2018-09-07(创建日期:2018-09-07)

盖迪斯,s .迈克尔

在过去的十年中,田间试验在社会和行为科学都很流行,互联网使实现实验更容易,更便宜,更快。然而,尽管研究人员可能有一个概念性知识的实验工作,实现现场试验的实际经验第一次往往是令人沮丧和费时。研究人员没有经验常常纠结于一些诸如导航IRB、获得真正的随机抽样和任务,了解阻塞,解释不同类型的治疗效果。最初的学习曲线可能是陡峭但奖励丰富的实验产生高度重视原始数据,有助于传统调查数据不能因果分析的方式,并成为更容易实现作为一个研究者的经验水平增加。这个演讲将介绍基本的社会科学家一个特定类型的现场试验,对应审计,走过许多用户经常首次斗争的设计问题。盖迪斯博士将提供实例从自己的和别人的工作照亮这个方法的一些缺陷,并帮助观众获得信心在着手自己的田间试验。

IU车间的方法

车间里的方法

社会科学研究共用

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表演者
美国迈克尔·迪斯博士是加州大学洛杉矶分校的社会学助理教授,其研究重点是种族歧视,教育不平等,和心理健康。他经常用实验检验水平的歧视在就业和住房以及种族歧视发生的条件。他是最近出版的一本名为编辑和贡献者审计研究:在幕后与理论,方法,和细微差别。他的研究已经发表在《美国社会学杂志》等顶级期刊上,教育评价和政策分析、社会力量、社会科学与医学和社会科学,由美国国家科学院资助教育、罗伯特·伍德·约翰逊基金会罗素鼠尾草基金会和斯宾塞的基础。