。O *网分类知识,技能和能力作为工人的需求,代表个人的开发或获得的属性和有助于职业的性能。(1)

所有717 SOC-coded职业包含在印第安纳州的一帆风顺的事业集群初步分析,和每个职业编码35 O *网职业技能(见表1)。

表1:O *网职业技能

表1

有三个测量每个职业技能。他们有技能重要性的等级(1 - 35),和一个基于调查数据的重要性和水平指数。重要性评分从1到5(1是不重要,5是非常重要的)是基于以下问题:如何重要的是技能的表现你目前的工作?如果技能被认为是(2)至少有一定的重要性,员工被要求回答下列问题:什么级别的执行所需的技能是你目前的工作?从1级至7级刻度表上水平,1是低和7是高。

统计分析

通过因子分析确定集群(主成分方法)O *净技能+ DWD就业和工资数据。这个过程决定哪些技能一起装载高度的职业之一。确定哪些技能特别相关的特定职业集群,技能被选为统计上显著的系数为0.5或更高版本。一旦集群定义的技能,所有的职业都是重新编码和分类。职业已经放入这些技能集群基于根据O *匹配最适合的网络编码技术的重要性和成绩水平,和运用理论知识和印第安纳州的教育体系和劳动力市场。

更多细节关于方法论的决定

三个关键决策的范围和方法。

  1. 完成因子分析在所有717职业与启发的HWHD职业工作:模型只使用HWHD职业证明是更强的统计和理论。
  2. 使用技能重要性指数与技能等级:集群形成的等级方差解释大约65%的模型,而集群形成的重要性指数提供了一个更为强大的模型,解释方差模型的近80%。
  3. 使用基本和非基本技能从O *网:10基本技能使得模型。这些基本技能HWHD几乎所有的职业是很重要的。一旦这些被从模型,只有25“差异化”技能,再次模型强度提高。

记住O *净技能重要性指数从1到5,分2意味着技能很重要,3表明,技能是很重要的。我们指定的关键重要性评分2.75,允许方差在集群中,同时保持高重要性指数以确保模型的信心和准确性之间的职业适应每个集群。分析了四个关键技能与相关职业(见集群表2)。

表2:关键技术集群

表2
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这个新的职业集群矩阵设计指导个体,教育工作者和劳动力专家职业和职业,提供一个良好的“适合”或更快,看似无关的工作有着相似技能之间的平滑过渡。它构建了技能,知识和这些人已经拥有的优势(或选择开发)。这个过程的关键步骤是执行一个良好的个人当前的技能评估WorkKeys等使用工具。第二个目标是发展的职业道路,通过计划从入门级到高薪工作,逻辑分层收购所需的技能和培训,装备更高层次的个人立场。这些计划使用新集群体现DWD个人就业和收入增长的目标印第安纳州的劳动力。

更多细节关于方法论的决定可以在本文的在线版本中找到:www.incontext.indiana.edu。

笔记

  1. O *网收集数据从一个随机样本企业预期雇佣工人的职业目标。样的企业,一个随机样本的工人的职业选择是使用标准化的问卷调查。

Allison Leeuw,先进的经济和市场分析团队的研究和分析
印第安纳州的劳动力发展的部门

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