Dingwen道智能系统工程的副教授Luddy信息学、计算和工程已收到2022元研究奖50000美元。
元收到了62份提案来自47个世界各地的大学人工智能系统的硬件/软件合作设计要求的建议。首席研究员、道与托尼耿罗切斯特大学的提议,“加速交流通过frequency-aware DLRM有损压缩。“这是一个只有九荣幸。
“这是一个荣幸收到这元研究奖AI系统硬件/软件合作设计,”陶说。“我们的研究和软件的工业世界科学界。我很兴奋与元合作研究探索如何压缩技术可以受益生产世界级的机器学习和人工智能计算系统工作负载”。
元AI团队使用合作设计开发高性能的现有和未来的AI人工智能解决方案的硬件。它伸出机构促进创新和支持学者试图进一步探索合作机会的新维度。雷竞技官方入口
“Dingwen以追求创新的研究,提升的理解什么是可能的和实际使用翻译,”说马丁Swany主席伊势。”被公认的科技巨头如元展示了学校difference-making Luddy教员。它将促进未来印第安纳大学之间的合作,Luddy学校和元。雷竞技官方网站下载我们很幸运有他。”
道说元寻求更好确定哪些广告人们会认为通过使用人工智能等深度学习推荐模型预测点击率。他说元是最主要的公司做个性化推荐,当你看Facebook,它试图目标广告它认为你会喜欢。
“如果我买东西,也许我的朋友或同事会购买它。Facebook希望推广项目同一群人具有相似的特性。”
道说,Facebook希望知道的机会,人们会点击一个广告,广告是否应该发送某一群人。点击率是关键。
DLRM需要不断更新。这样做需要“大量的时间、资源和精力,”陶说。它包括数以百计的高性能计算服务器的使用。传输数据到所有这些服务器是耗费时间。
“我们可以帮助加速过程,减少培训时间通过使用压缩技术,”陶说。
他补充说,大约需要10个小时的培训,包括数据传输的一两个小时,更新DLRM。对于较大的tb数据集,每个培训可能需要几个星期。也可以长在每个训练之前预处理。建议可以减少培训时间减半。
“我们已经建立了一个很好的压缩软件压缩数据,还能保持良好的信息。,”陶说。“元将基金我们帮助减少不同的计算服务器之间传输的数据量。”