杰里米·约瑟夫·杨,博士学位
研究助理教授
新墨西哥大学,SoM、DoIM转化信息部门
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生物
研究副教授
新墨西哥大学医学院的
,
内科
,
转化信息部门
。集中在生物医学和生物分子数据科学、cheminformatics和生物信息学。项目包括
照亮了制药基因组(IDG)
,
DrugCentral
和
共同基金数据生态系统
。过去的项目包括
Badapple
,
卡尔斯巴德
和
吟游诗人
,
数据共享
和信息支持
UNMCMD
。看到我们的
公共网络应用
,其中一些我开发和维护。
自2022年以来,兼职教授。博士,信息学(论文:
“证据评价生物医学知识图表制药发现”
,2022),建议
教授David野生
,他是
综合数据科学实验室(IDSL)
和
危机技术创新实验室
在
雷竞技官方网站下载印第安纳大学信息学院的计算和工程
。生命科学信息学的副总裁
Data2Discovery
,IU分拆公司创办的
大卫野生
和
应叮
。
出版物:
自吞噬黑暗的基因:我们能找到他们与机器学习?
Ranjbar, et al .,自然科学,2023。
2023年灯塔:一个集成的资源替代人类蛋白质组
凯莱赫,et al .,核酸的研究,2023年。
DrugCentral 2023扩展了人类的临床数据和集成了兽药
阿夫拉姆,et al .,核酸的研究,2023年。
知识图谱分析平台的距离和IDG帕金森病目标照明
杨,et al ., BMC生物信息学,2022年。
开始使用IDG KMC数据集和工具
Kropiwnicki et al .,当前的协议,2022年。
TIGA:目标照明GWAS分析
杨,et al ., 2021年生物信息学。
一个机器学习的平台来估计anti-SARS-CoV-2活动
,登顶et al .,自然机器智能,2021。
分析知识实体使用entitymetrics COVID-19
,et al ., 126年科学计量学卷,2021年。
TCRD和2021年灯塔:挖掘人类疾病生物蛋白质组
,t . Sheils et al .,核酸的研究,2020年。
edge2vec:学习使用边缘语义表示生物医学知识发现
郑高et al, BMC生物信息学,2019年。
DrugCentral 2018:一个更新
o . Ursu et al .,核酸的研究,2018年。
在人类基因组中未知的治疗机会
,T.I.电脑et al .,自然评论药盘,2018年。
“是否FedSPARQL:一个基于网络平台的集成和探索生物信息学数据集”
Djokic-Petrovic et al ., J生物医学语义,2017。
形式化的药物适应症的道路上的治疗目的
地中海,SJ纳尔逊等。,J通知协会,2017。
TIN-X:目标重要性和新奇的探险家
特区大炮et al ., 2017年生物信息学。
Badapple:滥交模式从嘈杂的证据
杨,J.J. et al ., j . Cheminfo。,2016年。
新颖的表型结果确定公共收藏的批准药物化验的公开访问面板
j·李,et al,《公共科学图书馆•综合》,2015年版。
生物测定研究数据库(诗人):化学生物学和probe-development通过结构化元数据和结果类型
,电子艺界豪et al .,核酸,2015。
卡尔斯巴德数据库:数据库的化学生物活性不言而喻
,S.L. Mathias et al .,数据库,2013。
分析和过滤的一个非常大的图书馆化合物对结核分枝杆菌的筛选
,郑伊健et al .,摩尔。BioSyst。,2010年。
谈判:
知识图谱分析平台结合的距离和IDG药物目标照明
ISMB-ECCB生物信息学开源发布会上提出,(BOSC2021), 2021年7月25 - 30日。
与Python API-tizer DrugCentralDb BioClients: Dockerized PostgreSql
(
视频
),
新科技时代
,2020年6月4日。
照亮了制药基因组与知识工程和机器学习
,
14年NMBIST研讨会
综合组学
,2019年3月14日至15日。
Bibliological数据科学和药物发现
ACS国家会议在费城,2016年8月21日。
语言多样性的计算
,新墨西哥大学生物医学信息研讨会系列,10月15日,2015年。
分子支架是特殊的和发现的有用指南
ACS国家会议,2013年9月8日在印第安纳波利斯。
吟游诗人的BADAPPLE滥交插件:循证性乱交的分数
2013年,ACS国家会议,9月9日,在印第安纳波利斯。
我怎么组织蛋白质数据库时我甚至不能组织我的通讯录吗?
CINF Flash会话,ACS国家会议,2012年3月25日圣地亚哥CA。
Cheminformatics软件开发案例研究
,客人讲座通过网络直播SOIC I571“化学信息技术”类10月24日,2011年。
应用生物运算
新墨西哥大学的计算机,天,2010年4月22日。
海报:
TIGA:目标照明GWAS分析
IDG年会,2021年2月9 - 11。
矿业ClinicalTrials.gov通过CTTI AACT药物目标假设
IDG F2F会议,弗吉尼亚州的阿灵顿市,2020年2月。
与REST API TIN-X v2:现代化建筑可持续性和互操作性
IDG年会,弗吉尼亚州的阿灵顿市,2019年3月。
Exfiles:性别基因表达谱的探险家
、2018年NIH科学用例数据共享试点项目财团(DCPPC)。
Badapple:滥交模式从嘈杂的证据
(海报在野势力的员工研究世博会,1月27日,2017年)。
开放的表型药物发现的资源
,打开PHACTS:链接生命科学数据,2月18日至19日,2016年,奥地利的维也纳。
发展在新墨西哥大学中心的分子筛查信息系统发现
ACS国家会议,2012年3月26日,圣地亚哥,CA。
卡尔斯巴德:不言而喻注释研究小分子生物活性数据的库
,OpenEye杯会议,圣达菲,2012 NM,。
新墨西哥大学生物运算分工公共web应用程序:计算工具cheminformatics和分子的发现
,ChemAxon我们用户组会议,波士顿,2010年9月13日至15日。
表示:常规测量激起疑虑
第230届全国ACS会议,华盛顿特区,2005年。
在cheminformatics规范化的系统命名法
第229届全国ACS会议,圣地亚哥,2005年。
教学领域:
独立研究在生物医学科学数据
项目模板可在生物信息学、cheminformatics、系统生物学等领域。
作为BIOM505(生物医学科学专题:“印第安纳州研究生物医学数据科学”)的更多信息:
ISBDS课程主页
。
在野势力:BIOMED_505”,介绍生物运算”。生物信息学、cheminformatics计算结构和基于配体的药物发现通过网上社区信息资源和方法,这个在线研究生课程,2007 - 2019。我2008 - 2019年担任课程协调员,职责包括指令、深思熟虑,课程维护和更新和软件支持。
国际单位:info_i - 590”,主题信息:数据科学药物发现,健康和转化医学”
:这种创新数据科学课程教授介绍了野生教授在2013年和2017年更新Joanne卢西亚诺,JT Wolohan的帮助下和自己是助理教练。
国际单位:info_i - 590”,应用数据科学”
:经典的数据科学工作流框架理解如何应用数据的角力,语义,在现实的场景中机器学习和其它技能。协助下由乔安妮卢西亚诺教授在2017年,特里Wolohan, Kaicheng杨,自己是助理教练。
国际单位:info_i - 590,“真实世界数据科学”。由教授,教授卢西亚诺,莎拉毕格罗和行业伙伴,与礼来公司合作,消除识别信息的临床试验数据,运用分析工具KNIME和画面。副讲师,2018年春季。
杂项:
链接
一些公开的软件:
BioClients (
GitHub
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PyPI
)——生物医学api来访问Python包。
RDKit-Tools (
GitHub
|
PyPI
)——与RDKit Python包的工具使用。
CFChemDb (
GitHub
)——CFDE化学数据库和开发系统
Badapple (
GitHub
)——生物测定数据关联滥交预测学习引擎。
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