正是由于b .专题1、2、3,她曾Araujo科勒4,毛罗·M Matos4,路易斯•m•罗查1、2、*
1学院的信息学、计算和工程,雷竞技官方网站下载布卢明顿,美国
2皇家研究院Gulbenkian de Ciencia、葡萄牙
3斗篷基金会,教育部的巴西
4大学区域de Blumenau (FURB)Blumenau SC,巴西
*对应她得到解决。
引用:R.B.科雷亚是石油醚de Araujo M.M.马托斯L.M.罗查[2019]。全市电子健康记录的分析,将揭示性别和年龄偏见在管理已知药物之间的相互作用。NPJ数字医学。2:74。DOI:10.1038 / s41746 - 019 - 0141 - x。的开源全文pdf和ArXiv:1803.03571预印也可以。
drug-drug-interactions的发生(DDI)从多个药物的可能性是一个严重的问题,为个人和医疗保健系统,因为并发症患者由于DDI可能重返系统在一个昂贵的水平。我们提出一个大型纵向研究(18个月)的DDI现象在初级和二级护理级别使用电子健康记录(EHR)在巴西南部城市Blumenau(流行音乐。≈340000)。我们发现181种不同药物对已知的互动与此同时分配12%的病人在城市的公共医疗体系。进一步,4%的病人分发药物对可能导致重大药品不良反应(ADR)——成本估计远远大于先前在较小规模的研究报告。大规模的分析表明,女性有60%的风险增加DDI相比男性;增加变得90%当考虑只有DDI已知导致重大ADR。此外,DDI风险随着年龄增长会大幅度的增加;70 - 79岁的患者有34%的风险DDI分发时两个或两个以上的药物与此同时。有趣的是,统计零模型表明,年龄和一级风险增加复方用药失败到目前为止解释观察到的DDI风险在那些人群,建议不为人所知的社会或生物的原因。 We also provide a network visualization of drugs and demographic factors that characterize the DDI phenomenon and demonstrate that accurate DDI prediction can be included in health care and public-health management, to reduce DDI-related ADR and costs.
关键词:电子健康记录、药物之间的相互作用、复杂系统、复杂网络、公共卫生、数字医学