错误的诊断深单眼深度评估模型。
Jagpreet Chawla是Nikhil Thakurdesai Anuj Godase,Md Alimoor Reza大卫•克兰德尔Soon-Heung荣格。
IEEE / RSJ智能机器人和系统国际会议(2021年——)
(纸]

从光学和微电子失效预测和本地化热图像。
Md Alimoor Reza克里,萨米Alajlouni Manju Chivukula玉米、彼得•Bermel阿里Shakouri和大卫克兰德尔。
物理国际会议上保证和检查电子产品(2021年PAINE)
(纸]

及时的视觉信息从婴儿的以自我为中心的观点决定了婴儿语言学习的成功:一个计算研究。
安德烈•Amatuni Sara Schroer认为,瑞恩•彼得斯Md Alimoor Reza张,亚运,大卫•克兰德尔和陈昱。
认知科学协会的年度会议(认知科学2021)
(纸]

高的电浆防伪标签编码能力迅速验证与机器学习。
约书亚·史密斯,Md Alimoor Reza史密斯拿但业所顾,摩诃Ibrar,大卫•克兰德尔和莎拉Skrabalak。
ACS Nano》杂志,2021年。(影响因子18.027)(ACS Nano 2021)
(纸]

一部分Segmentationof小说四足动物使用关键点指导。
肖Shujon那霸,庆阳,Prianka Banik,Md Alimoor Reza和大卫•克兰德尔。
IEEE计算机视觉的冬季会议上应用(WACV 2021)
(纸]

IC-ChipNet:深嵌入学习细粒度检索、识别和验证的微电子图像。
Md Alimoor Reza和大卫•克兰德尔。
49 IEEE应用图像模式识别车间(AIPR 2020)
(纸]

广义出席对象定位从自我中心的视频使用弱监督。
Shujon那霸,Md Alimoor Reza陈昱,大卫•克兰德尔。
英国机器视觉会议(BMVC 2020)
(纸]

从婴儿早期词的计算模型学习的观点。
Tsuitsui Satoshi Arjun Chandrasekaran,Md Alimoor Reza大卫•克兰德尔和陈昱。
认知科学协会的年度会议(认知科学2020)
(纸]

自动密集注释单眼3 d场景的理解。
Md Alimoor RezaKai陈,阿卡什奈克,大卫•克兰德尔和Soon-Heung荣格。
IEEE访问日志(IEEE 2020)访问
(纸]

学会副SpokenWords从自我中心和视觉对象Parent-infant社会互动的视频。
Tsuitsui Satoshi Arjun Chandrasekaran,Md Alimoor Reza大卫•克兰德尔和陈昱。
第五届国际研讨会以自我为中心的观念,交互和计算(史诗)结合(CVPR 2020)
(纸]

Pose-Guided知识转移对象分割一部分。
肖Shujon那霸,庆阳,Prianka Banik,Md Alimoor Reza大卫•克兰德尔。
视觉学习车间有限的标签(VL3)结合(CVPR 2020)
(纸]

自动标注的语义分割室内场景。
Md Alimoor Reza陈,阿卡什奈克,凯和大卫克兰德尔。
IEEE / RSJ智能机器人和系统国际会议(2019年——)
(纸]

深的基于神经网络的检测和验证的微电子图像。
Md Alimoor Reza陈,振华和大卫克兰德尔。
的硬件和系统安全》杂志上2019年(HaSS)
(纸]

活动对象操纵促进视觉对象学习:一个以自我为中心的视觉研究。
Satoshi Tsutsui,黛安之,Md Alimoor Reza大卫•克兰德尔陈昱。
第四届国际研讨会以自我为中心的观念,交互和计算(史诗)结合(CVPR 2019)
(纸]

有远见:远程从户外图像深度估计。
Md Alimoor Reza菲利普·大卫和Jana Kosecka。
IEEE / RSJ智能机器人和系统国际会议(2018年——)
(下载数据集][纸]

一个联系亚马逊机器人剥削方法的挑战。
Eadom Dessalene,乔治·Georgakis,Md Alimoor Reza李沂蒙,Yossi Ovcharik Amir夏皮罗Jana Kosecka和丹尼尔Lofaro。
仓库挑选和自动化车间(WPAW)结合2017年举行(“国际机器人与自动化会议”)
(纸]

标签在RGB-D视频传播。
Md。Alimoor Reza、回郑,乔治·Georgakis和Jana Kosecka。
IEEE / RSJ智能机器人和系统国际会议(2017年——)
(纸]

多视图RGB-D数据集对象实例检测。
乔治·Georgakis,Md。Alimoor Reza穆萨维安Arsalan, p . Le Jana Kosecka。
国际会议在3 d视觉(2016年3 dv)
(纸]

RGB-D视点和形状上下文对象检测与对象建议。
乔治·Georgakis,Md Alimoor Reza和Jana Kosecka。
IEEE / RSJ智能机器人和系统国际会议(2016年——)
(纸]

强化学习的语义分割室内场景。
Md Alimoor Reza和Jana Kosecka。
几何和超越——表示,物理,和场景理解机器人(工作组)采用结合2016年(RSS)
(纸][arXiv(旧版本)][海报]

在乳腺癌淋巴结转移状态可以通过图像分析预测肿瘤的组织学。
马克Zarella大卫·布林Md Alimoor Reza加西亚,Aladin Milutinuvic和费尔南多。
-分析和定量细胞学和组织病理学》杂志上(AQCH 2015)
(纸]

在室内场景语义分割监督Object-Background假设。
Md Alimoor Reza和Jana Kosecka。
场景理解车间(SUNw)结合(CVPR 2015)
(纸]

对象识别和分割在室内场景RGB-D图像。
Md Alimoor Reza和Jana Kosecka。
先进的推理与深度照相机(RGB-D)结合2014年(RSS)
(纸][说话][海报]

自动化分析黑腹果蝇求偶抑制学习和记忆。
m·雷扎美国Mhatre j·莫里森,美国Utreja, a·桑德斯·d·布林和d . Marenda。
杂志-飞2013(2013年飞)
(纸]

视频分析算法进行自动分类的飞行行为。
Md Alimoor RezaJeffrey标记,Sidhita Mhatre Aleister桑德斯,丹尼尔Marenda,大卫·布林。
国际研讨会视觉计算(ISVC 2012)
(纸][视频]