2019-09-20(创建日期:2019-09-20)

胡贝尔,查克

观测数据往往对数据分析师的挑战的问题。感兴趣的治疗地位或接触通常不是随机分配。数据有时失踪不是随机(MNAR)从而导致样本选择偏差。和许多统计模型对这些数据必须占到难以察觉的混淆。这个演讲将展示如何使用标准的最大似然估计适合扩展回归模型(erm)处理这些常见的问题单独或同时进行。

IU车间的方法

车间里的方法

社会科学研究共用

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表演者
查克·胡贝尔在StataCorp统计外联副主任和兼职副教授在德州农工大学公共卫生学院的生物统计学。除了处理占据的团队的软件开发人员,他占据的Youtube频道产生教学视频,写博客,发展在线NetCourses和讨论会议和大学占据。他的大多数当前的工作重点是统计方法所使用的行为和健康的科学家。他发表在《神经学领域,人类和动物遗传学、酒精和药物滥用预防、营养和出生缺陷。胡伯博士目前在德州农工大学教授介绍生物统计学,他以前教分类数据分析,调查数据分析,统计遗传学。