我喜欢通过探索性数据分析解决复杂的问题。我相信从各种跨学科的角度观察数据和方法的最佳方法是想出一个最佳的解决方案。这就像解决一个谜题;你不能从一个角落开始构建一次一片。你需要组装单个组件,然后将它们结合在一起。
复杂系统博士学位,2022年
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2017年计算机科学,女士
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b在计算和数学建模在生物学和流行病学,2014
密歇根大学
2014年心理学、BS
密歇根大学
编码技能,
技术技能,数据科学,大数据,机器学习,网络科学,深度学习,探索性数据分析,拓扑数据分析,情绪分析,自然语言处理,统计数据(参数、非参数贝叶斯)