余弦:认知网络信息网络环境的模拟| cnet

geo-homophily 这个项目的目标是创建一个认知代理仿真框架,在网络信息环境中学习社会行为。我们正在开发一个可伸缩、虚拟实验室校准在真实世界的数据,为研究网络社会现象和信息扩散动力学在不同时间分辨率和多尺度,从个人到社会全球集体行为。

个人代理模型将基于余弦采用基于人类行为的发现通过实证分析——大批的网络行为数据。这些模型将在模型将有限理性和认知偏见的关注。此外,cos的多分辨率、可伸缩框架将启用时间分辨,大规模动态信息环境的模拟。

余弦的成功的关键将是其能力模型复杂现象产生多路网络信息环境。为了达到这个目标,余弦将把网络代理之间的相互作用,从而使研究个人行为和网络结构之间的相互作用,包括(一)个人特征如何影响网络中的个人定位,(b)环境这些职位产生的信息,和(c)对个人行为的影响。最后,该系统将校准在真实环境数据收集来自大量的在线平台。